HBase是一个基于HDFS的分布式、面向列的数据库系统，适合用于实时读写和随机访问大规模数据的场景。高可靠：因为底层数据写在HDFS上，保证了HBase的高可靠。面向列：HBase引入了列族的概念，将相同列族的数据在物理上保存在一起，且不保存NULL，所以在空间利用上更高高性能：HBase以rowKey为一级索引实现了简单的查询逻辑，并且通过多线程读写数据，保证了高性能读写。HBase的写性能比
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2023-07-14 22:08:27
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本文将介绍1、spark如何利用saveAsHadoopDataset和saveAsNewAPIHadoopDataset将RDD写入hbase2、spark从hbase中读取数据并转化为RDD操作方式为在eclipse本地运行spark连接到远程的hbase。java版本：1.7.0scala版本：2.10.4zookeeper版本：3.4.5（禁用了hbase自带zookeeper...
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2021-06-04 19:10:23
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1）spark把数据写入到hbase需要用到：PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法，这里用到了 implicit conversion，需要我们引入import org.apache.spark.SparkContext._2）spark写入hbase，实质是借用了org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInp
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2023-07-05 10:31:41
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文章目录DataSourceSpark 对外暴漏的读写文件的入口:writer.save() 方法DataFrameReader.load() 方法java.util.ServiceLoader扩展Spark 支持的DataSource DataSourceDataSource 是Spark用来描述对应的数据文件格式的入口，对应的Delta也是一种数据文件格式，所以了解DataSource实现原
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2023-06-19 05:48:18
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Maven依赖： <properties> <hbase.version>1.2.0</hbase.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hbase</group...
原创
2021-08-31 16:50:41
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文章目录Spark读HBase1. 使用newAPIHadoopRDD APISpark写HBase1. saveAsNewAPIHadoopFile API2. BulkLoadSpark应用程序依赖的jar包 Spark读HBase1. 使用newAPIHadoopRDD API代码实现：import org.apache.hadoop.hbase.client.Result
import
概述这是原始版本的,不是用phoenix的准备HBase数据此时 HBase的ns1下的t1是有数据的hbase(main):005:0> scan 'ns1:t1'ROW
原创
2022-07-04 17:01:02
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如何高效的通过spark读写Hbase中的数据？使用fire框架，仅需一行代码！
原创
2022-07-13 07:18:31
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背景依旧是公司用户画像项目，目前方案是将hive聚合之后的标签表全部倒入mysql，然后在ES建立索引，虽然限定了最大查询范围为90天的数据，但是面对千万级的用户量，90天的数据依旧是非常...
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2021-08-19 15:11:36
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背景依旧是用户画像的项目，现在标签化的数据存放在hive中，而查询是要在hbase上进行查询。
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2021-12-14 11:56:31
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1.首先在Hbase中建立一张表，名字为student 参考 Hbase学习笔记——基本CRUD操作 一个cell的值,取决于Row,Column family,Column Qualifier和Timestamp Hbase表结构 2.往Hbase中写入数据，写入的时候，需要写family和col
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2017-04-18 17:20:00
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Spark sql读写hive需要hive相关的配置，所以一般将hive-site.xml文件放到spark的conf目录下。代码调用都是简单的，关键是源码分析过程，spark是如何与hive交互的。1. 代码调用读取hive代码SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
.appNam
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2023-06-19 11:07:21
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Spark-读写HBase1.sparkstreaming实时写入Hbase(saveAsNewAPIHadoopDataset方法)2.sparkstreaming整合kafka实现exactly-once语义3.sparkstreaming同时消费多个topic的数据实现exactly-once的语义4.spark读取hbase数据(newAPIHadoopRDD方式)原文作者：JasonL...
原创
2021-06-01 12:14:30
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1 概述在大数据的应用场景中，hbase常用在实时读写。写入 HBase 的方法大致有以下几种： 1）Java 调用 HBase 原生 API，HTable.add(List(Put))。 2）使用 TableOutputFormat 作为输出。 3）Bulk Load，先将数据按照 HBase 的内部数据格式生成持久化的 HFile 文件，然后复制到合适的位置并通知 RegionServer ，
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2023-07-14 22:07:53
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1、建一个文本[root@sandbox ~]# vi /customers4000001,Kristina,Chung,55,Pilot4000002,Paige,Chen,74,Teacher4000003,Sherri,Melton,34,Firefighter4000004,Gretchen,Hill,66,Computerhardware engineer4000005,Karen,Pu
原创
2015-03-25 10:42:52
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读数据HBase的表是按行拆分为一个个 region 块儿，这些块儿被放置在各个 regionserver 中假设现在想在用户表中获取 row key 为 row0001 的用户信息要想取得这条数据，就需要先找到含有此条记录的 regionHBase 是如何定位到具体 regionserver 中的具体 region 的呢？HBase 中有一个内置的 hbase:meta 表，其中记录了所有表的所
原创
2021-04-22 10:59:23
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一. Hbase 的 region我们先简单介绍下 Hbase 的 架构和 region ： 从物理集群的角度看，Hbase 集群中，由一个 Hmaster 管理多个 HRegionServer，其中每个 HRegionServer 都对应一台物理机器，一台 HRegionServer 服务器上又可以有多个 Hregion（以下简称 region）。要读取一个数据的时候，首先要先找到存
1、遇到错误，认真查看日志，这才是解决问题的王道啊！不过很多时候，尤其是开始摸索的时候，一下要接触的东西太多了，学东西也太赶了，加上boss不停的催进度，结果欲速则不达，最近接触大数据，由于平台是别人搭建的，搭没搭好不知道，也不清楚细节，出了问题也不知道是自己这边的还是平台的问题。有的时候就是小问题忽略了，结果花了好多时间又才重新发现。 提交job：./spark-submit --cl
1. HBase读写的方式概况主要分为：纯Java API读写HBase的方式；Spark读写HBase的方式；Flink读写HBase的方式；HBase通过Phoenix读写的方式；第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式，而第二、第三则分别是Spark、Flink集成HBase的方式，最后一种是第三方插件Phoenix集成的JDBC方式，Phoenix集成的JDBC操作
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2023-08-18 22:05:12
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HBase 数据读写流程 2016-10-18 杜亦舒 读数据 HBase的表是按行拆分为一个个 region 块儿，这些块儿被放置在各个 regionser
