Redis的数据结构redis是一种高级的key:value存储系统，其中value支持五种数据类型：1.字符串（strings）2.字符串列表（lists）3.字符串集合（sets）4.有序字符串集合（sorted sets）5.哈希（hashes）而关于key，有几个点要提醒大家：1.key不要太长，尽量不要超过1024字节，这不仅消耗内存，而且会降低查找的效率；2.key也不要太短，太短的话
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2024-06-30 00:15:20
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一、elasticsearch安装安装java1.8以上安装elasticsearch-rtf（https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf）head插件和kibana的安装head：A web front end for an elastic search clusterKibana：Kibana is a window into the Elastic
问题调研 随着业务增长，ES集群规模越来越大。各集群的使用场景不同，机器节点配置不同以及业务场景使用ES的方式不同, 会造成集群单点CPU飙高，内存不足、GC时间过长以及磁盘使用率不足从而影响集群整体性能。目前，ES集群的调度方法是人工依赖Zabbix以及Grafana监控手动调整集群节点，这种方式一定程度上降低了ES集群机器的利用效率。 为提高集群的工作效率、节省机器资源、降低运维
es.applicationes应用场景中的注意点建议： 使用es查询时，打印出es查询命令（pretty标准化命令），便于出现bug时利用kibana 辅助进行问题定位1.Es模糊查询的实践1.text 类型使用term query，因为es中没有存储整条句子，只存储分词后的单词 ->输入整个相同的单词的情况下会搜不到结果 输入句子中的一个单词，大小写不一致 ->匹配不到，term是
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2024-05-27 19:39:14
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Elasticsearch（一）shard结构Shard 分片Segment倒排索引单词词典（Term Dictionary）Term IndexTerm Infos File倒排列表（Posting List）Document ValuesField DataCacheTranslog Shard 分片 本身是一个完整的搜索引擎，可理解为是一个Lucene实例，一个ES Index可分为多个
哈希 hashes 概述 Hashes类型看成具有String Key和String Value的map容器。所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Id、Username、Password和Age等。如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对 命令 命令时间命令描述返回值HSETkey field valueO(1
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2024-06-29 07:28:24
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文章目录Elasticsearch学习的第三天一、ES图解二、ES原理梳理1、shard和replica机制2、shard和replica的创建3、ES扩容极限和容错性提升4、ES容错机制三、ES元数据1、_index元数据2、_type元数据3、_id元数据4、_source元数据5、_version元数据 Elasticsearch学习的第三天一、ES图解1 > Elasticsear
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2024-05-06 23:31:11
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先不说高分，先让我们守住英国essay的及格线(pass) 这点看似简单，但实际上很多刚到英国留学生来说也很难以做到，尤其是对于直接去英国读研究生的学生。不过幸运的是，英国的essay分数的构成非常严格。语法、逻辑、专业知识等都各自占有各自分数的比例。所以只要掌握住基础，即便专业知识不足或写这份作业的时间不足，也可以让自己能够轻松保总说PASS。 我们下面从固定的、最容易得分的方面开始说。
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2024-03-25 11:37:42
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摘要 当创建一个索引的时候，我们经常会面对一个问题：要为索引分配多少个shard？多少个replica？对于这个问题，仍然没有明确的统一答案，但是本文会给出一些引导，方便在实施ElasticSearch时给出合适的Shard和Replica数。 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.x 内容 什么是一个Shard？ Shard就是一个Lucene Index，参
对于不需要聚合的字段，建议关闭fielddata，因为fielddata比较耗内存索引排序会加速查询的效率查看索引列表GET /_cat/indices?v创建索引索引命名有如下限制： a. 仅限小写字母 b. 不能包含\、/、 *、?、"、<、>、|、#以及空格符等特殊符号 c. 从7.0版本开始不再包含冒号 d. 不能以-、_或+开头 e. 不能超过255个字节（注意它是字节，因此
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2024-03-23 15:16:02
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基本概念1、Cluster（集群）es集群对外提供索引和搜索的服务，其包含一个或者多个节点，每个节点都有统一的集群名称。参考本地集群搭建。2、Node（节点）单独一个Elasticsearch服务器实例称为一个node，node是集群的一部分，每个node有独立的名称，默认是启动时获取一个UUID作为名称，也可以自行配置。3、Shard（分片）Shard分片也称为primary shard，是单个
