上一期我给你讲了软中断的基本原理，我们先来简单复习下。
中断是一种异步的事件处理机制，用来提高系统的并发处理能力。中断事件发生，会触发执行中断处理程序，而中断处理程序被分为上半部和下半部这两个部分。
上半部对应硬中断，用来快速处理中断；
下半部对应软中断，用来异步处理上半部未完成的工作。
Linux 中的软中断包括网络收发、定
连夜写篇文章，聊聊如何利用GPU强大的并行计算能力实现Unite Europe 2017上Unity CTO Joachim利用多核CPU实现的大规模群落行为的模拟。 0x00 前言在今年6月的Unite Europe 2017大会上 Unity 的CTO Joachim Ante演示了未来Unity新的编程特性——C# Job系统，它提供了编写多线程代码的
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2024-08-22 14:08:09
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空余时间自己动手撸了一个OpenGL（软渲染），也就是不调用平台提供的OpenGL接口（一般使用GPU实现，下面称为标准OpenGL），而是自己写一套OpenGL接口（CPU实现，下面称为我的OpenGL）来实现3D绘制的功能，实现与标准OpenGL相同的效果。目前我自己写的接口是按照OpenGL标准定义的接口来实现的，也就是OpenGL应用程序只用做少量修改，就能在我
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2024-04-24 19:28:35
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CPU：主要2个厂商Inter:core(酷睿) > pentinum(奔腾) > celeron(赛扬) AMD:athlon(速龙) > semporn(闪龙)主频（GHz）主频越高性能较优越 计算公式 主频=外频/倍频系数 FSB（前端总线 MHz）速度越快较优越高速缓存内置在CPU中进行高速数据交换的
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2024-07-05 11:00:11
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历时5天终于完成了，配置中出现了各种各样的Error，这里记录一下，希望能为正在安装的人提供一点帮助。配置中主要参考博客：安装硬件： GeForce GTX 1070/PCIe/SSE2安装流程细分为如下10个步骤：1、安装依赖包 2、禁用 nouveau 3、配置环境变量 4、NVIDIA驱动安装 5、安装 CUDA 8.0 6、验证 CUDA 8.0 是否安装成功 7、安装 cudnn 8、安
1、升级环境，安装stress-ng工具# 安装epel源，更新系统
yum install -y epel-release.noarch && yum -y update
# 安装stess-ng 的工具
yum install -y stress-ng2、进程上下文切换-模拟场景该命令会启动N*10个进程，再只有N个核的系统上，会产生大量的进程切换，模拟进程间
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2024-10-12 07:47:13
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一、基础1、OpenGL ES 不同版本OpenGL ES 1.X：针对固定功能流水管线硬件 OpenGL ES 2.X：针对可编程流水管线硬件 OpenGL ES 3.X：OpenGL ES 2.0 的扩展2、EGL的主要功能： 1. 和本地窗⼝系统(native windowing system)通讯; 2. 查询可⽤的配置; 3. 创建 OpenGL ES 可⽤的“绘图表面”(draw
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2024-05-05 22:40:41
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题目：gem5-gpu: A Heterogeneous CPU-GPU Simulator 时间：2014 会议/期刊：IEEE Comput. Archit 研究机构： 作者：Jason Power, Joel Hestness, Marc S. Orr, Mark D. Hill, and David A. Woodgem5-gpu: A Heterogeneous CPU-GPU Simu
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2024-08-02 19:22:58
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X 视窗系统（X Window System）是一个分布式的、网络透明的、设备独立的、多任务的 windowing 和制图系统，它提供标准工具箱和协议来构建图形用户界面 （GUI）, 在 Unix，类 Unix 系统和 OpenVMS－几乎所有的现代操作系统都支持它。X 为 GUI 环境提供基本的架构：绘制和移动屏幕上的视窗和能与鼠标和/或键盘相交互。xserver提供X服务，X server 不
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2024-08-01 15:26:27
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一、GPU1.GPU与CPU结构差异上图展示了GPU和CPU在结构上的差异，CPU大部分面积为控制器和寄存器，与之相比，GPU拥有更多的ALU（Arithmetic Logic Unit，逻辑运算单元）用于数据处理，而非数据高速缓存和流控制，这样的结构适合对密集型数据进行并行处理。CPU执行计算任务时，一个时刻只处理一个数据，不存在真正意义上的并行，而GPU具有多个处理器核，在一个时刻可以并行处理
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2024-04-28 09:03:39
