## 实现Hive数据存储模型
### 整体流程
首先，我们来看一下实现Hive数据存储模型的整体流程。下面是一个简要的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库 |
| 2 | 创建表 |
| 3 | 加载数据 |
| 4 | 查询数据 |
接下来，我们将详细介绍每个步骤以及需要使用的代码。
### 1. 创建数据库
首先，我们需要创建一个
原创
2024-05-16 06:56:36
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（本文是基于多篇文章根据个人理解进行的整合，参考的文章见末尾的整理）
数据模型
hive的数据模型包括：database、table、partition和bucket。
1.Database：相当于关系数据库里的命名空间（namespace），它的作用是将用户和数据库的应用隔离到不同的数据库或模式中，该模型在hive 0.6.0之后的版本支持，hive提供了create database d
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2023-07-11 19:45:22
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Hive建表后，表的元数据存储在关系型数据库中（如：mysql），表的数据（内容）存储在hdfs中，这些数据是以文本的形式存储在hdfs中（关系型数据库是以二进制形式存储的），既然是存储在hdfs上，那么这些数据本身也是有元数据的（在NameNode中），而数据在DataNode中。这里注意两个元数据的不同。 如下图，建表并导入数据： 之后在mysql中会发现： 有一个hive_remote
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2023-06-28 19:10:54
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1、基本数据类型：Hive 支持关系型数据中大多数基本数据类型类型描述示例booleantrue/falseTRUEtinyint1字节的有符号整数-128~127 1Ysmallint2个字节的有符号整数，-32768~327671Sint4个字节的带符号整数1bigint8字节带符号整数1Lfloat4字节单精度浮点数1.0double8字节双精度浮点数1.0deicimal任意精度的带符号小
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2023-05-26 17:02:07
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Facebook曾在2010 ICDE（IEEE International Conference on Data Engineering）会议上介绍了数据仓库Hive。Hive存储海量数据在Hadoop系统中，提供了一套类数据库的数据存储和处理机制。它采用类SQL语言对数据进行自动化管理和处理，经过语句解析和转换，最终生成基于Had
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2023-07-07 13:02:23
142阅读
1、Hive的数据存储
Hive的数据存储基于Hadoop HDFS
Hive没有专门的数据存储格式
存储结构主要包括：数据库、文件、表、试图
Hive默认可以直接加载文本文件(TextFile),还支持sequence file
创建表时，指定Hive数据的列分隔符与行分隔符，Hive即可解析数据。
2、Hive的数据模型-数据库
类似传统数据库的DataBase
默认数据库"default
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2023-09-09 13:51:59
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关系数据库里有表（table），分区，hive里也有这些东西，这些东西在hive技术里称为hive的数据模型。今天本文介绍hive的数据类型，数据模型以及文件存储格式。这些知识大家可以类比关系数据库的相关知识。 首先我要讲讲hive的数据类型。 Hive支持两种数据类型，一类叫原子数据类型，一类叫复杂数据类型。 原子数据类型包括数值型、布尔型和
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2024-01-30 19:43:27
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Hive的存储是建立在Hadoop文件系统之上的，Hive本身没有专门的数据存储格式，也不能为数据建立索引，因此可以自由的组织Hive中的表。在创建表的时候只需要告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符就可以解析数据。
&
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2023-07-13 15:31:59
354阅读
一、相关概念1、元数据(metadata)元数据（Meta Date），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。一般会通过元数据资料库（Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。元数据包括表的属性、表的名称、表的列、分区及其属性以及表数据所在的目录等。
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2023-06-12 19:08:45
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测试环境下Hive总出问题，metastore的配置有问题。抽了点时间，把Hive的meta数据几种存储方式都配置了下。Hive的meta数据支持以下三种存储方式，其中两种属于本地存储，一种为远端存储。远端存储比较适合生产环境。Hive官方wiki详细介绍了这三种方式，链接为：Hive Metastore。一、使用derby数据库存储元数据。这种方式是最简单的存储方式，只需要在hive-defa
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2023-07-05 23:43:02
158阅读
1）、内嵌模式：将元数据保存在本地内嵌的derby数据库中，内嵌的derby数据库每次只能访问一个数据文件，也就意味着它不支持多会话连接。 2）. 本地模式：将元数据保存在本地独立的数据库中（一般是mysql），这可以支持多会话连接。 3）. 远程模式：把元数据保存在远程独立的mysql数据库中，避免每个客户端都去安装mysql数据库。 Hive Metastore有
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2023-06-16 22:56:50
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Hive的数据存储格式列式存储、行式存储Hive中表的数据存储格式，不是只支持text文本格式，还支持其他很多格式。建表的时候通过==STORED AS 语法指定。如果没有指定默认都是textfile（行存储）==。Hive中主流的几种文件格式。textfile 文件格式ORC、Parquet 列式存储格式。 都是列式存储格式，底层是以二进制形式存储。数据存储效率极高，查询方便。例子分别使用3种不
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2023-06-30 00:09:19
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开始主要内容： 1.load装载数据； 2.insert查询插入数据：单个查询，多个查询，分区动态插入； 3.查询创建表并插入数据； 4.导出数据：直接拷贝，insert 导出。 装载数据通过load转载数据非分区表load导入数据分区表load导入数据通过insert查询插入数据单个查询插入多个查询插入动态分区插入单个查询创建表并插入数据导出数据直接拷贝数据文件单个查询导出数据多个查询导
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2023-08-15 10:05:02
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存储格式Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE（行式存储） 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC（列式存储）、PARQUET（列式存储）。1 行式存储和列式存储行存储的特点： 查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。 列存储的特点： 因为每个字段的数据聚集
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2023-09-19 01:16:15
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一、元数据(metadata)元数据（Meta Date），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。一般会通过元数据资料库（Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。元数据包括表名、表所属的数据库（默认是default）、表的拥有者、列/分区字段、表的
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2023-06-16 23:01:36
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hive知识点总结
一、hive介绍hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 Metastore （hive元数据） Hive将元数据存储在数据库中，比如mysql ,derby.Hive中的元数据包括表的名称，表的列和分区及其属性，表的数据所在的目录 Hive数据存储
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2023-09-19 19:22:40
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1. Hive的简介Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类 SQL 查询功能。其本质是将 SQL 转换为 MapReduce/Spark 的任务进行运算，底层由 HDFS 来提供数据的存储。hive 的特点:
1. 可扩展 : Hive 可以自由的扩展集群的规模，一般情况下不需要重启服务。
2. 延展性 : Hive 支持
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2023-07-13 15:32:40
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Hive是一个数据仓库基础工具，它是建立在Hadoop之上的数据仓库，在某种程度上可以把它看做用户编程接口（API），本身也并不存储和处理数据，依赖于HDFS存储数据，依赖MR处理数据。它提供了一系列对数据进行提取、转换、加载的工具。依赖于HDFS存储数据，依赖MR处理数据。 1 Q：Hive是什么?A：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表
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2023-09-15 10:20:24
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一.Hive 能做什么，与mapreduce 相比优势在哪里（相对于开发）hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 相对于mapreduce 离线计算需要写很多java代码去实现数据提取，hive可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的M
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2023-08-08 14:46:19
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第1章 Hive简介1.1 Hive是什么 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL转化成MapReduce程序[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Mh9IO31I-1621844364484)(C:\Users\guanh\AppData\Roaming\Typora\t
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2023-07-20 19:43:30
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