Hive alter column列名命名规则在 Hive 0.12.0 及更早版本中，列名只能包含字母、数字和下划线。在 Hive 版本 0.13.0 及更高版本中，默认情况下可以在反引号 (`) 内指定列名并包含任何 Unicode 字符 ，但是，点 (.) 和冒号 (? 在查询时会产生错误。 在由反引号分隔的字符串中，除双反引号 (``) 表示一个反引号字符外，所有字符都按字面意思处理。 通
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2023-08-30 12:16:00
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hive（数据仓库工具） hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。1Hive定义Hive是建立在Hadoop 上的数
数据仓库Data Warehouse可简称DW或者DWH 目的：构建面向分析的集成化数据环境，出于分析性报告和决策支持的目的而创建。 仓库：数据来源于外部，并且开放给外部应用，不生产小号数据，不是工厂。List itemhive的底层执行引擎有3种： mapreduce（默认） tez（支持DAG作业的计算框架） spark（基于内存的分布式计算框架）特征面向主题subject-oriented
Hive简介(上)一，Hive及数据仓库简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张hive数据库表，并提供了简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务执行。 Hive的出现使Java编程者可以对HDFS数据做mapreduce操作(无需清楚文件的存储和任务的运行)。使用SQL来快速实现简单的Mapreduce统计，不必开发专门的Ma
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2023-09-04 17:07:16
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1.HIVE简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转化为mapreduce任务进行运行。hive定义了简单的类sql查询语言，称为HQL，允许熟悉SQL的用户查询数据。同时这个语言也允许熟悉MapReduce的开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和reducer无
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。目录1Hive定义2Hive 体系结构▪ 用户接口▪ 元数据存储▪ 解释器、编译器、
1、Hive是什么1.1、Hive是数据仓库数据仓库英文名DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库 ，由数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）于1990年提出，主要功能仍是将组织透过资讯系统之联机事务处理（OLTP）经年累月所累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，作一有系统的分析整理，以利各种分析方法如联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（Data Mini
Hive提供了一个被称为Hive查询语言(简称HiveQL或HQL)的SQL方言，来查询存储在Hadoop集群中的数据。Hive可以将大多数的查询转换为MapReduce任务。Hive最适合数据仓库应用程序。使用该应用程序进行相关的静态数据分析,不需要快速响应给出结果,且数据本身不会频繁变化。Hive不是一个完整的数据库。Hadoop以及HDFS的设计本身约束和局限性的限制了Hive所能胜任的工作
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2023-09-05 11:08:41
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# 在Hive中使用别名的完全指南
在大数据处理过程中，Apache Hive 是一个非常流行的数据仓库工具，广泛用于分析和查询大量数据。在使用 Hive 的过程中，熟练掌握别名的使用方法对于简化查询和提高代码可读性至关重要。本文将详细介绍如何在 Hive 中使用别名，包括整个流程的步骤，以及代码示例和注释。
## 流程概述
为了清晰了解如何在 Hive 中使用别名，我们将整个过程分为几个步
昨天的推文中介绍了几个常用的hive查询函数，今天在整理工作中写的SQL，又发现几个比较常用到的函数，这里分享给大家get_json_object()get_json_object(STRING json_string, STRING path)使用场景：一般用于对APP进行埋点后，埋点所带的参数以js
前面记一些特定的命令：从文件中读sql命令并将结果存储到xxb.txt：hive -f tmp_sql.sql > xxb.txt抄一波百度百科Hive：一种数据仓库基础构架，基于Hadoop 的Hive is a data warehouse infrastructure based on Hadoop. Hive 不适合及时响应的操作，不提供实时的查询和基于行级的数据更新操作。
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2023-09-05 15:02:44
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# 如何在Hive中使用表别名
## 1. 概述
在Hive中使用表别名可以使查询语句更加简洁易懂，提高代码的可读性和可维护性。本文将介绍在Hive中如何使用表别名的步骤和具体操作。
## 2. 流程概述
在Hive中使用表别名的流程主要包括以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建需要查询的表 |
| 2 | 为表设置别名 |
| 3 | 使用
目录标题Hive的简介为什么用HiveHive的分层架构Hive的安装1.上传并解压安装包2.安装mysql3.修改Hive的配置文件4.添加mysql的驱动包到Hive的lib目录下5.配置Hive环境变量Hive交互1.bin/hive交互方式通过sql脚本进行操作hive的基本操作1.数据库操作(1)创建数据库(2)创建数据库并制定位置(3)设置数据库键值对信息(4)查看数据库更多详细信息
1 Hive简介
在Hadoop生态圈中属于数据仓库的角色。Hive能够管理Hadoop中的数据，同时可以查询Hadoop中的数据。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制；
Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL ，它允许熟悉SQL的用户查询
1.启动和停止服务一）启动和停止 #启动服务：
$sudo service mysql start
#停止服务：
$sudo service mysql stop 二）创建和选择数据库【创建数据库】 mysql> create database testdb;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> create database
Hive支持原子和复杂数据类型。原子数据类型包括数值型、布尔型和字符串类型，其中数值型有int / bigint / smallint / tinyint /double / float，布尔型为boolean，字符串类型为string。复杂数据类型包括数组(Array)、集合(Map)和结构(Struct)。Hive 还提供了大量的内置函数，诸如数学和统计函数、字符串函数、日期函数、
# Hive SQL中使用中文别名
## 介绍
在Hive SQL中，可以使用中文作为别名。通过给表、列或结果集起一个中文别名，可以提高代码的可读性和可维护性。本文将介绍如何在Hive SQL中使用中文别名。
### 前提条件
在开始之前，需要确保已经安装并配置好了Hive。
## 实现步骤
下面是使用中文别名的实现步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------
数仓搭建-ODS 层 1）保持数据原貌不做任何修改，起到备份数据的作用。2）数据采用 LZO 压缩，减少磁盘存储空间。100G 数据可以压缩到 10G 以内。3）创建分区表，防止后续的全表扫描，在企业开发中大量使用分区表。4）创建外部表。在企业开发中，除了自己用的临时表，创建内部表外，绝大多数场景都是创建外部表创建数据库 1）启动 hive
[atguigu@hadoop102 h
1 select 别名（1）别名一定要加as例：select ID as stuIDfrom students（2）Hive QL不支持在group by, order by 中使用select 别名，原因是先处理完再select，所以定义在select中的别名无法被group by 使用例：select weekofyear(date) as week_num, sum(sales_num)
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2023-07-30 22:40:19
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目录概述过程分析参数介绍初始化类型兼容性检查修改表名操作其他修改操作异常处理总结 概述Alter Table是非常常见的一种DDL操作，在Hive中，使用Alter Table可以修改表名，修改表属性，添加字段，修改字段数据类型等等。需要注意的是，ALTER TABLE修改的只是MySQL中的相关元数据，不会对表数据产生影响，用户需要手动确保实际数据符合元数据的定义，否则查询不会返回预期的结果。
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2023-07-12 10:41:38
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