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显卡加速自从在分子模拟开始使用以来，大大加速了分子力学的模拟速度，引sob大提到的观点“一个家用高端四核处理器加上一张消费级显卡（如RTX2060）就可以超过20核双路服务器”。这里给出一些关于分子模拟如何最大化使用显卡加速的建议。搬运自amber官网（http://ambermd.org/gpus12/），原则上只适用于amber的pmemd，不过分子模拟的算法大多类似，也可以迁移
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2024-04-22 07:30:24
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冯诺依曼式计算机CPU模拟器(双核版) 一、课程设计要求简介 在先前设计的 单核版 基础上，增加一个核心，即实现双线程，进行指定的抢票操作。抢票功能已由给定的文件中的指令实现，只需扩展CPU核心并实现多线程支持。  
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2024-08-30 10:27:59
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本文记录搭建的基本步骤及遇到的问题。0 换国内源+显卡驱动更新更换Ubuntu下载源参考链接：Ubuntu图形界面换源显卡驱动更新法一：通过图形界面 应用程序–>软件与更新–>开发者选项–>勾选提前释放出的更新 软件与更新–>附加驱动–>选择nvidia最新驱动，然后选择应用更改法二：利用终端命令行 打开终端，按照如下步骤（不用输入每行代码前的$），即可更新英伟达驱动
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2024-06-28 14:49:30
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综合是将我们的设计转化为FPGA可以读懂的配置文件的第一个步骤。本文努力从0基础开始向大家说明综合的基本知识和高级技巧。 话说所有的功能都有它应用的环境。在了解某个按钮选项有某个功能的时候，我们更应该了解应该在什么时候什么情况使用它。所以我以这种问答的形式，向大家展示综合过程中可能遇到的方方面面的问题以及解决的方法。 -----------基础知识-------------- 1. 什么是综合？
在网上查阅了大量资料，发现很多博主都是用配置的detectron2+gpu，仅仅找到一篇Window7+cpu 安装detectron2，：windows7+cpu+detectron2安装。由于自己的电脑没有gpu，所以发表此片文章，window11+cpu配置detectron2环境，如果这篇文章对你有帮助，请点赞收藏，感谢支持。本机环境：anacondawindows11cpu注意：很多人的
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2024-04-24 10:14:43
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这次我们准备聊下决定系统计算性能的两大关键指标，1. 浮点运算能力(FLOPS)， 2. 内存带宽（Memory Bandwidth）。一· 为什么这两个指标很重要目前无论是嵌入式系统，PC还是大型服务器都遵循了冯.诺依曼结构。对CPU密集型程序来说，执行时候系统的内部交互主要在处理器（包括控制器和运算器）和存储器之间展开，大概是如下图过程。所以CPU的处理能力以及访存的效率对程序的性能
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2024-05-22 23:19:44
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OpenGL 是自己一直比较感兴趣的，刚好最近工作也有 OpenGL 的需求，所以，这里也记录一下学习过程。一. OpenGL ES 是什么?OpenGL (open graphics library)是一个跨平台的图像程序接口，用于调用硬件的2D ，3D 图形处理器，是一种图形处理硬件的标准软件接口。 而 OpenGL ES 是 OpenGL 的分支，针对手机和嵌入式设备，裁减了 OpenGL
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2023-09-26 18:56:12
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要知道，在这个领域中，以往都是微软DeepSeed独占鳌头。此次微信一出手，可以说是直接秒杀了微软：在 8xV100 和 240GB CPU 内存节点上，训练了一个120 亿参数的 GPT 模型，是当前最佳方案DeepSpeed模型规模上限的1.5 倍。但毕竟针对的是大模型，“烧钱”是出了名的难题。而微信AI的派大星就显得相当的亲民了。即使在700美元的个人游戏电脑上，它也可以训练一个7亿参数的
GPUSim是 Nvidia GPU体系结构研究者的常用工具，设计者用各种容器、队列、类模拟了GPU的工作过程。 研究者可以通过阅读、修改其源代码来实现自己对GPU硬件或者调度策略的设计和改进，从而验证自己的设计对性能的影响。修改源码可能造成各种错误，尤其是逻辑错误无法在编译时发现，使得动态调试成为必要的研究手段。首先我们搞清Nvidia GPU通用计算的实现原理，和GPUSim的模拟原理：Nvi
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2024-05-05 18:48:32
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http://antkillerfarm.github.io/浮点运算和代码优化1.浮点运算问题浮点运算在工业中应用非常广泛，但嵌入式CPU通常没有对浮点运算提供直接的硬件支持。而采用标准库提供的软件计算方案，性能又很差。这时就需要使用浮点运算协处理器加速浮点运算。（486之前的PC，CPU和浮点运算协处理器FPU也是分开的，例如i486DX是有FPU的型号，而i486SX则是没有FPU的型号。）
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2024-06-13 09:33:50
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