题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/description/847/题意: 给定一个3×3的字符矩阵,每次可以将 ‘x’ 与其上下左右四个方向的某个数字交换位置,问最少需要几次操作可以将矩阵恢复到 1 2 3 4 5 6 7 8 x 的状态。思路:很容易想到BFS求最短路。第一个问题,如何存状态?我们平时做图论的最短路时往往是从一个点走到另一个点
蔡自兴老师的《人工智能及其应用》这本书的第3章里面讲解了很多种搜索方法,因为看的不是很懂,所以网上就找了资源来帮助理解。 为了帮助各位更好的理解,在此,仅以数码难题为实例来解释说明。#首先描述下数码难题一、宽度优先搜索1. 宽度优先搜索它是从根节点(起始节点)开始,按层进行搜索,也就是按层来扩展节点。所谓按层扩展,就是前一层的节点扩展完毕后才进行下一层节点的扩展,直到得到目标节点为止。
179. 数码 ①. 题目②. 思路③. 学习点④. 代码实现 ①. 题目②. 思路这道题要使用A算法,但是A算法可用的前提是问题一定有解,否则A*算法就会退化为普通的BFS,使用优先队列对距离进行从小到大排序这道数码问题的一个重要的性质就是当且仅当个数字中的逆序对的数量为偶数的时候问题才是有解的,如果为奇数,是肯定无解的,所以只有为偶数的时候才使用A*算法来解。A算法(可以处理任意边权的
DFS和BFS都是两种搜索树或者图的基本策略。DFS常用于暴力搜索所有状态,BFS常用于搜索到达某一状态的最短路径。深度优先搜索算法(DFSdfs算法就是一条路走到黑,走到无路可走就会返回。这也称之为回溯。在dfs函数中,需要判断是否到达终点,然后就是对下一步进行操作,判断位置是否合法(根据题目具体要求),再对下一个点进行dfs,一般完成之后需要回溯。2060. 奶牛选美[Acwing]解题思路
转载 2024-07-23 11:28:59
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import numpy as np from queue import PriorityQueue, Queue import time # 保存了其各个格子的坐标 # 从起点状态到本状态生成过程的路径信息 # 历史移动总的代价 class StateInfo(): def __init__(self, state, goal_state, level=0, parent=None): # 表示
本文总结了刷LeetCode过程中,有关树的遍历的相关代码实现,包括了二叉树、N叉树先序、中序、后序、BFS、DFS遍历的递归和迭代实现。这也是解决树的遍历问题的固定套路。一、二叉树的先序、中序、后序遍历1、递归模板(1)先序1 public voidpreorder(TreeNode root) {2 if (root == null) {3 return;4 }5 res.add(root.v
转载 2024-07-02 07:49:52
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                             数码解题报告    
# 数码问题实现指导 数码问题是一个经典的人工智能问题,通常被用来教学和测试搜索算法。在游戏中,玩家需要将数字从零到的拼图重新排列成顺序。如果你是一个刚入行的小白,不用担心,接下来我将带你一步步实现这个程序。 ## 流程概述 实现数码问题可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 创建数据结构来表示状态和动作。 | | 2
原创 8月前
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# 如何实现 Java 数码游戏 数码问题是一个经典的滑动拼图问题,目标是将一个 3x3 的方格中的数字从一个状态转化为目标状态。本文将一步步引导你如何用 Java 实现这个游戏,适合刚入行的小白开发者。 ## 整体流程 在实现数码时,我们需要进行如下步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 定义状态和目标 | | 2 | 创建方法以展示
原创 8月前
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(这是学校的一个小实验,核心内容除了数码问题,更主要的是,自己用的是Python。。。特别慢,太慢了至少比java慢上了10倍,所以自己想了固定时间运行,优先队列,hash等方法慢弥补这种运行缓慢带来的不便)算法部分:import numpy as np import copy import queue import time class Node(object): # 定义每一张图的状态
转载 2023-12-14 10:20:49
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原题:数码数码中,估价函数就是所有数字在state中的位置与目标位置end中的位置的曼哈顿距离之和,即: \[ f(state) = \sum\limits^8_{i = 1} ( |state \_x_i - end \_x_i | + |state \_y_i - end \_y_i | ...
