前言本文翻译自One-shot object detection，原作者保留版权，略有删减。作为计算机视觉领域的一项重要任务，目标检测是要找到一张图片里的感兴趣物体： 这比图像分类任务更高级，因为分类只需要告诉图像中主要物体是什么，然而**目标检测要找到多个物体，不仅要分类，而且要定位出它们在图像中的位置。目标检测模型不仅要预测出各个物体的边界框（bounding boxes），还要给出每个物体的
在 Python 中进行“bbox”（边界框）绘制的相关问题，希望把这篇博文整理一下，系统化记录这个过程。我们习惯使用 Python 的绘图库 Matplotlib 或 OpenCV 来进行这种图形绘制，但有时在创建这些边界框时会遇到一些特殊问题。
### 问题背景
在图像处理和计算机视觉的应用场景中，用户可能需要在图像上绘制边界框来指示目标对象的位置。这对于自动化检测、图像注释等任务至关重要
## 深度学习bbox ap实现流程
### 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据集) --> B(构建模型)
B --> C(训练模型)
C --> D(评估模型)
D --> E(调整参数)
```
### 2. 具体步骤
#### 2.1 准备数据集
首先，需要准备训练数据集和测试数据集，确保数据集中有标注好的
原创
2024-02-28 07:12:16
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## RedisTemplate Geo BBox查询
### 引言
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，包括字符串、列表、集合、哈希和有序集合。其中，有序集合（Sorted Set）是一种特殊的数据结构，它可以对元素进行排序，并且支持范围查询和位置查询。RedisTemplate是Spring Data Redis提供的一个用于
原创
2023-08-30 10:59:46
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目前基于深度学习的目标检测用CNN分类网络来作为特征提取器，如SSD采用VGG，YOLO采用DarkNet，Faster R-CNN采用ResNet，我们一般称这些网络为目标检测模型的backbone。ResNet是目标检测模型最常用的backbone，DenseNet其实比ResNet提取特征能力更强，而且其参数更少，计算量（FLOPs）也更少，用于目标检测虽然效果好，但是速度较慢，
# Python中的图例边界框（legend bbox）
在数据可视化中，图例（legend）是非常重要的一部分。它可以帮助我们更好地理解图表中的数据内容，展示不同元素之间的关系。在Python的数据可视化库中，如Matplotlib、Seaborn等，都提供了丰富的图例功能，可以自定义图例的位置、大小、边界框等属性。本文将重点介绍Python中图例边界框（legend bbox）的使用方法。
原创
2024-04-30 07:17:37
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<b> <strong> 标签在默认时表现形式是一样的，就是文字粗体显示。不免有个疑问“既生瑜何生亮”，所以很是困惑两个到底有什么区别。在网上找来几篇立意介绍如下，自己从中总结了三点。 --------以下摘自http://www.divcss5.com/html/h331.shtml----------1、html b与strong加粗标签区别<b>
一、说明大概一两年前在《漏洞战争:软件漏洞分析精要》听到bindiff（和补丁比较法），但一直都没去使用。前两天再回头看书感觉需要使用一翻，整个过程下来还是遇到了一些问题，值得记录一番。 二、安装2.1 jdk安装bindiff是一款java程序，因此需要安装jdk，我装的是jdk1.8其他版本兼容性不太清楚。jdk下载地址：https://www.oracle.com/technetw
fast中的_bbox_pred函数和faster中的bbox_transform_inv是一样的，是将框进行4个坐标变换得到新的框坐标。fast中是将selective search生成的框坐标进行回归变换，faster中用了两个地方，一个是把根据rpn滑动机制生成的anchor框进行回归变换，另
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2017-10-15 12:47:00
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标题：如何实现“python cpython_bbox”
## 引言
在Python开发中，CPython是最常用的Python解释器。CPython的bbox模块是用于计算边界框的一个重要工具。对于刚入行的小白来说，可能会对如何实现“python cpython_bbox”感到困惑。本文将向你介绍实现该功能的步骤，并详细解释每一步所需的代码。
## 整体流程
下面是实现“python cpy
原创
2024-01-09 05:41:45
