模 最简单的hash算法 targetServer = serverList[hash(key) % serverList.size] 直接用key的hash值(计算key的hash值的方法可以自由选择,比如算法CRC32、MD5,甚至本地hash系统,如java的hashcode)模上server总数来定位目标server。这种算法不仅简单,而且具有不错的随机分布特性。 但是问题也很明显,se
1 为什么HashMap扩容的时候是两倍?1)计算下标方法直接决定了hashmap的性能。如果key的哈希值是m,hashmap容量是n,为了使数据在数组上均匀分布,必然采用模的方法,即其下标为m%n,但这样模性能十分低下。计算机中运算效率最高的是位运算,所以最好采用位运算。有研究发现,如果n=2^x,恰好有m%n == m & (2^x -1 ),故想用位运算取代模运算,其容量必须是
转载 2024-06-14 22:22:42
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JDK 1.8对hash算法和寻址算法如何优化的有一个32位的key的hash值,将此二进制值右移16位,低16位的值变为高16位的值,然后在进行异或运算[16个元素]->hash值对数组长度模,定位到数组的一个位置,塞进去寻址算法优化(n-1)& hash ->数组里的一个位置1111 1111 1111 1111 1111 1010 0111 1101(没有经过优化的 h
转载 2024-04-28 22:21:55
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文章目录一、哈希算法二、常见的几种哈希算法1.MD5算法2.SHA-1算法小结3.HmacMD5算法4.RipeMD160算法小结 一、哈希算法哈希算法,可被称为摘要算法。因此,哈希算法的加密是单向的,不可用密文解密得到明文;其作用是对任意的数据输入,计算得到一个固定长度的输出摘要;目的是为了校验数据是否被篡改。二、常见的几种哈希算法1.MD5算法通过MessageDigest类的单例模式创建其
目录1、引出问题2、结论3、分析过程4、总结  1、引出问题  在前面讲解 HashMap  的源码实现时,有如下几点:  ①、初始容量为 1<<4,也就是24 = 16    ②、负载因子是0.75,当存入HashMap的元素占比超过整个容量的75%时,进行扩容,而且在不超过int类型的范围时,进行2次幂的扩展(指长度扩为原来2倍) 
1、是否写过Hash底层,了解过什么?常用HASH函数: 直接取法: f(x)-=x mod max;maxM一般是不太接近 24的一个质数。 乘法整法:f(x)=trunc((x/maxX)*maxlongit)mod maxM, 主要用于实数。 平方中法:f(x)=(x*x div 1000) mod 1000000);平方后中间的,每位包含信息比较多。HashJava中的使用:(1
哈希表: 哈希表底层使用的是数组机制。当向哈希表中存放元素时,会通过hash散列算法计算出该元素在哈希数组的存放位置,当有元素通过hash散列算法计算出的存放位置和之前某元素一样,此时便会产生哈希冲突。常见hash散列算法有: 1.直接定址法 2.数据分析法 3.平方中法 4.模法 5.随机数法这里以模法为例,给大家简单解释一下向哈希表存放元素的过程: 现需要向哈希表中依次插入这些数据:【1
HashMap 的长度为什么是 2 的幂次方为了能让 HashMap 存取高效,尽量较少碰撞,也就是要尽量把数据分配均匀。我们上面也讲到了过了,Hash 值的范围值-2147483648 到 2147483647,前后加起来大概 40 亿的映射空间,只要哈希函数映射得比较均匀松散,一般应用是很难出现碰撞的。但问题是一个 40 亿长度的数组,内存是放不下的。所以这个散列值是不能直接拿来用的。用之前还
转载 2023-11-29 13:12:20
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听别人说这个hash函数被称为扰动函数,可以减低hash碰撞,我就不信邪了,今天来分析下这个hash函数static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); }如果key == null
转载 2024-04-11 12:57:44
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    哈希表,又叫散列表,它可以提供快速的插入查找操作,对于大规模数据的查找时间空间效率会很高。哈希表构造方式有多种,其中法在比赛中最常用。    如果读入很多值非常大的数,让你判断一些数是否出现过。如果用桶来记录,空间开不了那么大。如果排序后来查,时间效率又低。但可以通过hash优化解决这个问题。    法简单地说,就是给每个
转载 2023-07-12 11:17:52
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# 使用Java进行Hash拆分数组 在编程中,数组的拆分是一种常见的操作,而用Hash来拆分数组是个不错的方式。这篇文章将帮助你理解如何使用Java实现这一过程。我们将分为几个简单的步骤,并为每一步提供代码示例和注释。 ## 流程概述 首先,我们需要明确拆分的流程。下表总结了整个过程的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|---
原创 2024-09-04 06:12:02
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昨天看了一些关于hash的博客,但是什么也不太懂。今天算是有点收获。上午3个半小时学会了hash,它的意思就和数学中函数一样,一个数对应一个数,并且不相同,hash的模板:int sum=0;sum=(sum*base+a[i])%mod;base 表示进制,即将一个数表示为base进制的数,但是肯定会超出范围,所以可以进行模操作来轻松保存,但是可能会有重复的hash值,因此模的数应该非常大,
DescriptionFibonacci数列...
原创 2021-07-09 17:02:29
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原创 2021-07-13 10:18:47
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计算机科学起源于数学,早期的计算机也确实多用于数学运算,以至于后来的各路编程语言,仍然保留着古老的加减乘除四则运算。这四则运算在Java语言中有专门的运算符加以表示,像加法符号“+”对应Java的“+”,减法符号“-”对应Java的“-”,乘法符号“×”对应Java的“*”,除法符号“÷”对应Java的“/”,除此之外,还有一个求余数运算,在数学上使用mod表示,而Java对应的求运算符为“%”
DescriptionFibonacci数列...
原创 2021-07-13 10:18:48
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一、模运算和运算运算,这个很好理解,我们经过多年的数学学习也知道,就是求余数,一个整数和另一个整数相除,得到它们的余数,就是我们说的模运算,通俗的来讲大多运算在计算机领域,模运算其实就是两个二进制数字之间做与运算,它们最后得到的数字就是模我们举个简单的例子,有一个二进制数字0000 0001 1001 1101,1111 0101 1010 0011,这个两个数字做与运算,它们
下面的方法想要确定它那唯一的参数是否是一个奇数。那么这个方法能够正确运行吗? 奇数(odd)是指不能被2整除的整数,我们可以将其定义为被 2 整除余数为 1 的整数。表达式 i % 2 计算的是 i 整除 2 时所产生的余数,看起来这个程序应该能够正确运行。但遗憾的是,它不能;因为它在四分之一的时间里返回的都是错误的答案。为什么是四分之一?首先我们要了解Jav
# Python Hash与哈希分桶的实现 作为一名经验丰富的开发者,我希望帮助你理解如何在Python中使用哈希和操作实现哈希分桶(Hash Bucketing)。哈希分桶是一种常用的数据组织方式,可以有效地将数据分配到不同的存储位置,以减少查找时间。本文将带你一步步了解整个实现流程。 ## 流程概述 在开始编写代码之前,首先我们需要明确实现的流程。以下是我们将遵循的步骤: |
原创 2024-08-29 05:59:01
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HashMap的初始容量和扩容都是以2的次方来计算的,那么将length-1将得到一个奇数,也就是换成二进制所有的位都为1,按位与的原则是全都是1,结果才是1,否则就为0.所以该方法其实等价于对length模。那为什么不用来计算呢,因为位运算,是计算机最底层的运算,所以效率要比高不少。
转载 2022-11-17 17:34:00
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