随着“金盾工程”建设的逐步深入和公安信息化的高速发展，公安计算机应用系统被广泛应用在各警种、各部门。与此同时，应用系统体系的核心、系统数据的存放地――数据库也随着实际应用而急剧膨胀，一些大规模的系统，如人口系统的数据甚至超过了1000万条，可谓海量。那么，如何实现快速地从这些超大容量的数据库中提取数据（查询）、分析、统计以及提取数据后进行数据分页已成为各地系统管理员和数据库管理员亟待解决的难题。
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2024-05-30 10:33:29
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在现代的数据库操作中，MySQL 的索引优化是确保高效数据检索的关键策略。然而，将每个字段都加上索引的做法在实际应用中并不总是理想选择。这种优化方式往往导致更高的写入成本和更复杂的维护。本文将详细探讨这一问题的背景、演进过程以及最终的优化方案。
在我们的业务场景中，一个在线电商平台的用户数据不断增加，用户的搜索和浏览体验受到影响。
> **用户原始需求**
> “我们希望在用户通过搜索栏查
# 为每个字段都加索引，提高MySQL查询性能
数据库索引是一种数据结构，用于快速查找数据库中的记录。在MySQL中，为表的每个字段添加索引可以显著提高查询性能。当我们在数据库中查询数据时，MySQL会使用索引来快速定位到符合条件的记录，而不是遍历整个表。
## 为什么要给每个字段都加索引？
通常情况下，我们会为经常用于查询条件的字段添加索引，比如主键、外键、以及经常作为查询条件的字段。但是
原创
2024-05-14 06:52:02
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一、什么是索引，为什么要使用索引?1.索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构2.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。就和汉语字典一样，我们可以按照拼音，部首，笔画等排序的目录(索引)，来快速查找到需要的字。二、索引的优缺点1.最大的优点就是大幅度提高查询效率2.缺点：如果要对表进行更改时，数据库不但要保存更改的数据，
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2024-04-19 15:31:39
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前提：数据准备drop table if exists t1; /* 如果表t1存在则删除表t1 */
CREATE TABLE `t1` ( /* 创建表t1 */
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`a` varchar(20) DEFAULT NULL,
`b` int(20) DEFAULT NULL,
`c` datetime NOT NULL
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2024-07-29 17:24:12
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前言无论在工作还是面试中，关于SQL中不要用“SELECT *”，都是大家听烂了的问题，虽说听烂了，但普遍理解还是在很浅的层面，并没有多少人去追根究底，探究其原理。废话不多说，本文带你深入了解一下"SELECT * "效率低的原因及场景。一、效率低的原因先看一下最新《阿里java开发手册（泰山版）》中 MySQL 部分描述：4 - 1. 【强制】在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需
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2024-10-22 07:36:51
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smallint 短整型 2个字节 tinyint 字节型 0-255之间 decimal(m,d) 小数 m为精度，d为小数位 auto_increment 自动编号属性 binary 二进制列级或表级约束类型： not null 防止空值进入该列 不为空 unique 防止重复值进入该列 唯一的 primary key 值是唯一的。且不为空 foreign key 外码，要么取
| kernel/hypopg_index.cpp | 虚拟索引特性实现 | | tools/index_advisor/index_advisor_workload.py | 基于工作负载的索引推荐 |其中，单条查询语句的索引推荐功能和虚拟索引的功能通过数据库的系统函数进行调用，基于工作负载的索引推荐功能需要通过数据库外部的脚本运行。2. 关键代码解析单条语句索引推荐的所有实现部分都只存在于in
今天给大家说一下MySQL索引方面的知识，大家一定要记住并掌握，这些东西也是MySQL中非常重要的知识点，务必认真阅读：1、什么是索引？索引是在数据库表的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。一张表的一个字段可以添加一个索引。当然，多个字段联合起来也可以添加索引。索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。比如如下一张t_user表：t_userid name email
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2023-11-13 08:50:32
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2.索引库操作索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。2.1.mapping映射属性mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：type：字段数据类型，常见的简单类型有：
字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）数值：long、integer、short、b
