前段时间讲了很多的模块应为当时面向对象没有讲有几个没有说今天补上，再说一个异常处理。 一、hashlib模块Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串 import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update('how to
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2024-02-27 10:16:01
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Map，顾名思义，是一种映射的机制在JAVA中，常用的有Hashtable，HashMap，LinkedHashMap，TreeMapHashtable的大部分方法都做了同步，是线程安全的，HashMap是非线程安全的；而且Hashtable不允许key/value为Null，而HashMap可以1、HashMapHashMap底层的数据结构还是数组，内存地址就是数组的下标，HashMap中的哈希
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2024-03-04 21:22:22
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Hash分区Hash分区，分区字段必须是整型或者转换为整型 Hash分区主要用来分散热点读，确保数据在预先确定个数的分区中可能的平均分布。对一个表执行Hash分区时，mysql会对分区键应用一个散列函数，以此确定数据应当放在N个分区中的哪个分区。mysql支持两种hash分区：常规hash分区使用的是取模算法，对应一个表达式expr是可以计算出它被保存到哪个分区中，N = MOD(expr, nu
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2023-08-22 09:11:23
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1.模拟哈希表哈希表的核心就是哈希算法，将一个数经过哈希算法计算出哈希值，这样避免不了哈希冲突，哈希冲突就是不同的元素经过哈希算法计算出的哈希值是相同的，我们必须同时保存这些元素，解决哈希冲突主要有两种方式拉链法开放寻址法1.1拉链法拉链法就是在一个位置上如果有多个元素，那么这些元素用链表的形式连起来，HashMap解决哈希冲突使用的就是拉链法，只不过它使用的是尾插法，这里我们只是用简单的数组来实
# 如何在Java中取hash值
## 一、整体流程
首先，我们需要明确在Java中取hash值的整体流程。下面是一个简单的表格展示了这个过程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个对象 |
| 2 | 使用hashCode()方法获取对象的hash值 |
## 二、具体步骤和代码
### 1. 创建一个对象
在Java中，我们可以创
原创
2024-05-28 05:15:59
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# Hive中取Hash值的应用与实现
在大数据处理和分析的领域，数据的整合和去重是非常重要的课题。在使用Apache Hive进行数据处理时，取Hash值可以为我们提供一种高效的方法来实现这些功能。本文将详细介绍Hive中如何取Hash值，包括相关的代码示例和状态图、旅行图的展示，帮助大家更好地理解这一过程。
## 什么是Hash值？
Hash值是通过某种算法对输入数据进行计算后产生的一串
# Java中获取String的Hash值
在Java中，计算一个字符串（`String`）的哈希值是一个常见的操作，尤其是在使用哈希表、集合等数据结构时。哈希值提供了一种用于快速比较对象的机制。理解如何获取字符串的哈希值不仅能帮助我们提高代码效率，还能加深对Java语言的理解。
## 什么是哈希值？
哈希值是通过某种哈希函数将数据映射为固定大小的值。在Java中，字符串的哈希值是通过 `h
版本：5.7.14
源码位置为hash0hash.h hash0hash.cc
作为一种时间复杂度最优为O(1)的数据结构，但是最坏时间复杂对位O(n)的一种数据结构，但是在
良好的设计hash函数的情况下性能还是非常好的。关于hash表的图在最后给出。在innodb中各种数据
结构都使用hash表查找比如LOCK_T结构，还有我们特别熟悉的自适应h
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2024-05-23 16:12:38
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# Redis Hash取key值
在Redis中，Hash是一种存储键值对的数据结构。与字符串、列表、集合和有序集合不同，Hash可以存储多个字段和值。每个Hash可以容纳多个字段和与之关联的值，这使得Hash成为存储复杂数据结构的理想选择。在本文中，我们将重点介绍如何从Redis的Hash中取出key值。
## Redis Hash概述
Redis的Hash是一个string类型的fie
原创
2024-01-06 10:57:28
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MySQL零基础从入门到精通（进阶索引篇）索引概述索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。优缺点优势劣势提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本索引列也是要占用空间的。通过索引列对数据进行排序，降低CPU的消
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2024-10-16 10:17:13
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1 为什么HashMap扩容的时候是两倍？1）计算下标方法直接决定了hashmap的性能。如果key的哈希值是m，hashmap容量是n，为了使数据在数组上均匀分布，必然采用取模的方法，即其下标为m%n，但这样取模性能十分低下。计算机中运算效率最高的是位运算，所以最好采用位运算。有研究发现，如果n=2^x,恰好有m%n == m & (2^x -1 )，故想用位运算取代模运算，其容量必须是