转载 2021-08-11 11:08:00
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acwing845 inline bool check(int x,int y) { return x>=0 && x<3 && y>=0 && y<3; } void print(string s) { for(int i=0;i<3;i++) { for(int j=0;j<3;j++) cou
转载 2020-08-28 11:00:00
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#数码 #include <iostream> #include <queue> #include <cstring> #include <cstdio> #include <conio.h> using namespace std; struct node { int mp[9]; int x, ...
转载 2021-10-14 22:18:00
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#include <iostream>#include <cstdio>#include <stdlib.h>#include <time.h> using namespace std;#define N 3 // 数码组大小#define Max_STEP 50 // 最大搜索深度#define ...
转载 2021-10-07 15:17:00
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2 6 4 1 3 7 0 5 88 1 5 7 3 6 4 0 231treap sbt splay//今天写的数码 速度不行呀、老超时、照着白皮书写的#include <iostream>#include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>#include <queue>#define MAXSIZE 362888using namespace std;typedef int State[9];State st[MAXSIZE],goal;int dis[MAXSIZ
原创 2021-07-29 16:28:41
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题目 在一个 $3×3$ 的网格中,$1∼8$ 这 $8$ 个数字和一个 $x$ 恰好不重不漏地分布在这 $3×3$ 的网格中。 例如: 1 2 3 x 4 6 7 5 8 在游戏过程中,可以把 $x$ 与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换(如果存在)。 我们的目的是通过交换,使得网格变为如下排列(称为正确排列): 1 2 3 4 5 6 7 8 x 例如,示例中图形就可以通过让 $x$
原创 2023-07-25 22:59:51
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一、A算法代码如下:#! python3 #名称:数码问题算法 #用途:输入数码初始状态和预期状态,搜索其解 #节点基本序列:字符0-8,以及字符' '。 #节点数据结构:本节点序列、父节点序列、本节点与目标的偏差、本节点ID、父节点ID #其中节点ID为全局唯一。 # #版本:1.0 #更新日期:2018.11.19 #实现方式:采用A算法,广度优先方式 import c
转载 2023-07-07 19:51:29
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# 数码难题:Java实现与解法解析 数码难题(Eight Puzzle)是一种经典的滑动拼图问题,通常包含数字 1 到 8 的方块和一个空白方块,数字方块可以水平或垂直移动到空白方块的位置。其目标是通过有效的移动,最终将方块排列成特定的顺序。这个问题不仅在计算机科学中有重要应用,也在人工智能领域中展示了问题求解的基本方法。 ## 问题描述 在最简单的形式中,问题的初始状态看起来是这样的
原创 9月前
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# 数码问题与解决算法 ## 引言 数码问题是一种经典的数学谜题,也是计算机科学中最著名的搜索问题之一。它的目标是将一个3x3的九宫格拼图按照特定的规则移动,使得最终的状态与目标状态完全相同。本文将介绍数码问题的基本概念、解决算法以及如何用Java实现。 ## 数码问题的定义 数码问题是一个抽象的问题,其中涉及到九个数字的排列。九宫格的每一个格子上都有一个数字,其中一个格子为空。通过
原创 2023-08-08 15:15:38
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我的人工智能结业设计报告及源码。因本人水平有限,文中不可避免的存在错误及不妥的地方,欢迎各路高手批评指正。 1问题描述8数码问题又称9宫问题,源于一个古老的智力游戏。说白了就是我们小时候玩的“华容道”。意在给定的9格棋盘的8个格子内分别放一个符号,符号之间互不相同,剩下一格做为“出口”。我们把8个符号在棋盘上的排列顺序称作8数码的状态,游戏要求给定一个初始的状态与一个终止状态,符号要经过若干次移动
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