内容： 1.SparkSQL UDF 2.SparkSQL UDAF一、SparkSQL UDF和SparkSQL UDAF 1.解决SparkSQL内置函数不足问题，自定义内置函数， 2.UDF：User Define Function，用户自定义的
转载
2024-01-24 15:45:29
61阅读
# Spark Batch时间的理解与应用
## 引言
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，广泛应用于数据分析、机器学习和实时数据处理等领域。而 Spark 的 Batch 处理模式是它最为核心的特性之一。本文将探讨 Spark Batch 处理的时间概念，包括任务的调度、执行过程及其对整体性能的影响。此外，我们还将通过具体的代码示例帮助您更好地理解这一概念。
## Spa
阶段划分是作业调度过程的关键所在，首先探讨下Spark是如何进行阶段划分的。一个阶段划分的例子如下图所示，用虚线表示一个阶段，虚线框内所有的RDD都是为了实现该阶段而需要被计算的数据。整个作业最后一个RDD的所有分区数据被计算完毕对于的阶段就是所求的末阶段。沿着RDD的依赖关系往前进行深度优先遍历，若遇到一个Shuffle依赖，依赖的每一个父RDD所有分区数据都计算完毕可以分别对应一个阶段，且都是
转载
2023-12-01 09:44:31
88阅读
## Spring Batch和Spark简介
Spring Batch是一个轻量级的批处理框架，可以帮助开发人员快速构建大规模、高性能的批处理应用程序。而Spark是一个快速、通用的集群计算系统，可以处理大规模数据集。
在实际开发中，有时候会遇到需要在Spring Batch中使用Spark来处理数据的情况。本文将介绍如何在Spring Batch中集成Spark，并给出相应的代码示例。
原创
2024-04-12 05:04:16
86阅读
3.2 学习Spark的核心概念在本节，我们要了解 Spark 的核心概念。Spark 提供的主要抽象是弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD）。因此，我们要了解 RDD 是什么，以及提供内存级性能和容错的 RDD 中包含的运算。但是，首先我们要学习使用 Spark 的方法。3.2.1 使用 Spark 的方法使用 Spark 有两种方法，即 Spar
前言Spring Cloud 为构建分布式系统和微服务提供了一些通用的工具，例如：配置中心，服务注册与发现，熔断器，路由，代理，控制总线，一次性令牌，全局锁，leader选举，分布式 会话，集群状态等。目前国内有很多公司还是使用dubbo做服务分解，但dubbo只提供了服务注册发现功能，要建立分布式系统还要自己找对应工具进行组合，当然这样定制性、灵活性高，但有些技术要摸着走，而且阿里已经停止了
# 如何实现 Spark Batch 读取 Kafka 源码
在大数据处理领域，Spark 和 Kafka 是两个非常流行的工具。Spark 用于数据处理，而 Kafka 则是一个流式消息队列。将 Spark 与 Kafka 结合使用，可以非常高效地处理数据流。下面，我们将详细介绍如何实现 Spark Batch 读取 Kafka 的源码。
## 流程概述
下面是实现的基本步骤：
| 步骤
简介spark1.0版本就已经退出SparkSQL最早叫shark Shark是基于spark框架并且兼容hive，执行SQL执行引擎，因为底层使用了Spark，比MR的Hive普遍要快上两倍左右，当数据全部load到内存中，此时会比Hive快上10倍以上，SparkSQL就是一种交互式查询应用服务特点1.内存列存储–可以大大优化内存的使用率，减少内存消耗，避免GC对大量数据性能的开销 2.字节码
转载
2023-11-02 07:06:51
81阅读
7.Spark SQL 1.请分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。 Shark提供了类似于Hive的功能，与Hive不同的是，Shark把SQL语句转换成Spark作业，而不是MAPreduce作业。为了实现Hive的兼容，Shark重用了Hive中的Hive SQL解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑。可以近似的认为，Sark仅仅将物理执行计划从
转载
2024-06-07 23:57:01
171阅读
## Spark SQL设置分区实现流程
为了帮助你理解如何使用Spark SQL设置分区，我将提供一系列步骤和相应的代码示例。请按照以下步骤操作。
### 步骤一：创建SparkSession
首先，我们需要导入必要的Spark SQL依赖和创建一个SparkSession实例。
```scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val
原创
2023-09-18 16:44:54
316阅读
