之前了解了一下国内某团购网站的架构，其中提到了服务器硬件和 pv 以及 qps 的一些关系。百万级别的访问量，应该指的是 PV 吧。并发数计算 PV 的粗算计算公式是qps（或并发数） x 86400（秒）÷ 2 （分昼夜）所以 PV 100万 粗算来并发数只有 23 。按照经验，剥离图片和js，css 等静态页面，纯动态内容。一台 4 核 4G 内存的机器可以抗住 100左右的并发数。百万 pv
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2023-05-23 23:26:26
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百万PV 百万日活架构：技术原理与实操解读
在当今互联网快速发展的时代，架构设计面临着巨大的挑战，尤其是对流量和用户活跃度的需求日益增加。对于许多企业，能够同时处理百万PV（页面浏览量）和百万DAU（每日活跃用户）已然成为了生存与发展的关键。因此，今天我将和大家分享在构建“百万PV 百万日活架构”过程中的一些思考和实践经验。
## 背景描述
在过去的几年中，随着移动互联网的飞速发展，用户访问
常规的缓存系统的设计缓存系统大概分为2种：1：数据量不大，拉取全量的数据，缓存在本地。2：数据量很大，根据二八定理，只拉取活跃的数据缓存在本地。下面我主要说下第一种方案，我们的系统主要是第一种方案，如果有时间会说下第二种。缓存中心的设计1：缓存中心采用一主多从的架构2：主节点检测到数据的更新，会扫描库里全部的数据，更新到缓存里3：数据库做了读写分离，扫描的也只是从库4：为了避免太大的数据库压力，只
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2023-07-23 22:33:35
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百万PV网站架构背景知识网站架构一般人为是根据客户需求分析的结果，准确定位网站目标人群，设定网站的整体架构，规划，设计网站栏目及其内容，指定网站开发流程顺序，最大限度地进行高效资源分析与管理的设计。PV（PageView，页面访问量）即点击量，通常是衡量一个网络新闻频道或者网站甚至一条网络新闻的主要指标。PV对于网站，就像收视率之余电视，从某种程度上已经成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。对于
原创
2018-07-31 16:57:17
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案例本案例设计采用四层模式实现，主要分为前端反向代理层，web层，数据库缓存层和数据库层。前端反向代理层采用主备模式，web层采用集群模式，数据库缓存层采用主备模式，数据库层采用主从模式。拓扑图如下。实线是正常情况下的数据流向连接，虚线是异常情况下的数据流向连接前端反向代理服务器配置安装带有nginxrpm软件包的源rpm-ivhhttp://nginx.org/packages/centos/7
原创
2018-08-04 15:16:15
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作者 | 雷架谈到大数据传输都会想到 Kafka，Kafka 号称大数据的杀手锏，在业界有很多成熟的应用场景并且被主流公司认可。这款为大数据而生的消息中间件，以其百万级TPS的吞吐量名声大噪，迅速成为大数据领域的宠儿，在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用。在业界已经有很多成熟的消息中间件如：RabbitMQ, RocketMQ, ActiveMQ, ZeroMQ，为什么 Kafka
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2023-07-31 16:29:18
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简介PV即点击量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的重要指标。PV从某种程度上已经成为投资者衡量商业网站表现的最重要的尺度。PV是一个访问者在24小时到底看了网站的几个页面。案例描述本案例设计采用四层模式实现，主要分为前端反向代理，web层，数据库缓存层和数据库层。前端反向代理层采用主备模式，web层采用集群模式，数据库缓存采用主备模式，数据库层采用主从模式。案例环境主：192.1
原创
2020-02-10 11:33:44
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上一篇写到了 搭建高可用系统—机房架构，包括机房选择，网络架构，设备选型等，今天想写一下DNS负载均衡，流量是如何进入到机房的，实际建设中应该怎么选择，应该考虑哪些要点。负载均衡主要包括，DNS，LVS，Nginx反向代理等。其中DNS负载均衡：1、首先域名的购买，万网在中国做到比较好的了也被纳入了阿里系，购买后可以直接在阿里云后台管理也很方便。不过我个人比较喜欢用DNSPOD去做解析，创始人吴洪
搭建百万PV网站服务架构
原创
2018-08-01 16:59:53
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案例概述本案例设计采用四层模式实现，主要分为前端反向代理层、Web层、数据库缓存层和数据库层。前端反向代理层采用主备模式，Web层采用集群模式，数据库缓存层采用主备模式，数据库层采用主从模式。拓扑架构如图所示，实线是正常情况下的数据流向连接，虚线是异常情况下的数据流向连接。案例环境主机名IP地址用途master192.168.10.157前端反向代理主机、redis缓存主机、MySQL数据主库ba
原创
2018-07-31 14:27:08
