1，卷积作用：减少参数（卷积核参数共享），卷积过程中不断对上一个输出进行抽象，由局部特征归纳为全局特征（不同卷积层可视化可以观察到这点）2，卷积核早期卷积核由人工总结，如图像处理中有：深度神经网络中，卷积核则由网络训练过程中学习获得。3， 神经网络中的卷积类型Group convolution：分组卷积。对通道channel进行分组后分别卷积。减少参数。比如输入和输出通道都为64，卷积核大小为3*
索引About为何要有索引为了提高查询速度什么是索引索引时帮助Mysql高效获取数据的数据结构。关于索引的误解索引并不是越多越好，索引太多，应用程序的性能可能会受到影响；索引太少，对查询性能又会产生影响。索引最好是初始时添加，后续添加的话，会处理相当大的一部分数据。时候让DBA添加，由于DBA往往不了解业务的数据流，往往添加得不够精确索引的原理 索引的目的在于提高查询效率，本质是通过不断的缩小想要
# Java CPU核数越多越好吗？
在进行Java开发时，很多开发者都会考虑到CPU核数对程序性能的影响。有些人认为CPU核数越多，程序性能就越好；而另一些人则认为并非如此。那么，这个问题到底应该如何看待呢？让我们来深入探讨一下。
## CPU核数与Java程序性能的关系
在Java程序中，CPU核数的影响主要体现在并行计算和线程调度上。通常情况下，如果一个程序具有多个线程并行执行的能力，
# Java 线程越多越好吗？
在 Java 编程中，线程是一种非常重要的概念。它可以充分利用多核处理器的并行计算能力，提高程序的性能和响应速度。然而，是否越多的线程越好呢？本文将从多个角度来探讨这个问题，并提供相应的代码示例。
## 线程的优势
在讨论是否越多的线程越好之前，我们先来了解一下线程的优势。下面是一些线程的优点：
1. **并行计算**：通过使用多个线程，可以将一个任务分割成
原创
2023-08-07 04:13:29
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一、什么是索引？有什么作用？索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速的找到对应的资源。在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式： 第一种方式：全表扫描 第二种方式：根据索引检索（效率很高）索引为什么可以提高检索效率呢？ 其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。注意：索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意的添加索引，因为索引也是数据库当中的对象，也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。比如，表中的
索引是建的越多越好吗答案自然是否定的数据量小的表不需要建立索引，建立会增加额外的索引开销不经常引用的列不要建立索引，因为不常用，即使建立了索引也没有多大意义经常频繁更新的列不要建立索引，因为肯定会影响插入或更新的效率数据重复且分布平均的字段，因此他建立索引就没有太大的效果（例如性别字段，只有男女，不适合建立索引）数据变更需要维护索引，意味着索引越多维护成本越高。更多的索引也需要更多的存储空间...
原创
2021-07-19 10:24:36
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概念进程：系统分配资源的最小单位 线程：系统调度资源的最小单位，被包含在进程之中进程 VS线程 线程是进程执行的最小单位，是进程执行的实际单位 一个进程中最少包含一个线程，线程必须衣服进程当中。 进程不可用共享资源；而线程可以 线程创建的时候占用更少的资源线程可以共享的资源：打开的文件内存（对象）线程不可共享的资源上下文记账信息状态线程栈信息优先级注意事项： 线程的数量不是越多越好，当线程的数量达
为什么要找最佳线程数1.过多的线程只会造成，更多的内存开销，更多的CPU开销，但是对提升QPS确毫无帮助2.使用多线程就是在正确的场景下通过设置正确个数的线程来充分的利用 CPU 和 I/O 最大化程序的运行速度。从两个方面和分析：CPU 密集型程序I/O 密集型程序1、CPU 密集型程序线程等待时间接近0(1) 单核 CPU，所有线程都在等待 CPU 时间片。按照理想情况来看，四个线程执行的时间
## 理解 MySQL Hash 分区
在数据库设计中，分区是一个重要的优化手段，能够提升查询性能和数据管理的便利性。在 MySQL 中，Hash 分区是一种常见的分区方法。在这篇文章中，我们将探讨“MySQL Hash 分区越多越好吗”的问题，并提供一些具体的实现步骤、代码示例，以及必要的图示。
### 整体流程
我们将以下面的表格来制定 Hash 分区的整体流程：
| 步骤 | 描述
# Java 异步与线程管理: 线程越多越好吗？
在Java中，异步编程和多线程是处理并发任务的重要手段。很多开发者在初始阶段会产生一个误区：认为线程越多，程序的性能就越好。但实事并非如此。为了更好地理解这一点，我们将通过代码示例、性能比较以及线程管理策略进行深入探讨。
