Cronbacha信度系数是一套常用的衡量心理或教育测验可靠性的方法,依一定公式估量测验的内部一致性.作为信度的指标.它克服部分折半法的缺点,是目前社会研究最常使用的信度指标,它是测量一组同义或平行测"总和"的信度.其公式为:a=[K/(K-1)][1-(∑S2i)/(S2x)].其中,K为量表中题项的总数,S2i为第i题得分的题内方差,S2x为全部题项总得分的方差.从公式中可以看出,a系数评价的
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2023-10-19 10:47:34
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本节书摘来自异步社区《SPSS 统计分析从入门到精通（第2版）》一书中的第6章，第6.5节，作者 杜强 , 贾丽艳 , 严先锋，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看6.5 单样本Kolmogorov-Smirnov检验SPSS 统计分析从入门到精通（第2版）K-S检验是以两位苏联数学家柯尔莫哥（Kolmogorov）和斯米诺夫（Smirnov）的名字命名的。它是一种拟合优度检验，用来
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2024-04-15 21:54:10
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文章目录1. 信度与效度2. 平行测量、
τ
\tau
τ3. 计算公式4. R, pytho
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2023-10-13 20:18:13
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在集合论中，阿列夫数，又称艾礼富数，是一连串超穷基数。其标记符号为 ℵ （由希伯来字母א(aleph)演变而来）加角标表示。可数集（包括自然数）的势标记为{\displaystyle \aleph _{0}}，下一个较大的势为{\displaystyle \aleph _{1}}，再下一个是{\displaystyle \aleph _{2}}，以此类推。一直继续下来，便可以对任一序数 α 定义
猜想description哥德巴赫（Goldbach ]C.，1690.3.18~1764.11.20）是德国数学家；出生于格奥尼格斯别尔格（现名加里宁城）；曾在英国牛津大学学习；原学法学，由于在欧洲各国访问期间结识了贝努利家族,所以对数学研究产生了兴趣；曾担任中学教师。1725年，到了俄国，同年被选为彼得堡科学院院士；1725年~1740年担任彼得堡科学院会议秘书；1742年，移居莫斯科，并在俄
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2023-09-15 19:33:51
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目录1.哥德巴赫猜想2.判断是否回文3.Add ‘ings'4.身份证号掩盖出生日期5.敏感词过滤1.哥德巴赫猜想题目描述一个大正偶数总可以分解为两个质数之和。试编写程序验证哥德巴赫猜想。输入一个正偶数，输出该偶数的质数和分解，且两个质数是最接近的。如100=3+97=11+89=17+83=29+71=41+59=47+53，其中两个质数最接近的输出是100=47+53示例输入输出1100100
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2024-04-11 16:11:14
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# 实现 Python 中的科隆巴赫系数
科隆巴赫系数（Cronbach's Alpha）是一种用于衡量问卷或测试内部一致性的方法。在本文中，我们将学习如何在 Python 中计算科隆巴赫系数。以下是实现过程的整体流程。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
| 1 | 准备数据
# Python 克隆巴赫系数实现
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入所需库]
B --> C[输入原始序列]
C --> D[计算序列的巴赫系数]
D --> E[输出巴赫系数]
E --> F[结束]
```
## 步骤
步骤 | 描述 | 代码
---|---|---
1 | 导入所需库
原创
2024-01-07 07:18:58
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14天阅读挑战赛努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！欢迎记录下你的那些努力时刻（算法学习知识点/算法题解/遇到的算法bug/等等），在分享的同时加深对于算法的理解，同时吸收他人的奇思妙想，一起见证技术er的成长~目录算法知识点递归枚举算法题目来源算法题目描述哥德巴赫猜想题目描述做题思路代码实现执行结果教室排课 题目描述解题思路代码实现运行结果相
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2024-06-22 18:39:17
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在本篇文章中，我将深入探讨如何在Python中计算克隆巴赫系数及其应用。我会逐步详细说明备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法和监控告警等相关内容。希望这些技术细节能为您在数据分析及相关工作中提供帮助。
## 备份策略
在开展任何数据分析工作之前，备份是至关重要的。这里制定了明确的备份策略，采用甘特图展示计划，并提供了存储介质对比表格。
```mermaid
gantt
我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题：1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS，为什么HBase支持在线查询，且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同？10、Scan的setCache和setBatchsetCache
大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
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大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
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2023-11-16 09:55:28
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Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
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2024-06-30 04:57:46
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近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
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2024-01-22 19:43:20
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