系列文章目录1. 最小生成树三种方法的代码实现2.最小生成树-graphics.h动画设计目录系列文章目录前言一、算法介绍1.prim算法（1）2.prim算法（2）3.Kruskal算法5、Prim和Kruskal算法比较说明二、代码讲解1. 库引入2. 随机生成矩阵3. 文件的输出三、整体代码展示总结前言数据结构最小生成数当中普利姆算法和克鲁斯卡尔算法再加一种普利姆算法的改进，对每一种算法进行
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2023-08-22 12:27:59
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遇到了一道题，一开始以为是简单的最小生成树
做完发现一直WA，学习了一下发现是朱刘算法，整理一下笔记P4716 最小树形图地址：https://www.luogu.com.cn/problem/P4716题目背景这是一道模板题。题目描述给定包含 nnn 个结点， mmm 条有向边的一个图。试求一棵以结点 rrr 为根的最小树形图，并输出最小树形图每条边的权值之和，如果没有以 rrr 为根的最小树形
最小生成树是指带权无向图中，其各边权值和最小的生成树。这个问题在日常生活中会广泛遇到，如何用最小的代价把网络中各点连接起来。常用的算法有Kruskal，Prim，我们对这两个典型算法进行Python实现。 KruskalKruskal算法基于简单连通分量的最小代价互联。将初始图G中各边按权值从小到大排列成列表edges，存储方式为 (weight, vi, vj)，每次取出一条边，检查其
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2023-05-30 15:29:43
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最小生成树（Minimum Spanning Tree）模型原理与应用引言最小生成树（Minimum Spanning Tree，简称MST）是图论中的经典问题之一，它在实际应用中有着广泛的应用。本文将介绍最小生成树模型的原理和应用，并通过一个实战项目来演示如何使用Python实现最小生成树算法。最小生成树模型原理最小生成树是一个连通无向图的生成树，它包含了图中所有的顶点，但只有足够的边来使得树连
文章目录最小生成树KruskalPrim 最小生成树对于一个带权重的连通无向图和权重函数，该权重函数将每条边映射到实数值的权重上。最小生成树（Minimum Spanning Tree，MST）问题是指，找到一个无环子集，能够将所有的结点连接起来，又具有最小的权重。解决最小生成树问题有两种算法：Kruskal算法和Prim算法。这两种算法都是贪心算法。贪心算法通常在每一步有多个可能的选择，并推荐
# 实现 Python 最小生成树
## 整体流程
首先，我们需要了解最小生成树的概念和算法，然后根据具体需求选择适合的算法实现。下面是实现 Python 最小生成树的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取图的顶点和边的信息 |
| 2 | 初始化一个空的最小生成树 |
| 3 | 选择一个起始顶点 |
| 4 | 重复以下步骤直到最小生成树包含所有
一、生成树的定义生成树：一个 |V|个点的无向连通图中，取其中|V|-1条边，并连接所有的顶点，则为原图的一棵生成树。树的属性：树是图的一种特殊形态。一个图G是树当且仅当以下任意一个条件成立：G有V-1条边，无圈；G有V-1条边，连通；任意两点只有唯一的简单路径；G连通，但任意删除一条边后不连通；二、最小生成树的定义最小生成树：在一张带权的无向连通图中，各边权和为最小的一棵生成树即为最小生成树。简
一、最小生成树（MST）生成树的代价：设G=（V，E）是一个无向连通网，生成树上各边的权值之和称为该生成树的代价。 最小生成树：在图G所有生成树中，代价最小的生成树称为最小生成树。 性质：假设G=(V, E)是一个无向连通网，U是顶点集V的一个非空子集。若(u, v)是一条具有最小权值的边，其中u∈U，v∈V－U，则必存在一棵包含边(u, v)的最小生成树。 构造最小代价生成树 两种方法： Pri
传送门#include<bits/stdc++.h>using namespace std;#define ll long long struct node{ int x,y; int t; friend bool operator < (node a, node b) { return a.t > b.t; }};int f[5010];int f
原创
2022-11-07 13:36:52
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最小生成树：
n个顶点，用n-1条边把一个连通图连接起来，并且使得权值和最小。
/* *1.初始化两个数组，一个用于存放边权值，一个用来存放边权值的起始点 *2.赋初值，从0开始，所有边权值都是和v0相关，所有边权值的起始点都是v0 *3.大循环1到MG.numVertexes-1次 *4.遍历边权值数组，找当前数组中
原创
2012-04-21 13:43:00
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题目描述：最小生成树问题是实际生产生活中十分重要的一类问题。假设需要在n个城市之间建立通信联络网，则连通n个城市只需要n-1条线路。这时，自然需要考虑这样一个问题，即如何在最节省经费的前提下建立这个通信网。可以用连通网来表示n个城市以及n个城市之间可能设置的通信线路，其中网的顶点表示城市，边表示两个城市之间的线路，赋于边的权值表示相应的代价。对于n个顶点的连通网可以建立许多不同的生成树，每一棵生成...