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1.ghostnet简介Ghostnet是华为诺亚方舟实验室今年在CVPR2020上新发表的文章《GhostNet: More Features from Cheap Operations》中提出的一种新型的网络结构，他的核心思想就是设计一种分阶段的卷积计算模块，在少量的非线性的卷积得到的特征图基础上，在进行一次线性卷积，从而获取更多的特征图，而新的到的特征图，就被叫做之前特征图的‘ghost’，
文章目录一、环境配置（1）安装VS2019（2）创建Conda虚拟环境（3）安装mmcv（4）安装mmdetection（5）安装apex二、工程修改三、踩坑记录 一、环境配置Code：https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detection软件准备：Ubantu 18.04Pycharm 2020.1Anacond
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2024-10-23 16:19:38
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我们在上学、上班的时候，大家需要共享资源或者文件，但是这么多人面对一台小小的电脑看文件未免太拥挤了些。而有了投影仪之后，就能完美实现资源的共享。但是问题来了，电脑与投影仪怎么连接呢？下面小编就来支支招，感兴趣的朋友赶紧收藏起来吧！一、投影仪和笔记本电脑连接1、使用VGA线将笔记本电脑与投影仪视频接口连接起来，并设置投影仪的信号源为电脑或者RGB，然后投影仪上就会出现笔记本当前播放的内容。2、点击鼠
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2024-09-30 15:07:15
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【代码】PPOCRLabel添加新的BBOX报错。
原创
2023-12-28 12:09:19
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引言：看题目的时候，不要觉得这是一个很深奥的问题，Web前端这些东西很多就是叫的名字牛逼，其实原理很TM简单，也就那么回事。一、javascript名词释义1.啥是事件队列？ 就是 弄一个数组，里面存上每个事件要执行的函数，让这些函数执行时按照我排列好的顺序执行，和函数队列一个原理，不同之处在于多了是否唤醒以及时间等待、解决阻塞上的控制。 PS:关键技术 数组变队列 set
Python:matplotlib数据可视化（上）第十八章 注解图表的最后价格在这个 Matplotlib 教程中，我们将展示如何跟踪的最后价格的示例，通过将其注解到轴域的右侧，就像许多图表应用程序会做的那样。虽然人们喜欢在他们的实时图表中看到历史价格，他们也想看到最新的价格。 大多数应用程序做的是，在价格的y轴高度处注释最后价格，然后突出显示它，并在价格变化时，在框中将其略微移动。 使用
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2024-01-17 23:18:35
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# 从TIF文件中获取bbox的Java实现
在地理信息系统（GIS）领域中，Bounding Box（bbox）是指用于描述地理数据范围的矩形边界框。对于TIF（Tagged Image File）格式的地理影像文件，我们可以使用Java语言来提取其中的bbox信息。
## TIF文件格式和GeoTIFF
TIF是一种常见的图像文件格式，它可以存储各种类型的图像数据。GeoTIFF是一种基
原创
2023-11-25 04:56:41
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目标检测中bbox回归中class-agnostic和class-specific的区别在哪？class-specific 方式，很多地方也称作class-aware的检测，
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2022-08-06 00:00:07
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1. 匿名函数匿名函数，顾名思义就是没有名字的函数，那么什么函数没有名字呢？这个就是我们以后面试或者工作中经常用匿名函数 lambda，也叫一句话函数。现在有一个需求：你们写一个函数，此函数接收两个int参数，返回和值。def func(a,b):
return a+b
print(func(3,4))那么接下来我们用匿名函数完成上面的需求：func = lambda a,b: a+b
p
首先介绍几个物体检测算法常用到概念Bounding Box(bbox)bbox是包含物体的最小矩形，该物体应在最小矩形内部，如图各种颜色的框。物体检测中关于物体位置的信息输出是一组(x,y,w,h)数据，其中x,y代表着bbox的左上角(或者其他固定点，可自定义)，对应的w,h表示bbox的宽和高.一组(x,y,w,h)可以唯一的确定一个定位框。Intersection over Union(Io
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2024-03-10 22:15:33
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