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2024-07-03 04:52:36
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索引查看SELECT A.SCHEMANAME, A.TABLENAME, A.INDEXNAME, A.TABLESPACE, A.INDEXDEF, B.AMNAME, C.INDEXRELID, C.INDNATTS,
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2024-05-02 17:43:56
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此文是我做为日记来用的，后面再规范和整理1、索引太多会影响Insert、Update；2、索引太少不利于性能调优；3、数据结构分析、SQL拼写的分析如果太复杂，又不利于实际的开发工作；故，是否可以这样：1、第一步，确定某个表可能用到的、经常使用的查询条件，不建议加索引的字段后面会忽略SELECT * FROM t_big_data aa
WHERE 1=1
AND aa.billi
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2024-03-19 10:16:43
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数据库建立索引数据库、数据表建立索引的原则
数据库建立索引的原则
1，确定针对该表的操作是大量的查询操作还是大量的增删改操作。
2，尝试建立索引来帮助特定的查询。检查自己的sql语句，为那些频繁在where子句中出现的字段建立索引。
3，尝试建立复合索引来进一步提高系统性能。修改复合索引将消耗更长时间，同时，复合索引也占磁盘空间。
4，对于小型的表，建立索引可能会影响性能
5，应
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2024-04-24 21:19:17
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目录1.数据库（1）索引索引的数据结构一般是B+树：除叶节点外的所有节点，都存储最大的值或最小的值作为索引，不存储数据，数据都存到叶节点上，叶节点不仅存有数据，还存有指向下一节点的指针。mysql索引分类：一般索引 用于加速搜索唯一索引 索引值可以为NULL主键索引 索引值不可以为NULL，mysql中，使用mysql中，若没有指定主键索引列，系统会默认生成一个不可见的主键索引列。组合索引 联合在
什么是索引：SQL索引有两种，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间。聚集索引：该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。非聚聚索引：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。下面举两个简单的例子：我们拿出一本新华字典，它的目录实际上就是一种索引：非聚集索引。我们可以通过目录迅速定位我们要查的字。而字典的内
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2024-07-16 15:43:52
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# MySQL每个字段加描述
在MySQL数据库中，每个字段都可以添加描述信息，这对于数据库管理和开发非常有用。字段描述可以提供关于字段的详细信息，包括字段的用途、含义和限制等。本文将介绍如何在MySQL中为每个字段添加描述，并提供相应的代码示例。
## 为什么要为字段添加描述？
在数据库设计和开发过程中，字段描述可以提供很多好处：
1. **文档化**：字段描述可以作为数据库的一部分进行
原创
2024-01-20 10:39:37
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假设这个表中有10000条记录，其中很分散地分布了5条vc_Name="erquan"的记录，只不过city,age,school的组合各不相同。来看这条T-SQL：SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name='erquan' AND vc_City='beijing' AND i_Age=25;首先考虑建单列索引：在vc_Name列上建立了索引。执行T-
作者:crazyinsomnia一、 ROWID的概念存储了row在数据文件中的具体位置：64位 编码的数据，A-Z, a-z, 0-9, +, 和 /，row在数据块中的存储方式 SELECT ROWID, last_name FROM hr.employees WHERE department_id = 20; 比 如：OOOOOOFFFBBBBBBRRROOOOOO：data objec
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2024-07-29 19:37:49
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简单的一个问题，如果你不看接下来的答案，试着想下你会怎么办？想到这问题，是在多年前的 DB 开发例会上。7 人出席，分别是团队负责人，资深 DB 开发（8 年以上）3 人。3 人 SQL 骨干（ 4 年以上）。“我们的数据库，最大的表有多少数据了？” 负责人问“大概 2 亿左右”，骨干 C 说“那么超过 1 亿的有哪些表, 我要个清单”“可以现场查一遍”，骨干 B 不示弱“查询怎么写？来 show
两种：全字段索引前缀索引举例：mysql> create table SUser(
ID bigint unsigned primary key,
email varchar(64),
...
)engine=innodb;可以对 email 字段创建全字段索引，或者前缀索引。mysql> alter table SUser add index index1(email);
或
m
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2023-08-25 22:42:26
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