原创
2021-07-12 14:08:49
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本篇我们会聊聊最小生成树，最小生成树和之前的无向图最大的区别是这个每一条边都是带有权重的。在聊最小生成树之前 我们要先聊两个理念，因为最小生成树是基于这两个理念的基础上得到的相关数据结构算法。
原创
2021-07-27 10:12:31
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生成树的概念 在一个任意连通图G中，如果取它的全部顶点和一部分边构成一个子图G'，即：V（G'）=V（G）和E（G'）⊆E（G） 若同时满足边集E（G'）中的所有边既能够使全部顶点连通而又不形成任何回路，则称子图G'是原图G的一棵生成树。 下面简单说明一下，在既能够连通图G中的全部n个顶点又没有形成
原创
2021-08-03 09:15:44
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一.概述 加权无向图是一种在无向图的基础上,为每条边关联一个权值或是成本的图模型.应用可以有很多:例如在一幅航空图中,边表示导线,权值则表示导线的长度或是成本等. 图的生成树是它的一颗含有其所有顶点的无环连通子图,一幅加权图的最小生成树(MST)是它的一颗权值(树中的所有边的权值之和)最小的生成树.
原创
2021-08-03 09:27:27
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/*1.一个有n个顶点的连通图的生成树是原图的极小连通图，它包括原图中的全部n个顶点，而且具有保持图连通的最小的边。显然有例如以下推论:a.若删除生成树中的一条边，就会使该生成树因变成非连通图而不再满足生成树的定义；b.若在生成树中添加一条边，就会使该生成树因存在回路而不再满足生成树的定义。c.一个连通图的生成树可能有很多，使用不同寻找方法能够得到不同的生成树。2.对于有n个顶点的无向图
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2015-02-12 18:18:00
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3月27 日生日（华理）。 4月1 ‘日’蓝桥杯（华师）； 4月15‘日’金马五校（上大？）。 蓝桥杯一定要稳住啊，毕竟准备了这么久，手感一直还不错；但求小题（补齐代码）里面不要考指针。 蓝桥杯在华师，比完去献血 纪念一下。 五校要被大佬吊打啦。。。啦啦啦。只求rp++得个二等奖啊。 4-16日，开
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2018-03-27 19:51:00
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最小生成树 \(\text{Prim}\) 算法，复杂度： 暴力：\(O(n^2+m)\) 二叉堆：\(O((n+m)\log n)\) \(\text{Fib}\) 堆：\(O(n\log n+m)\) 非严格次小生成树 枚举每一条边，倍增求生成树中， \(u\) 到 \(v\) 的路径中非严格小 ...
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2021-09-08 11:18:00
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定义：一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的 所有n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。常用kruskal算法或prim算法求解。 kruskal算法： 前置知识：并查集判环，优先队列。 算法流程： 1.以每个点为元素建立并查集。 2.将所有边以边长为主元插入优先队 ...
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2021-08-25 16:53:00
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最小生成树的普利姆算法：#include #include #define MAX 100#define INF 100000int creatcost(double cost[][MAX],int vexn,int e
原创
2023-06-01 00:00:10
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"转载：最小生成树" Kruskal算法 此算法可以称为“加边法”，初始最小生成树边数为0，每迭代一次就选择一条满足条件的最小代价边，加入到最小生成树的边集合里。 1. 把图中的所有边按代价从小到大排序； 2. 把图中的n个顶点看成独立的n棵树组成的森林； 3. 按权值从小到大选择边，所选的边连接的
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2022-03-08 11:05:20
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