Spark中RDD的概念： RDD的英文全名是Resilient Distributed Dataset，直译就是弹性分布式数据集。 RDD是一个不可变的分布式对象集合，每个RDD都被分为多个分区，这些分区运行在
Sharding：Shard Cluster 增加 shard 节点 一 现有环境--1.1 查看Sharding Cluster 状态 mongos> sh.status();
---Sharding Status ---
sharding version: { "
原创
2017-11-16 11:41:27
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Redis的数据结构redis是一种高级的key:value存储系统，其中value支持五种数据类型：1.字符串（strings）2.字符串列表（lists）3.字符串集合（sets）4.有序字符串集合（sorted sets）5.哈希（hashes）而关于key，有几个点要提醒大家：1.key不要太长，尽量不要超过1024字节，这不仅消耗内存，而且会降低查找的效率；2.key也不要太短，太短的话
serverA：172.16.200.200 /data/mongodb/db/{shard1_200,shard2_200,shard3_200,config} /data1/logs/mongodb/serverB：172.16.200.201 /data/mongodb/db/{shard1_201
原创
2014-04-11 17:08:29
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一 删除 shard 节点的基本思路1.移走要删除 Shard 节点的数据；2.确保要删除的 shard 节点不是任何库的 Primary 节点，如果是，将这些库的 Primary节点移到其它 shard 节点；3.从 Shard Cluster 配置中删除 shard 节点信息。二 删除 Shard 节点步骤2.1 查看当前 Shard Cluster 状态mongos> sh.
原创
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2017-11-16 11:37:30
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# MongoDB Shard实现流程
## 1. 概述
在开始教授如何实现MongoDB Shard之前，我们需要明确一下什么是Shard。Shard是MongoDB中一个非常重要的概念，用于解决数据库的水平扩展问题。通过将数据分片存储到多个服务器上，可以实现更高的数据存储和处理能力。
## 2. Shard实现步骤
下面是MongoDB Shard实现的基本步骤，我们可以用表格的形式展示
原创
2023-08-01 21:30:04
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每日一句生命本身毫无意义，只有死亡才能让你邃晓人性的真谛！每日一句Ideal is the beacon. Without ideal, there is no secure direction; without direction, there is no life.
理想是指路明灯。没有理想，就没有坚定的方向;没有方向，就没有生活。概述对集合进行分片时,你需要选择一个 片键（Shard Key
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2023-07-28 12:42:23
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Ceph Shard: Next Generation Storage Solution
In the rapidly evolving world of technology, data storage requirements have become increasingly complex. Traditional storage systems often lack scalabilit
# 实现MySQL分表技术
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现MySQL分表的整体流程：
```mermaid
graph TD
A(创建数据库) --> B(创建分表SQL)
B --> C(分表逻辑实现)
C --> D(数据迁移)
D --> E(管理分表)
```
## 具体步骤及代码示例
### 1. 创建数据库
首先，我们需要创建一个数
哈希 hashes 概述 Hashes类型看成具有String Key和String Value的map容器。所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Id、Username、Password和Age等。如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对 命令 命令时间命令描述返回值HSETkey field valueO(1
# MongoDB Shard配置指南
## 前言
在本文中，我们将介绍如何在MongoDB上配置Shard。Shard是MongoDB的分片技术，通过将数据分散存储在多个服务器上，可以提供更高的存储容量和更好的性能。对于一位刚入行的开发者来说，了解和掌握Shard配置是非常重要的。
## 整体流程
下面是配置MongoDB Shard的整体流程，我们将通过一个表格展示每个步骤。
| 步骤
# Redis Shard Port 科普文章
## 引言
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，通常用作数据库、缓存和消息代理。作为一款高性能的 NoSQL 数据库，Redis因其高效的性能和灵活的支持数据类型而受到广泛青睐。随着应用需求的增长，单一 Redis 实例可能难以满足高并发和大数据量的需求，这时 Redis 分片（sharding）技术便应运而生。
分片是一种将数据分散
#查看所有分片
GET _cat/shards
curl 10.1.2.2:9200/_cat/indices/iis_log* #查看索引的分片状态
#查看第一个unassigned shard的原因GET /_cluster/allocation/explain
#查看iis_qr_2019-07索引中所有分片分配情况GET /_cat/shards?index=iis_Log_2019-
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2021-08-23 13:41:24
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# MongoDB Primary Shard
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库管理系统，它支持水平扩展来处理大量数据。在MongoDB中，数据会分布在不同的shards上，而每个shard中都会有一个主(primary) shard来负责该分片上的大部分数据操作。在本文中，将深入探讨MongoDB中主要shard的概念以及如何使用它。
## 主要shard的定义
在MongoDB
# MongoDB Remove Shard
MongoDB is a popular NoSQL database that provides high scalability and flexibility. It uses a feature called sharding to distribute data across multiple servers, allowing for e
原创
2023-09-19 18:56:20
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# 实现mongodb shard备份
## 概述
在mongodb数据库中，shard备份是指将分片集合的数据备份到另一个副本集或者文件系统中，以保证数据的安全性和可靠性。下面将介绍如何实现mongodb shard备份的步骤和具体操作。
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
|-
# MongoDB增加Shard
在MongoDB中，Sharding是一种水平扩展数据库的方法，通过将数据分布到多个节点（称为shards）上，可以有效提高系统的性能和扩展性。本文将介绍如何在MongoDB中增加Shard，并提供相应的代码示例。
## 什么是Shard？
Shard是MongoDB中的一个概念，指的是数据的分片。当MongoDB集群中的数据量变大时，为了提高查询效率和存储
# MongoDB 单机Sharding 科普及示例
MongoDB 是一个高性能、高可用的NoSQL数据库，支持文档存储格式。随着数据量的增长，单机MongoDB实例可能无法满足性能和存储需求。这时，我们可以通过Sharding（分片）技术来实现数据的水平扩展。本文将介绍MongoDB单机Sharding的概念，并提供一个简单的示例。
## 什么是Sharding？
Sharding 是一
1.bucket index背景简介bucket index是整个RGW里面一个非常关键的数据结构，用于存储bucket的索引数据，默认情况下单个bucket的index全部存储在一个shard文件（shard数量为0，主要以OMAP-keys方式存储在leveldb中），随着单个bucket内的Object数量增加，整个shard文件的体积也在不断增长，当shard文件体积过大就会引发各种问题。
原创
2021-04-20 20:18:55
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数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展？在系统早期，数据量还小的时候不会引起太大的问题，但是随着数据量持续增多，后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的。而MongoDB主打的就是海量数据架构，他不能解决海量数据怎么行！不行！“分片”就用这个来解决这个问题。传统数据库怎么做海量数据读写？其实一句话概括：分而治之。上图看看就清楚了，如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图：上图中有个
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2017-07-04 18:44:16
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