在本文中,我将向您介绍如何使用Kubernetes(K8S)支持百万用户的过程。首先,我们需要了解一下整个过程的步骤,然后逐步进行代码示例演示。 以下是实现“k8s支持百万用户”的步骤: | 步骤 | 操作 | |:----:|:--------------------------------------:| | 1
原创 4月前
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这篇文章,我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统,他的数据库架构应该如何设计?看到这个题目,很多人第一反应就是:分库分表啊!但是实际上,数据库层面的分库分表到底是用来干什么的,他的不同的作用如何应对不同的场景,我觉得很多同学可能都没搞清楚。一、用一个创业公司的发展作为背景引入假如我们现在是一个小创业公司,注册用户就20万,每天活跃用户就1万,每天单表数据量就1000,然后高峰期每秒钟并发请
阅读目录 一、第一个问题:Key-Value数据库可以有好多的Key,没错,但对MongoDB来说,大错特错 二、第二个问题:FindOne({_id:xxx})就快么? 三、第三个问题:精细的使用Update 四、2.1.1. 登录时身份认证 五、2.1.2. 使用软件时的界面控制 六、2.1.3
转载 2018-08-19 09:51:00
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摘要:系统扩展一直是个让人头疼的事情,MatinKleppmann通过本文分享了他自己的6条经验,外加网友的一条建议,这些经验对于扩展Twitter这样规模的系统或许帮助不大,但是对于百万用户级别的系统扩展就另当别论了。【编者按】面对系统扩展的难题,我们做过不少的经验分享,学习别人的系统扩展经验可以让我们少走很多弯路,今天给大家介绍的这篇文章来自High Scalability网站,Matin
转载 2021-08-12 10:38:26
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了解Fork/Join这个框架是因为我在工作上遇到了一个需求,需要处理一个百万以上的数据。一开始我没有做任何的优化,第一版去测试的时候,差不多40万的数据,运行了50分钟,因为客户的需求是每天都要定时运行一次,那这样肯定是不行。然后我就去问我导师怎么搞,他就推荐我使用Fork/Join去做。先说结果,速度提升了10倍,5分钟就跑完了。言归正传,我们来开始了解一下Fork/Join这个框架。Fork
【原贴】MongoDB的真正性能-实战百万用户 阅读目录 一、第一个问题:Key-Value数据库可以有好多的Key,没错,但对MongoDB来说,大错特错 二、第二个问题:FindOne({_id:xxx})就快么? 三、第三个问题:精细的使用Update 四、2.1.1. 登录时身份认证 五、2
转载 2021-06-12 02:10:00
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设计一个支持百万用户的系统是具有挑战性的,这是一段需要不断改进和不断提升的旅程。在本章中,我们将构建一个支持单个用户的系统,并逐渐扩展以服务于数百万用户。阅读本章后,您将掌握一些技巧,帮助您解决系统设计面试问题。 AI不会取代你,使用AI的人会。欢迎关注我的公众号:更AI。以程序员的视角来看AI能带给我们什么~ 单服务器设置 千里之行始于足下,构建一个复杂的系统也是如此。为了从简单的东西开始,
原创 2023-05-28 18:02:42
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计算机安全咨询中心([url]www.kingzoo.com[/url])反病毒斗士报:        从3月12日起,金山毒霸2008出现习惯性便秘,先爆在线升级模块ActiveX控件远程堆溢出漏洞(详情请看:[url]http://www.kingzoo.com/bbs/thread-11646-1-2.html[/url]),接着出
原创 2008-03-21 23:24:35
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增加并发量的1、是在系统架构级别,而不是业务可以处理的事情。 在增加并发方面,启用通常通过使用数据库集群、应用程序集群和负载平衡来增强。当2、有一个错误时,在大量用户访问您的程序时,它取决于您正在做什么错误,例如,如果这是严重的,当您转移钱时,您将向其他人转移更多的钱,那么您将不得不终止服务或禁用它以防止更多的用户问题。 如果正常的bug,可以事后处理,或者立即处理,通过热升级的方式部署到生产。百