# 学习Spark Batch处理模块的指南
Spark是一个广泛使用的大数据处理框架，而Spark Batch处理则是其中一个重要的模块。本文将为刚入行的小白介绍如何实现Spark Batch任务，包括所需的步骤和相关代码。
## 流程概述
在实现Spark Batch任务之前，我们需要先明确整个流程。以下是Spark Batch处理的基本步骤：
| 步骤 | 描述
深度学习中经常看到epoch、 iteration和batchsize，下面按自己的理解说说这三个的区别：（1）batchsize：批大小。在深度学习中，一般采用SGD训练，即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练；（2）iteration：1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次；（3）epoch：1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次；举个例子，训练集有1000个样本，batchsize=10，那么：训练完整个样本集需要：100次iteratio
原创
2021-08-13 09:40:06
1347阅读
1 Spark SQL1.1 Spark SQL概述1.1.1 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。1.1.2 为什么要学习Spark SQL我们已经学习了Hive，它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduce的程序
转载
2024-07-22 14:42:51
57阅读
在机器学习和深度学习的模型训练中，设置合适的 batch size 是非常重要的。这不仅关系到模型的训练速度，还直接影响到模型的性能和最终效果。本文将对在 PyTorch 中设置 batch 的相关问题进行解析，包括参数的配置、调试过程、性能优化以及最佳实践等，旨在为读者提供一个全面的解决方案。
首先，我们来看看问题的背景。假设我们在处理一个图像分类任务，数据集大且复杂，如果 batch siz
# PyTorch 设置 Batch 的指南
在深度学习中，Batch（批处理）的使用对于模型训练来说至关重要。Batch 是指在训练过程中每次传入模型的数据样本数量。使用 Batch 可以提高训练效率，同时减少内存的使用。在 PyTorch 中，设置 Batch 值相对简单，但需要了解一些基本流程。本文将详细说明如何在 PyTorch 中设置 Batch。
## 流程概述
以下是设置 Ba
一、Spark数据分区方式简要 在Spark中，RDD（Resilient Distributed Dataset）是其最基本的抽象数据集，其中每个RDD是由若干个Partition组成。在Job运行期间，参与运算的Partition数据分布在多台机器的内存当中。这
转载
2023-07-27 19:33:22
486阅读
文章目录关于mapWithState注意事项示例代码运行结论 关于mapWithState 需要自己写一个匿名函数func来实现自己想要的功能。如果有初始化的值得需要，可以使用initialState(RDD)来初始化key的值。 另外，还可以指定timeout函数，该函数的作用是，如果一个key超过timeout设定的时间没有更新值，那么这个key将会失效。这个控制需要在func中实现，必须
转载
2023-11-16 22:10:51
62阅读
在处理大数据时，Apache Spark作为一种强大的分布式计算引擎，被广泛应用于数据处理和分析场景。当我们在使用Spark SQL进行查询时，如何合理设置队列参数，能够显著提升任务的处理效率和响应速度，确保在资源分配上更为合理。本文将详细解析在Spark SQL中设置队列参数的相关内容，从背景定位到最佳实践，力求为读者提供实用的指导和参考。
## 背景定位
在一个大型数据处理系统中，不合理的
# Spark SQL 设置缓存级别
## 概述
在使用Spark SQL进行数据处理时，为了提高查询性能，我们可以设置缓存级别，将数据加载到内存中。本文将介绍如何在Spark SQL中设置缓存级别。
## 整体流程
下面是设置缓存级别的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建SparkSession对象 |
| 步骤2 | 读取数据源 |
|
原创
2023-12-04 05:13:41
141阅读
## 设置 Spark SQL 并发度
Apache Spark 是一个强大的集群计算框架，广泛用于大规模数据处理。Spark SQL 是其组件之一，专门用于处理结构化数据。在进行数据查询和分析时，我们经常需要考虑并发度的设置，以确保任务在集群上高效执行。本文将介绍如何设置 Spark SQL 的并发度，并提供相关代码示例，同时将整个流程用流程图和表格的形式呈现。
### 什么是并发度？
并
原创
2024-10-21 05:43:50
258阅读