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2024-04-09 22:24:53
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1、首先安装jdk1.8以上的环境，这里不再赘述，自行百度2、安装 elasticsearch6.4.0，es的启动环境不能是root超级管理员账户，所以我们需要创建一个普通用户centos7创建普通用户流程：[root@mysql ~]# adduser cloudes[root@mysql ~]# passwd cloudes 输入
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2024-04-18 16:56:23
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文章目录一.ElasticSearch1.介绍2.Lucene和ElasticSearch关系二.ES和Solr的差别1.ElasticSearch简介2.Solr简介3.Lucene简介4.ElasticSearch和Solr比较5.总结三.ElasticSearch安装1.ELK的下载地址2.windows下安装3.安装可视化界面es head插件4.了解ELK5.安装Kibana四.ES核
网络地址转换技术NAT静态 NAT 对外发布网站1.项目背景 Jan16公司搭建了网站服务器，用于对外发布公司官网。为了保障内部网络的安全和解决私有地址在公网的信息，需在出口路由中配置NAT，使内部服务器映射到公网地址上。 项目拓扑如图1所示，具体要求如下： （1） 公司内网使用192.168.1.0/24网段，出口为16.16.16.0/24网段； （2） 出口路由器上申请了一个16.16.16
本文是对官网页面的粗糙译文，哈哈，方便自己理解。shard: 分片replication: 副本 引言 ES的索引被划分成多个分片，并且每个分片可以有多个拷贝，当对索引作出更新（如添加、删除文档）操作时，需要保持分片与其副本同步。保持分片及其拷贝信息同步和提供读服务我们称之为数据副本模型。 数据副本模型基于主-备模型，需要从分片拷贝组中找出一个分片作为主分片，其他的作为副本分片。主分
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2024-07-12 15:57:14
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1 segment的产生当索引一个文档时，如果存在空闲的segment（未被其他线程锁定），则取出空闲segment list中的最后一个segment（LIFO)，并锁定，将文档索引至该segment，找达到flush条件的segment，然后解锁，归还至空闲segment list，如果有达到flush条件的segment，flush该segment（同步执行）。如果不存在，则创建新的segm
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2024-07-25 13:19:06
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起因：ES在笔者所在的公司使用也有3年多了，集群的规模达到上百台，期间也有很多的经验，我这里总结出来分享给大家，技术水平有限，如有错误请指正。事项：这些事项，我把它们以问题的形式列出，并会持续补充1. 关于shard大小的分配ES的shard是在index创建好时，就已经分配了，所以shard数量的选择非常重要，根据经验shard的大小在10GB ~ 20GB 较为合适。选择这个大小的原因如下
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2024-03-22 19:45:03
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1.Hashes简介redis中的Hashes基本看成java中的map，通过key value的形式保存数据。实际上，你可以放入一个 hash 的域数量实际上没有限制（除了可用内存以外）。所以，你可以在你的应用中以不同的方式使用 hash。如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。 2.Hashes相关命令（1）命令：HSET key field
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2024-04-08 13:34:07
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一 ，分区理论 ：1 ，rdd 分区数 ：rdd2.getNumPartitions2 ，HashPatitioner 哈希分区器 ： 默认的分区器理论 ： 1 ，对 key 取 hashCode 2 ，根据 hashCode 和分区数，决定数据去哪个分区源码 ：class HashPartitioner(partitions: Int) extends Partitioner {
requi
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2024-04-09 10:26:24
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UE427_常用函数节点说明Normalize to Range——归一化算法 计算方法： value：20 rangemin：10 rangmax：50 returnvalue：(20-10)/50 = 0.25NormalizeNearly Equal（float）——以A-B得差值来与ErrorToLerance做比较，来判断是否相邻。Lerp——插值计算PowerFInterp To——在
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2024-07-04 15:21:50
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