韩雪, 郭文成. FPGA的功耗概念与低功耗设计研究[J]. 单片机与嵌入式系统应用, 2010, 10(3):9-11.深度解析FPGA的功耗 文章目录FPGA 功耗的基本概念(1)功耗的组成(2)静态功耗(3)动态功耗(4)降低功耗带来的好处(5)如何降低 FPGA功耗(6)如何估计 FPGA功耗 随着半导体工艺的飞速发展和芯片工作频率的提高 ,芯片的功耗迅速增加 ,而功耗增加又导致芯片
与ASICs（Application Specific Integrated Circuits）比较，相似的逻辑功能，用FPGA来实现需要消耗更多的功耗，而且FPGA通常并不适合超低功耗设计技术。许多FPGA的供应商提供一种低功耗逻辑芯片，即CPLD，但是CPLD非常受限于尺寸和能力，因此将无法总是满足那些需要数量可观的功耗的应用。本章将详细讨论低功耗CPLD和通用FPGA设计功率效率最大化技巧
在项目设计初期，基于硬件电源模块的设计考虑，对FPGA设计中的功耗估计是必不可少的。笔者经历过一个项目，整个系统的功耗达到了100w，而单片FPGA的功耗估计得到为20w左右，有点过高了，功耗过高则会造成发热量增大，温度高最常见的问题就是系统重启，另外对FPGA内部的时序也不利，导致可靠性下降。其它硬件电路的功耗是固定的，只有FPGA的功耗有优化的余地，因此硬件团队则极力要求笔者所在的FPGA团队
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2024-05-14 14:24:40
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FPGA可用于处理多元计算密集型任务，依托流水线并行结构体系，FPGA相对GPU、CPU在计算结果返回时延方面具备技术优势。计算密集型任务：矩阵运算、机器视觉、图像处理、搜索引擎排序、非对称加密等类型的运算属于计算密集型任务。该类运算任务可由CPU卸载至FPGA执行。FPGA执行计算密集型任务性能表现：• 计算性能相对CPU：如Stratix系列FPGA进行整数乘法运算，其性能与20核C
人工智能人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用
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2024-06-26 21:27:43
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FPGA可用于处理多元计算密集型任务，依托流水线并行结构体系，FPGA相对GPU、CPU在计算结果返回时延方面具备技术优势。计算密集型任务：矩阵运算、机器视觉、图像处理、搜索引擎排序、非对称加密等类型的运算属于计算密集型任务。该类运算任务可由CPU卸载至FPGA执行。FPGA执行计算密集型任务性能表现：• 计算性能相对CPU：如Stratix系列FPGA进行整数乘法运算，其性能与20核C
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2024-05-04 16:55:27
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https://jingyan.baidu.com/article/020278114540ab1bcd9ce566.html导入Vivado的“.xpe”文件，评估芯片的功耗大小；
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2021-11-11 15:12:39
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自公司被 AMD 收购以来，Xilinx 的现场可编程门阵列 (FPGA) 已成为 AMD 产品组合的一部分，扩大了 AMD 在半导体行业的影响力，同时扩大了公司的消费者群。 经证实，AMD现在计划对Xilinx的FPGA产品进行提价，提价幅度大多在8%-25%，AMD表示此次提价背后的原因是制造成本和供应链投资的增加。AMD 对 Xilinx 产品的
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2024-03-19 14:37:53
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计算能力一般通过两个参数表征：Peak GOPs峰值性能Real GOPs实测性能（针对特定网络）FPGA在推理过程，可以做到高的Real GOPs/Peak GOPs，而训练过程，他的结构与算法并不完全匹配。希望后面出的器件可以克服。 FPGA的算力优势推理时的低延迟，特别时batch size为1时，这个在微软Brainwave Project项目中中反复提到。GPU的优势是块处理，
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2024-06-16 10:27:59
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文章目录一、背景二、含义Reference 一、背景参考：FPGA是什么?为什么要使用它?-电子发烧友网【比CPU、GPU，FPGA的运算性能更高的硬件】众所周知，通用处理器（CPU）的摩尔定律已入暮年，而机器学习和 Web 服务的规模却在指数级增长。人们使用定制硬件来加速常见的计算任务，然而日新月异的行业又要求这些定制的硬件可被重新编程来执行新类型的计算任务。FPGA常年来被用作专用芯片（AS
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2024-05-15 06:23:47
