文章目录一、伪彩色二、LUT1. LUT概念2. 作用3. LUT函数4. LUT应用4.1 颜色空间缩减4.2 图像反转三、OpenCV：applyColorMap函数 一、伪彩色伪彩色（Pseudo-color）图像的每个像素的颜色不是由每个基本色分量的数值直接决定，实际上是把像素当成调色板（Palettes）或颜色查找表（Color Look-Up Table，CLUT）的表项入口地址，根
转载
2024-05-24 22:14:56
301阅读
因为项目原因,采用的是比较老的NGUI(2.7),文本控件UILabel没有类似于UGUI的Gradient渐变效果的选项,所以需要自己动手添加.先瞧瞧成品后的效果:再来看看UGUI的Gradient效果,很方便,直接挂脚本就生效.代码如下:public class Gradient : BaseMeshEffect
{
public Color32 topColor = Color.wh
第一次作业——灰度视频处理让其成为伪彩色视频（Linux系统下）先要安装一个OpenCV，参考于以下链接。本次作业是处理图像，想要学会如何用代码处理图像就要先学会怎么处理但张的图片，因为视频是由一帧帧的图片合成的。首先是如何读如图片文件，要使用函数imread（），使用这个函数之前，我们要先引入OpenCV的对象cv2。import cv2之后我们就可以使用imread（），基本格式为pcitur
转载
2024-03-12 15:52:22
106阅读
# Python OpenCV 伪彩色转彩色
在图像处理领域，伪彩色化是将灰度图像转换为彩色图像的一种技术。伪彩色化能够提高图像中不同区域的可辨识度，尤其在医学成像、遥感图像或科学可视化中尤为重要。通过这一过程，图像中的细节和特征得以突出，有助于分析和理解。
## 伪彩色化的基本原理
伪彩色化的基本思路是利用一个映射函数，将灰度值转化为伪彩色值。这一过程通常使用查找表（LUT）来实现。借助
如题
1.基于直方图的图像增强原理 1.1直方图是什么？直方图分为一维直方图和二维直方图。文本仅介绍一维直方图，读者可举一反三学会二维直方图。如上就是一张图片的一维直方图，一维直方图描述的是图片的灰度图形式中灰度级与数量的关系，x轴表示灰度级，y轴表示该灰度级的像素点数量。以下都将一维直方图简称为直方图。1.2直方图与图像增强图像的明暗状况与对
OpenCV版本：4.6.0.66算法实现思路：颜色识别(红色)形态学去噪轮廓检测多边形拟合透视矫正代码实现：import cv2
import numpy as np
# 可视化
def img_show(name, img):
cv2.namedWindow(name, 0)
cv2.resizeWindow(name, 1000, 500)
cv2.imshow(
转载
2023-09-25 13:02:21
48阅读
imread函数读入图像：只需要将imread的第二个参数置为0即可。Mat imread(const string& filename, intflags=1 );第一个参数是载入图片名，第二个参数是int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载图像的颜色类型。自带缺省值1。enum
{
/* 8bit, color or not */
CV_LOAD_IMAGE_UNC
转载
2023-07-07 23:33:50
143阅读
（一）问题的提出接到一个问题问我，用OpenCV将彩色视频转换为灰度视频并存储到本地磁盘的实践失败，之所以无法存储提问人怀疑是视频编码的问题。（二）问题的分析1.OpenCV作为一个非常好的辅助编程的东西，应该是经受得住考验的，怀疑是视频编码出问题不靠谱2.直觉反应是在写入视频的时候，写入的帧图像存储格式和写入器定义的帧图像格式不符，导致内存报错3.接收源代码发现有一段代码是这么写的：CvVide
转载
2024-06-26 15:38:12
61阅读
效果：标题代码
原创
2022-02-05 16:51:06
1019阅读
效果：标题代码：<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <script src="jquery-1.11.3.min.js" type="text/javascript"></script> <style type="text...
