【写在前面】
对于运维的人来说，如何去架构服务器，如何让服务器能够将作用发挥到极致是比较重要的。那么想要去评估服务器好坏，得知道点儿专业术语不是~
这篇文章就来讲讲评估网站性能的专业术语，对服务器的架构我感觉也是有用处的。1，PV
PV（Page View）即访问量，也就是页面浏览。PV的具体度量方法就是从浏览器对网络服务器发出一个请求（Request），网络服务器接到这个请求之后，会将该请
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2023-07-03 10:57:14
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作者 | 雷架谈到大数据传输都会想到 Kafka，Kafka 号称大数据的杀手锏，在业界有很多成熟的应用场景并且被主流公司认可。这款为大数据而生的消息中间件，以其百万级TPS的吞吐量名声大噪，迅速成为大数据领域的宠儿，在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用。在业界已经有很多成熟的消息中间件如：RabbitMQ, RocketMQ, ActiveMQ, ZeroMQ，为什么 Kafka
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2023-07-31 16:29:18
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百万PV网站架构背景知识网站架构一般人为是根据客户需求分析的结果，准确定位网站目标人群，设定网站的整体架构，规划，设计网站栏目及其内容，指定网站开发流程顺序，最大限度地进行高效资源分析与管理的设计。PV（PageView，页面访问量）即点击量，通常是衡量一个网络新闻频道或者网站甚至一条网络新闻的主要指标。PV对于网站，就像收视率之余电视，从某种程度上已经成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。对于
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2018-07-31 16:57:17
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实验架构：黑线是正常情况数据的流向红色是异常情况下数据流向实验环境：CentOS7-1(master)192.168.13.128nginx反向代理(主)、redis缓存处理器(主)、mysql数据库(主)CentOS7-2(backup)192.168.13.129nginx反向代理(备)、redis缓存处理器(备)、mysql数据库(从)CentOS7-3(tomcat1)192.168.13
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2020-03-16 17:35:17
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日活百万APP会遇到哪些性能问题？今天我们采访了Feel的杨攻城狮，曾负责人人网主客户端的研发，曾制作做大大小小十几款Android APP，经验丰富的他为我们讲述当一款APP日活达百万量级时遇到的性能问题。与服务器交互压力如何实时监控服务器性能状况？如何快速定位引起超负载的原因？有针对性的优化产品如何判别哪些页面体验较差？如何获取用户地域分布特性？在Android机型如此复杂的背景下，如何快速了
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2023-08-30 14:07:01
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简介PV即点击量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的重要指标。PV从某种程度上已经成为投资者衡量商业网站表现的最重要的尺度。PV是一个访问者在24小时到底看了网站的几个页面。案例描述本案例设计采用四层模式实现，主要分为前端反向代理，web层，数据库缓存层和数据库层。前端反向代理层采用主备模式，web层采用集群模式，数据库缓存采用主备模式，数据库层采用主从模式。案例环境主：192.1
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2020-02-10 11:33:44
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搭建百万PV网站服务架构
原创
2018-08-01 16:59:53
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案例概述本案例设计采用四层模式实现，主要分为前端反向代理层、Web层、数据库缓存层和数据库层。前端反向代理层采用主备模式，Web层采用集群模式，数据库缓存层采用主备模式，数据库层采用主从模式。拓扑架构如图所示，实线是正常情况下的数据流向连接，虚线是异常情况下的数据流向连接。案例环境主机名IP地址用途master192.168.10.157前端反向代理主机、redis缓存主机、MySQL数据主库ba
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2018-07-31 14:27:08
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案例概述：采用四层模式实现，主要分为前端反向代理层、Web层、数据库缓存层和数据库层前端反向代理层层采用主备模式，Web层采用群集模式，数据库缓存层采用主备模式，数据库层采用主从模式。为了更接近生产环境，采用两台实体机部署此次环境，将前端反向代理层、数库缓存层、数据库层部署在实体机上，只将Web层部署在KVM虚拟机当中。同时将每一层都做了高可用架构，保证业务的稳定性。百万pv网络架构：ps：实现是
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2018-08-01 09:41:37
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一、百万pv架构案例概述PV(pageview，页面浏览量)即点击量，通常是衡量一个网站受欢迎程度的主要指标。本案例采用四层模式实现，主要分为前端反向代理层、web层、数据库缓存层和数据库层。前端反向代理层采用主备模式，web层采用集群模式，数据库缓存层采用主备模式，数据库层采用主从模式。每一层都做到了高可用架构，大大提高了业务的稳定性。案例架构图如下：实线表示是正常情况下数据流向，虚线表示的是非