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案例概述：采用四层模式实现，主要分为前端反向代理层、Web层、数据库缓存层和数据库层前端反向代理层层采用主备模式，Web层采用群集模式，数据库缓存层采用主备模式，数据库层采用主从模式。为了更接近生产环境，采用两台实体机部署此次环境，将前端反向代理层、数库缓存层、数据库层部署在实体机上，只将Web层部署在KVM虚拟机当中。同时将每一层都做了高可用架构，保证业务的稳定性。百万pv网络架构：ps：实现是
原创
2018-08-01 09:41:37
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一、百万pv架构案例概述PV(pageview，页面浏览量)即点击量，通常是衡量一个网站受欢迎程度的主要指标。本案例采用四层模式实现，主要分为前端反向代理层、web层、数据库缓存层和数据库层。前端反向代理层采用主备模式，web层采用集群模式，数据库缓存层采用主备模式，数据库层采用主从模式。每一层都做到了高可用架构，大大提高了业务的稳定性。案例架构图如下：实线表示是正常情况下数据流向，虚线表示的是非
原创
2018-08-07 12:33:37
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PV(page view，页面浏览量)即点击量，通常是衡量一个网站受欢迎程度的主要指标。
本案例采用四层模式实现，主要分为前端反向代理层、web层、数据库缓存层和数据库层。前端反向代理层采用主备模式，web层采用集群模式，数据库缓存层采用主备模式，数据库层采用主从模式。每一层都做到了高可用架构，大大提高了业务的稳定性。
原创
2018-10-16 01:46:12
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实验架构：黑线是正常情况数据的流向红色是异常情况下数据流向实验环境：CentOS7-1(master)192.168.13.128nginx反向代理(主)、redis缓存处理器(主)、mysql数据库(主)CentOS7-2(backup)192.168.13.129nginx反向代理(备)、redis缓存处理器(备)、mysql数据库(从)CentOS7-3(tomcat1)192.168.13
原创
2020-03-16 17:35:17
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简介PV即点击量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的重要指标。PV从某种程度上已经成为投资者衡量商业网站表现的最重要的尺度。PV是一个访问者在24小时到底看了网站的几个页面。案例描述本案例设计采用四层模式实现，主要分为前端反向代理，web层，数据库缓存层和数据库层。前端反向代理层采用主备模式，web层采用集群模式，数据库缓存采用主备模式，数据库层采用主从模式。案例环境主：192.1
原创
2018-07-31 17:22:48
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CentOS7部署百万pv项目CentOS7部署百万pv项目
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2020-02-26 20:05:51
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简介网站架构网站架构，一般认为是根据客户需求分析的结果，准确定位网站目标群体，设定网站整体架构，规划、设计网站栏目及其内容，制定网站开发流程及顺序，以最大限度地进行高效资源分配与管理的设计。其内容有程序架构，呈现架构，和信息架构三种表现。PVPV（PageView，页面浏览量）即点击量，通常意义上说PV的多少是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。pv的解释是这样的：一个访问者在2
原创
2018-10-26 16:45:41
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导语：从电商网站的需求到单机架构，逐步演变为常用的、可供参考的分布式架构的原型。除具备功能需求外，还具备一定的高性能、高可用、可伸缩，可扩展等非功能质量需求（架构目标）。根据实际需要，进行改造，扩展，支持千万PV，是没问题的。本次分享大纲电商案例的原因电商网站需求网站初级架构系统容量估算网站架构分析网站架构优化架构总结一、电商案例的原因 分布式大型网站，主要有三类：大型门户。比如：网易，
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2023-07-20 13:30:53
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# 实现“百万pv 云服务器 配置”教程
## 整体流程
首先，我们需要了解整个实现“百万pv 云服务器 配置”的流程，可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 选择合适的云服务器提供商 |
| 2 | 创建云服务器实例 |
| 3 | 配置云服务器安全组规则 |
| 4 | 部署网站或应用程序 |
| 5 | 配置域名解析 |
| 6 |
原创
2024-06-30 06:04:04
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【写在前面】
对于运维的人来说，如何去架构服务器，如何让服务器能够将作用发挥到极致是比较重要的。那么想要去评估服务器好坏，得知道点儿专业术语不是~
这篇文章就来讲讲评估网站性能的专业术语，对服务器的架构我感觉也是有用处的。1，PV
PV（Page View）即访问量，也就是页面浏览。PV的具体度量方法就是从浏览器对网络服务器发出一个请求（Request），网络服务器接到这个请求之后，会将该请
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2023-07-03 10:57:14
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