Fashiolista是一个在线的时尚交流网站,用户可以在上面建立自己的档案,和他人分享自己的以及在浏览网页时看到的时尚物品。目前,Fashiolista的用户来自于全球100多个国家,用户百万级,每日分享的时尚物品超过500万。作为一个以社交、分享的网站,feed系统占据了网站的核心架构,Fashiolista的创始人兼CTO Thierry Schellenbach撰写了一篇博客,分享了自家
转载 2015-02-01 22:50:00
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摘要:Fashiolista作为一个以社交、分享为主的在线时尚交流网站,其feed系统占据了网站的核心架构,其扩展性至关重要。网站创始人兼CTO撰写博客,分享了自家网站feed系统扩展的经验。Fashiolista是一个在线的时尚交流网站,用户可以在上面建立自己的档案,和他人分享自己的以及在浏览网页时看到的时尚物品。目前,Fashiolista的用户来自于全球100多个国家,用户百万
转载 2023-05-12 02:34:58
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之前了解了一下国内某团购网站的架构,其中提到了服务器硬件和 pv 以及 qps 的一些关系。百万级别的访问量,应该指的是 PV 吧。并发数计算 PV 的粗算计算公式是qps(或并发数) x 86400(秒)÷  2 (分昼夜)所以 PV 100万 粗算来并发数只有 23 。按照经验,剥离图片和js,css 等静态页面,纯动态内容。一台 4 核 4G 内存的机器可以抗住 100左右的并发数
答案是DNS,是的,众所周知,DNS可以把我们网站的域名解析为IP地址,而使用GeoDNS,可以根据用户请求所在
原创 2022-07-31 00:28:31
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说一下我的网站吧,是一个漫画网站,全站动态+伪静态,目前建站一年,是一个漫画为主的网站。帖服务器配置截图以及高峰期的CPU内存占用情况因为是漫画网站全是图片,所以配了2个8T SAS硬盘做rid,保持服务器稳定,两块8SAS价格在5000左右。带宽用的1G共享,100MB独享的带宽,骨干网络,当然还要抗D,能抗180G的DDOS,目前每天流出流量在3T左右。最后贴上流量目前是租用的机器,价格在3K
【编者注】本文译自 The Next Web,原文作者DREW OLANOFF。去年Mobli上线之际雷锋网就对该应用有过介绍,而本文重点描述了它的一些优点,功能介绍并不全面,建议大家前往这里查看。感兴趣的朋友不妨去下载来试试。图片社区共享可是目前最火热的应用。自从Instagram被Facebook收购以后,人们就在想是否这个市场的大门已经关闭。视频应用也同样得到很大关注,Viddy正
原创 2012-05-01 10:21:59
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今天开始对之前所能够想到的一些问题进行一些理论解决方案的研究。 首先,1000万的用户可以造成多么大的并发数量,应该是可以被计算出来的。我通过百度进行了一些搜索,关于用户数量与并发数的关系。得到了一些资料,主要参考了一篇名为《并发用户数、吞吐量、思考时间的计算公式》的文档。其中提到了关于性能需要考虑的几个方面,这些内容稍后再讨论。主要先说说几个公式1.平均并发用户数的计算公式 
Windows XP发行20周年
原创 2021-10-29 09:31:11
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通用直播模型首先是主播方(如手机端推流、obs推流),它是产生视频流的源头,由一系列流程组成:第一,通过一定的设备来采集数据;第二,将采集的这些视频进行一系列的处理,比如水印、美颜和特效滤镜等处理;第三,将处理后的结果视频编码压缩成可观看可传输的视频流;第四,分发推流,即将压缩后的视频流通过网络通道传输出去。其次是播放端(如手机端拉流),播放端功能有两个层面,第一个层面是关键性的需求;另一层面是
客户介绍Theragun是美国一个筋膜枪品牌,成立于2008年。其产品采用独创的冲击式疗法深层按摩肌肉,可以起到缓解肌肉紧张、加速恢复、提高身体机能的作用,同时还为用户提供舒缓肌肉、缓解疼痛用的外敷产品。需求挑战Theragun已经在他们的电子商务网站上使用了Shopify的认证,但Shopify在身份认证解决方案上专业度不够。考虑到产品的易用性,Theragun决定采用更专业的登录解决方案,来解
原创 2021-04-09 20:09:16
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