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【新智元导读】深度学习的突飞猛进，给GPU插上了腾飞的翅膀，英伟达和AMD的显卡成为人工智能的「硬通货」。但是GPU固有的一些缺陷，让它的大规模应用受到约束，更加抗造的FPGA有望成为AI新的「底层建筑」。过去十年，人工智能搅局了很多传统行业，也给显卡带来了福音。说显卡，好像等同在说英伟达，其实不光英伟达，AMD的显卡在过去十年也是突飞猛进。 GPU目前来看是最通用的深度
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2024-04-23 09:10:36
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对于XILINX，7系列FPGA，关于GTX核对配置见PG168,了解GTX内部结构及更多的知识见ug476。 以7系列XC7k325t-ffg900为例，见各ug476，351页。可看到该芯片共有4个高速bank，分别为115 116 117 118；每个bank又有4组收发模块和两组时钟模块。1，GTX时钟和复位
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2024-07-31 07:01:41
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笔记目录1.FPGA与单片机区别 2.FPGA的基本结构 3.FPGA数据存储以及配置方式 4.FPGA开发流程&数字芯片开发流程 5.代码综合 6.模块结构 7.信号类型1.FPGA与单片机区别FPGA：（a）是一种微处理器，类似于电脑的 CPU，一般是基于 哈佛总线结构或者冯·诺依曼结构；(b)FPGA 的结构是查找表， 它的结构比较复杂，相对应的它可以实现的功能也很强大；©应用于通信
最近几年，FPGA这个概念越来越多地出现。例如，就有使用基于FPGA的矿机。还有，之前微软表示，将在数据中心里，使用FPGA“代替”CPU，等等。其实，对于专业人士来说，FPGA并不陌生，它一直都被广泛使用。但是，大部分人还不是太了解它，对它有很多疑问——FPGA到底是什么？为什么要使用它？相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片），FPGA有什么特点？……今天，带着这一系列的问题，我们一起来——
FPGA（现场可编辑门阵列）作为赛灵思（Xilinx）的一项重要发明，以其可编程和灵活性著称。起初，FPGA只是用来仿真ASIC，再进行掩码处理和批量制造使用。不过ASIC相比FPGA来说明显在定制化上要求过高，流片量过小情况下成本反而更高，因此两者毫不冲突地“各司其职”。而后，随着加速器的出现和算力提升，目前已成为与GPU齐名的并行计算器件。 如今，FPGA已进发数据中心领
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2024-05-16 22:09:15
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最近，英特尔以167亿美元收购了FPGA最大的生产商之一Altera，这是英特尔迄今为止最大的一笔收购。同时，微软正在其数据中心中使用FPGA；而亚马逊也在其云服务中提供FPGA支持。以前，FPGA主要用于电子工程，但在软件工程中使用比较少。FPGA是否即将起飞，成为CPU和GPU的重要替代品呢？1 什么是FPGA如果您想计算某些东西，常见的方法是编写针对基于指令的体系结构（如CPU或GPU）的软
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2024-08-30 11:29:18
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前言移动端和桌面端功耗对比桌面级主流性能平台，功耗一般为300W（R7/I7+X60级别显卡），游戏主机150-200W入门和旗舰游戏本平台功耗为100W主流笔记本为50-60W，超极本为15-25W，旗舰平板为8-15W旗舰手机为5-8W，主流手机为3-5W。P1System on Chip（Soc）Soc是把CPU、GPU、内存、通信基带、GPS模块等等整合在一起的芯片的称呼常见有A系Soc（
Xilinx-7系列FPGA按照性能和价格由低到高分为Spartan®-7、Artix®-7、Kintex®-7、Virtex®-7。和前几代FPGA产品不同的是，7系列FPGA采用的是统一的28nm设计架构，客户在不同子系列的使用方式上是统一的，消除了不同子系列切换使用带来的不便。Xilinx的四个工艺级别Xilinx目前主要产品有四个工艺等级，通常情况下，Xilinx的产品每个工艺都会有Spa
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2024-10-13 07:40:43
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背景：本实验所有结果基于Quartus II 13.1 (64-bit)实现，实验过程采用自下而上2020年6月21日更新我的实验报告，希望大家可以借鉴理解。链接：https://pan.baidu.com/s/1Hp_wdcR7Ad642M920Cq2BQ?pwd=dijs 提取码：dijs大家有什么不懂的可以评论。目录一、基本功能设计与思路1、动态显示模块扫描模块 scan_cnt
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2024-10-22 10:15:00
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本科生的话，建议做软件方向的嵌入式系统，即利用现有的芯片和操作系统（开源的非开源的都可以）进行开发。嵌入式没有竞争相对小的方向，不管你搞什么，今天无限风光，明天就有可能寄人篱下。希望楼主在选择之前首先端正一下态度，选择了电子工程师这条路，就没有“竞争小”这项选择。前途的话在个人，你要是真是个牛逼人物捡垃圾也能捡出不一样的精彩。 根据楼主本科生的情况，DSP还是不要碰了。这玩意单纯从编程角度来