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2018-08-07 12:33:37
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几乎所有操作最后都要落到数据库身上，它又最难扩展（存储也挺难）。对于mysql，什么样的表用myisam，什么样的表用innodb，在开发 之前要确定。复制策略、分片策略，也要确定。表引擎方面，一般，更新不多、不需要事务的表可以用myisam，需要行锁定、事务支持的，用innodb。 myisam的锁表不一定是性能低下的根源，innodb也不一定全是行锁，具体细节要多看相关的文档，熟悉了引擎
大型网站架构之百万pv网站架构名词解释：pv是什么？PV（PageView，页面浏览量）即点击量，通常意义上说PV的多少是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。pv的解释是这样的：一个访问者在24小时（0点-23点）内到底看了网站的几个页面。需要注意的是：同一个人浏览网站的同一个页面，不重复计算pv量，点击100次页只算1次。查询网站的pv量可以通过访问→网站pv查询百万pv网站架
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2018-08-07 10:14:46
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分为外网（面向用户）和内网，首先通过客户端（手机，电脑等）发送请求，请求先来到NGINX，NGINX将请求转交给后台服务（先转交给API网管spring cloud gateway）。网管可以动态路由看发送过来的请求想要调用的是哪个服务，如果服务有集群部署，那么网管还可以进行负载均衡的调用服务，如果某个服务有问题，也可以在网关级别对服务进行熔断降级（sentinel） 还可以进行认证授权操作，还
PV（pageview）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。网页浏览数是评价网站流量最常用的指标之一，简称为PV。案例概述本案例设计采用四层模式来实现，主要分为前端反向代理、web层、数据库缓存层、数据库层。前端反向代理层采用主备模式，Web层采用群集模式，数据库缓存层采用主备模式，数据库层采用主备模式架构拓扑图：实现是正常情况数据流向，虚线是异常情况下的数据
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2018-07-30 21:14:39
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名词解释：pv是什么？PV（Page View，页面浏览量）即点击量，通常意义上说PV的多少是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。pv的解释是这样的：一个访问者在24小时（0点-23点）内到底看了网站的几个页面。需要注意的是：同一个人浏览网站的同一个页面，不重复计算pv量，点击100次页只算1次。查询网站的pv量可以通过访问→网站pv查询百万pv网站架构实验简...
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2021-07-16 11:00:38
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PV(page view，页面浏览量)即点击量，通常是衡量一个网站受欢迎程度的主要指标。
本案例采用四层模式实现，主要分为前端反向代理层、web层、数据库缓存层和数据库层。前端反向代理层采用主备模式，web层采用集群模式，数据库缓存层采用主备模式，数据库层采用主从模式。每一层都做到了高可用架构，大大提高了业务的稳定性。
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2018-10-16 01:46:12
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简介PV即点击量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的重要指标。PV从某种程度上已经成为投资者衡量商业网站表现的最重要的尺度。PV是一个访问者在24小时到底看了网站的几个页面。案例描述本案例设计采用四层模式实现，主要分为前端反向代理，web层，数据库缓存层和数据库层。前端反向代理层采用主备模式，web层采用集群模式，数据库缓存采用主备模式，数据库层采用主从模式。案例环境主：192.1
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2018-07-31 17:22:48
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简介网站架构网站架构，一般认为是根据客户需求分析的结果，准确定位网站目标群体，设定网站整体架构，规划、设计网站栏目及其内容，制定网站开发流程及顺序，以最大限度地进行高效资源分配与管理的设计。其内容有程序架构，呈现架构，和信息架构三种表现。PVPV（PageView，页面浏览量）即点击量，通常意义上说PV的多少是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。pv的解释是这样的：一个访问者在2
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2018-10-26 16:45:41
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一、案例概述本案例采用四层模式实现，主要分为前端反向代理、web层、数据库缓存层和数据库层。前端反向代理采用主备模式web层采用群集模式数据库缓存层采用主备模式数据库层采用主从模式由于实验条件限制，本次实验共打开四台虚拟机，此处实验将前端代理层、数据库缓存层、数据库层服务搭建在前两台虚拟服务器上，web层采用群集模式，用于单独放置两台虚拟机。故本次实验实际模型为了模拟实际环境，服务搭建按照如下拓扑
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2018-07-31 16:15:43
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2023-07-10 13:31:13
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