## 1. 理解线程
线程是程序执行的基本单元，每个线程都有独立的栈空间，并与其他线程共享进程的内存空间。Java中可以通
## Java开发是技术学得越多越好吗
作为一名经验丰富的开发者，我深知在Java开发领域，技术学得越多越有利。现在有一位刚入行的小白不清楚这个问题，我将通过以下步骤来教会他。
### 流程
```mermaid
journey
title Java开发学习流程
section 初学阶段
开发者-->小白: 学习基础概念和语法
section 进阶阶
路由器的性能受多个因素影响，而天线数量和价格并不是唯一决定因素。以下是一些影响路由器性能的因素：天线质量和类型： 虽然天线数量可以影响信号覆盖范围，但天线的质量和类型同样重要。高质量的天线和先进的天线技术可以提高信号稳定性和传输速度。无线标准： 路由器使用的无线标准（例如802.11n、802.11ac、802.11ax）也会影响性能。新一代的无线标准通常支持更高的数据传输速率和更好的信号覆盖。天
在之前的文章中给大家讲了很多关于RAID的知识，比如《服务器的RAID》、《VMware之RAID配置》、《先初始化再做RAID的好处》以及《论软RAID和硬RAID的区别》，今天想和大家聊聊“RAID组内的磁盘是越多越好还是越少越好？” 其实如果仅限
原创
2022-07-02 00:29:23
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# 有这样一个表 P
mysql> create table P (id int primary key, name varchar(10) not null, sex varchar(1), age int, index tl(name,sex,age)) engine=IInnoDB;
mysql> insert into P values(1,'张三','F',26),(2,'张
深度学习初学笔记1@TOC 几个注意事项： 1.关于CNN中的卷积，很多情况下考虑的是三维的卷积，所以卷积核常常是aab；这种情况下多通道的特征图，就能通过三维卷积有效融合； 2.CNN中，并不是网络层数越多效果越好，因为这涉及到参数训练的问题，第一，参数更多，优化难度加大，则会出现更大的训练误差，有可能退化网络；第二，梯度是否出现渐渐消失的情况；第三，是否会出现过拟合；Resnet怎么解决的：通
关于“软考高级证书越多越好吗”的探讨
在当今这个信息化、数字化的时代，软件行业正日益显现出它的核心地位。为了适应这一趋势，越来越多的人选择通过软考（计算机软件技术水平考试）来提升自己的专业技能和知识水平。特别是软考中的高级证书，更是被广大IT从业者视为职业生涯的“金字招牌”。然而，这引发了一个问题：软考高级证书真的是越多越好吗？
首先，我们不得不承认，拥有软考高级证书确实能够为个人的职业发展带
CPU密集型任务最佳的线程数为：CPU 核心数的 1~2 倍。
IO密集型任务最佳的线程数为：CPU 核心数 *（1+平均等待时间/平均工作时间）。
设置线程数的核心点压测！压测！压测！本文的思路为预估的方式，适合初始值。实际对性能要求比较高的场景，压测是最佳的方式！最核心的思路：压榨（更好的利用）CPU的性能。先考虑为什么要设置不同的线程数我们调整线程
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2023-08-21 17:03:01
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前言二叉树的遍历分为深度优先遍历和广度优先遍历 今天主要学习了深度优先遍历 最常用的办法就是采用递归法，递归法三要素：确定递归函数的参数和返回值： 确定哪些参数是递归的过程中需要处理的，那么就在递归函数里加上这个参数， 并且还要明确每次递归的返回值是什么进而确定递归函数的返回类型。确定终止条件： 写完了递归算法, 运行的时候，经常会遇到栈溢出的错误，就是没写终止条件或者终止条件写的不对，操作系统也
引言很多认为Elasticsearch(以下简称ES)，同一个分片的主分片和副本分片文档数量肯定是样的，数据大小也是一样的。这个其实值说对了一半，文档数量是一样的没错，但是数据大小不一定一样。产生这种现象的原因在于，主分片和副本分片的segment数量可能不一样。正文我们来看个示例。以下的示例测试环境是ES 7.1.0版本先插入4个文档，PUT my_blog/_doc/1
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基本概念学习输入层对于黑白图片，输入层为nm，对于RGB图片，输入层为3nm。（nm为图片大小）卷积卷积是指使用卷积核进行特征提取和特征映射的过程。具有局部连接和共享权重的特点。 几个关键词： 感受视野（local receptive fields）：一个像素对应回原图的区域大小，这里为卷积核的大小3*3 深度（depth）：卷积核的维度 步长（stride）：卷积核每次在图上移动的步长 填充值