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2024-06-14 22:22:42
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Redis hash 命令Redis list 命令https://github.com/Haiyoung/learning-and-preparing-for-interview/blob/dev/redis.mdRedis hash 命令HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 valueHGET key field 获取存储在哈希表中指定字段
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2023-07-09 16:07:59
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Hash 算法详解 什么是 Hash /P2wj)R2 Hash 的重要特性 Abqwt0!h Hash 函数的实现 xU(kW Q_ 主要的 Hash 算法 H=bXia`3 Hash 算法的安全问题 hfFRQ}I]q Hash 算法的应[/font]用 6_t6,hfG 结 论 9/ ti$o[* -----
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2023-10-29 20:51:45
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1、Redis 哈希(Hash)参考菜鸟教程：http://www.runoob.com/redis/redis-hashes.htmlRedis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。hash叫散列类型，它提供了字段和字段值的映射。字段值只能是字符串类型，不支持散
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2023-05-18 15:38:47
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哈希索引 哈希索引(hash index)基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码(hash code), 哈希码是一个较小的值，并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。 在MySQL中，只有Memory引擎显式
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2024-02-20 11:58:39
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为什么 HashMap 容量 capacity 大小是 2 的 n 次幂？为什么使用 e.hash & (capacity - 1) 位运算作取模公式？为什么扩容时使用 e.hash & oldCap 来计算扩容后的数组索引？本文通过推导 HashMap 中的取模和扩容公式以回答上述问题。1. 按位与(&)运算的理解位运算的运算规则如下：符号描述运算规则&与两个位都
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2024-07-23 20:30:13
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一:mysql里目前只支持4种索引分别是:b-tree,full-text,hash以及r-tree索引b-tree索引应该是mysql里最广泛的索引的了,除了archive,基本所有的存储引擎都支持它.1.b-tree在myisam里的形式和innodb稍有不同在 innodb里面有两种形态:其一是primary key形态其leaf node里存放的是数据.而且不仅存放了索引键的数据,还存放
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2024-06-19 19:26:27
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在使用分布式存储时我们要考虑如何将数据均匀分布在多个节点库中？并且也要方便后期的数据查找。hash取模假设有N个存储节点，根据用户传入的key（key具有唯一性），index = hash(key) % N计算出将数据存储在哪一个节点上。一致性hash为什么不直接使用hash取模的方式，主要原因是：hash取模在容错性和扩展性上较差，如果新增一个节点，或者删除一个节点，那么所有的几点都要重新计算一
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2023-11-01 22:09:33
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JDK 1.8对hash算法和寻址算法如何优化的有一个32位的key的hash值，将此二进制值右移16位，低16位的值变为高16位的值，然后在进行异或运算[16个元素]->hash值对数组长度取模，定位到数组的一个位置，塞进去寻址算法优化（n-1）& hash ->数组里的一个位置1111 1111 1111 1111 1111 1010 0111 1101（没有经过优化的 h
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2024-04-28 22:21:55
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取模 最简单的hash算法 targetServer = serverList[hash(key) % serverList.size] 直接用key的hash值（计算key的hash值的方法可以自由选择，比如算法CRC32、MD5,甚至本地hash系统，如java的hashcode）模上server总数来定位目标server。这种算法不仅简单，而且具有不错的随机分布特性。 但是问题也很明显，se
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2023-12-01 07:08:20
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