数码问题也称为九宫问题。在3×3的棋盘,摆有个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字,不同棋子上标的数字不相同。棋盘上还有一个空格, 与空格相邻的棋子可以移到空格中。要求解决的问题是:给出一个初始状态和一个目标状态,找出一种从初始转变成目标状态的移动棋子步数最少的移动步骤。 所谓问题的一个状态就是棋子在棋盘上的一种摆法。棋子移动后,状态就会发生改变。解数码问题实际上就是找出从初始状态到达目标状
转载 2023-07-19 20:47:57
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        对于数码问题,我们首先要判断当前的状态能不能到达目的状态,这里需要用到奇排列和偶排列的概念。数码虽然是个二维数组,但也可以展开看成是一个一维序列。奇排列只能转换成奇排列,偶排列只能转换成偶排列。判断奇偶排列的方法就是:对于每个数,求出排在它之前的比它大的数的个数,然后将这些个数加起来,得到的数是奇数就是奇排列,是偶数就是偶排列,若起始状态
数据类型计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种 一 Number(数字)1.1 数字类型的创建 a=10 b=a b=666 print(a) ---->10
## 实现数码问题的曼哈顿距离 ### 引言 数码问题是一种经典的状态空间搜索问题。在这个问题中,你需要通过滑动一个空格来将一个 3x3 的棋盘从一个初始状态转变为目标状态。为此,曼哈顿距离是一种常用的启发式函数,可以帮助我们评估当前状态到目标状态的距离。 ### 实现流程 下面是解决数码问题的简要流程: | 步骤 | 描述 | |
# 如何实现 Java 数码游戏 数码问题是一个经典的滑动拼图问题,目标是将一个 3x3 的方格中的数字从一个状态转化为目标状态。本文将一步步引导你如何用 Java 实现这个游戏,适合刚入行的小白开发者。 ## 整体流程 在实现数码时,我们需要进行如下步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 定义状态和目标 | | 2 | 创建方法以展示
原创 8月前
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# 数码问题实现指导 数码问题是一个经典的人工智能问题,通常被用来教学和测试搜索算法。在游戏中,玩家需要将数字从零到的拼图重新排列成顺序。如果你是一个刚入行的小白,不用担心,接下来我将带你一步步实现这个程序。 ## 流程概述 实现数码问题可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 创建数据结构来表示状态和动作。 | | 2
原创 8月前
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(这是学校的一个小实验,核心内容除了数码问题,更主要的是,自己用的是Python。。。特别慢,太慢了至少比java慢上了10倍,所以自己想了固定时间运行,优先队列,hash等方法慢弥补这种运行缓慢带来的不便)算法部分:import numpy as np import copy import queue import time class Node(object): # 定义每一张图的状态
转载 2023-12-14 10:20:49
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                             数码解题报告    
3 A*算法实现8数码问题3.1算法介绍3.2实验代码3.3实验结果3.4实验总结3.1算法介绍Astar算法是一种求解最短路径最有效的直接搜索方法,也是许多其他问题的常用启发式算法。它的启发函数为f(n)=g(n)+h(n),其中,f(n) 是从初始状态经由状态n到目标状态的代价估计,g(n) 是在状态空间中从初始状态到状态n的实际代价,h(n) 是从状态n到目标状态的最佳路径的估计代价。h(n
转载 2023-10-20 23:14:21
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利用 A *算法解决数码问题摘要利用 A 算法解决数码问题,比较不同启发函数(h1,h2)的搜索效率,并验证关于 A 算法的命题。导言本实验主要使用 A*算法解决数码问题。数码问题主要是由 8 个 1-8 的数字以及一个空格组成一个九宫格,通过移动空格若干次使得九宫格中数字到达以下目标状态:12384765对于每个状态,可以往不同方向移动空格使得该状态产生多个不同的新状态作为后继节点,于是
在这一篇博文中,我们将深入探讨如何使用Python来实现数码问题”,并介绍相关的人工智能算法。数码问题是一种经典的计算机科学问题,用于研究状态空间的搜索和路径优化。这一问题的解决方法不仅可以帮助我们理解搜索算法的基本原理,还能提升我们在实际编程中的技巧。 ### 背景描述 数码问题由一个3×3的网格构成,每个网格中放置一个数字(1-8)和一个空格(代表数字0)。目标是通过移动相邻的数字,