原创
2021-08-27 15:18:13
594阅读
考虑一下，如何在网页中达到类似以下文字渐变的效果？ http://www.qianduan.net/css-gradient-text-effect.htmlCSS3 的背景渐变 -webkit-gradient ，用一个背景渐变的 DIV 有没有完美的解决方案呢？ -webkit-mask
CSS3 Tex
{background-position: 0 0;} 100% { /*宽度固定，如果为百分比背景不会滚动*/ background-position:
转载
2020-04-21 12:51:00
782阅读
2评论
cvtColor函数1.函数原型void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 )This function only supports YUV420 to RGB conversion as of now.2.函数功能cvtcolor()函数是一个颜色空间转换函数，可以实现RGB颜色向HSV，HSI等
转载
2024-03-26 16:03:08
324阅读
(0)轮廓分析概述及作用通过将Canny边缘提取或者二值化结果作为输入图像来实现轮廓发现与绘制，可是这些并不是我们想要的最终结果，我们一般根据获取到的轮廓求出它们的外接矩形或者最小外接矩形，并计算外接矩形的横纵比例、轮廓面积、周长等数据，然后使用这些数据实现特定几何形状轮廓的查找与过滤，为后续的处理与分析剔除不正确的区域而保留候选对象。(1)边界框最常见的获取轮廓的外接矩形是边界框，获取每个轮廓的
转载
2024-09-14 16:14:58
42阅读
学习模糊/平滑图像，消除噪点。目标：[1] - 模糊/平滑图片来消除图片噪点.[2] - 涉及OpenCV函数：cv2.blur(), cv2.GaussianBlur(), cv2.medianBlur(), cv2.bilateralFilter().1. 滤波和模糊关于滤波和模糊，很多人分不清，来理理：[1] - 它们都属于卷积，不同滤波方法之间只是卷积核不同(对线性滤波而言)[2] - 低
转载
2024-03-10 20:26:58
94阅读
这次要完成的效果： 前面的代码中，我们的颜色是写死一种的，如何实现上面的渐变色呢？ 这里就需要用到光栅化： 再复习一下光栅化的概念：它会图元映射成屏幕上相应的像素，生成供片段着色器使用上色的片段。前面说道，顶点数据不止包含位置，还有其他信息，所以，在绘制顶点位置的时候，也传递顶点颜色，由 OpenGL 实现栅格化的效果。 这里，你可能会有疑惑，传递了三个颜色，也应该也是三个颜色啊，怎么会有渐变色呢
转载
2023-08-02 17:23:15
122阅读
每个代码片都比较短，所以放在一起。 灰度图原图：均值滤波滤波模板中的所有元素均为1/k，大小为k×k，未对边缘进行处理。 代码：#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
using namespace cv;
void main()
{
Mat srcImage = imread("1.jpg", 0);
Mat dstImage_Average
OpenCV实现彩色图像转换为灰度图及二值化处理环境win10+vs2019+OpenCV4.5.1#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream&g
转载
2023-10-26 22:32:39
121阅读
文章目录一些说明关于示例代码关于依赖环境关于教材灰度图、亮度图（Gray Image）彩色图转灰度图一般亮度转换（luminosity method）亮度优先转换（luminosity priority）平均值转换（average method）最小亮度转换（minimum luminosity）最大亮度转换（maximum luminosity）效果对比二值化 一些说明关于示例代码我的图像算法
转载
2024-05-22 00:01:00
39阅读
第3章 彩色空间互转本章思维导图本章内容概要算法理论介绍与资料推荐1、RGB与灰度图互转2、RGB与HSV互转基于OpenCV的实现C++ 本章思维导图（待更新）本章内容概要图像彩色空间互转在图像处理中应用非常广泛，而且很多算法只对灰度图有效；另外，相比RGB，其他颜色空间(比如HSV、HSI)更具可分离性和可操作性，所以很多图像算法需要将图像从RGB转为其他颜色空间，所以图像彩色互转是十分重要
转载
2024-05-06 16:53:54
52阅读