原创 5月前
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# Python 实现数码问题 ## 引言 数码问题是一个经典的人工智能问题,通常用于演示图形搜索算法。问题定义为在一个3x3的网格中,数字1到8和一个空格的位置排列。在此网格中,目标是将这些数字从任意起始状态移动到目标状态,通常是数字按顺序排列,空格在右下角。数码问题除了是计算机科学领域的一个重要问题外,还常用于算法竞赛及面试中的考题。 ## 问题描述 在数码问题中,我们定义以下
# 实现数码问题的 Python 指导 数码问题是一个经典的人工智能问题,由 8 个数字和一个空白方格组成,通过滑动相邻的方格来达到预定的目标状态。本文将逐步引导你完成这个问题的实现,我们将分解任务并提供相应的 Python 代码示例。 ## 整体流程 为了实现数码问题,我们可以按照以下流程进行: | 步骤 | 描述 | |------
原创 8月前
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# Python 实现数码问题 数码问题是一个经典的人工智能问题,它的目标是将一个 3x3 的方格中的 8 个数字(以及一个空白格)从某个初始状态移到一个目标状态。这个问题可以通过使用广度优先搜索(BFS)或其他搜索算法来解决。在本文中,我们将通过几个步骤来实现这个问题,并用 Python 代码来辅助说明。 ## 流程概述 以下是解决数码问题的整体流程: | 步骤 | 说明
必须记住下一步还可以走哪些点——OPEN表(记录还没有扩展的点)必须记住哪些点走过了——CLOSED表(记录已经扩展的点广度优先搜索在应用BFS算法进行数码问题搜索时需要open和closed两个表。首先将初始状态加入open队列,然后进行出队操作并放入closed中,对出队的状态进行扩展(所谓扩展也就是找出其上下左右移动后的状态),将扩展出的状态加入队列,然后继续循环出队-扩展-入队的操作,直
#include <iostream>#include <cstdio>#include <stdlib.h>#include <time.h> using namespace std;#define N 3 // 数码组大小#define Max_STEP 50 // 最大搜索深度#define ...
转载 2021-10-07 15:17:00
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2 6 4 1 3 7 0 5 88 1 5 7 3 6 4 0 231treap sbt splay//今天写的数码 速度不行呀、老超时、照着白皮书写的#include <iostream>#include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>#include <queue>#define MAXSIZE 362888using namespace std;typedef int State[9];State st[MAXSIZE],goal;int dis[MAXSIZ
原创 2021-07-29 16:28:41
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题目 在一个 $3×3$ 的网格中,$1∼8$ 这 $8$ 个数字和一个 $x$ 恰好不重不漏地分布在这 $3×3$ 的网格中。 例如: 1 2 3 x 4 6 7 5 8 在游戏过程中,可以把 $x$ 与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换(如果存在)。 我们的目的是通过交换,使得网格变为如下排列(称为正确排列): 1 2 3 4 5 6 7 8 x 例如,示例中图形就可以通过让 $x$
原创 2023-07-25 22:59:51
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原题:数码数码中,估价函数就是所有数字在state中的位置与目标位置end中的位置的曼哈顿距离之和,即: \[ f(state) = \sum\limits^8_{i = 1} ( |state \_x_i - end \_x_i | + |state \_y_i - end \_y_i | ...
转载 2021-08-11 11:08:00
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acwing845 inline bool check(int x,int y) { return x>=0 && x<3 && y>=0 && y<3; } void print(string s) { for(int i=0;i<3;i++) { for(int j=0;j<3;j++) cou
转载 2020-08-28 11:00:00
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