Storage相关配置参数 spark.local.dir这个看起来很简单，就是Spark用于写中间数据，如RDD Cache，Shuffle，Spill等数据的位置，那么有什么可以注意的呢。首先，最基本的当然是我们可以配置多个路径（用逗号分隔）到多个磁盘上增加整体IO带宽，这个大家都知道。其次，目前的实现中，Spark是通过对文件名采用hash算法分布到多个路径下的目录中去，如果你的存储设备
# Java 资源目录下的文件可以写吗？
在Java项目中，资源（resources）目录通常用于存放配置文件、静态数据或其他需要在运行时加载的文件。这个目录常常被用于存放不需要编译成代码的资源，比如文本文件、图片、XML文件等。许多开发者会好奇，资源目录下的文件是否可以被写入？本文将对此进行详细探讨，并给出相关示例。
## 资源目录的概述
在Java项目中，资源目录通常位于`src/mai
原创
2024-09-29 04:55:32
110阅读
1、查看docker服务占用的系统空间[root@jenkins]# docker system df2、使用docker修剪命令进行操作--谨慎使用，明确知道自己在做什么docker system prune 是将docker整个服务的各个资源都进行修剪,一般不直接用，按需修剪docker image prune 删除所有悬挂的镜像docker network prune
原创
2023-12-20 17:18:11
161阅读
背景(如并不关心，可以直接跳至最后一项实现代码)：现在这个项目会调用一个远程的webservice叫做NP，但是一直都没有准备好提供给我们用，我们的web application又需要继续开发。于是我们使用了dreamhead所写的moco，为我们模拟远程的NP。Moco做的事情是启动一个服务，监听某已配置端口，接收到一个request后，判断这个请求然后返回相应的response。M
转载
2024-06-17 17:54:20
22阅读
# 清理 macOS Docker 目录的指南
在使用 Docker 的过程中，尤其是当项目数量增多时，你可能会发现 Docker 占用了大量磁盘空间。Docker 会在系统中创建多个目录，这些目录包含镜像、容器、卷等各类数据文件。定期清理这些目录不仅可以释放存储空间，还能提高系统性能。本文将详细介绍如何清理 macOS 上的 Docker 目录。
## Docker 目录概述
在 macO
原创
2024-08-29 06:08:39
27阅读
# 使用 Hadoop DistCp 进行目标目录清理的完整指南
在使用 Hadoop 的过程中，尤其是在处理大数据集时，数据的复制和迁移是非常常见的任务。Hadoop 提供了一个强大的工具——DistCp（Distributed Copy），可以在分布式环境中高效地复制文件。但很多开发者在使用 DistCp 时会遇到一个问题：如何在进行数据复制时清理目标目录。我将通过一篇详细的文章来帮助你理解
原创
2024-08-11 06:43:13
79阅读
# 使用Spark读取resources目录下的文件
在现代数据处理和分析中，Apache Spark是一个强大的工具，它可以帮助我们处理大规模的数据集。在本篇文章中，我将向你展示如何使用Spark读取位于resources目录下的文件。我们将一步一步地走过整个过程，确保你能够理解每个步骤的细节。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个流程的步骤。以下是一个步骤表，以便于你理解整个流程的安排
# Java清理SFTP目录下文件
## 引言
在实际开发中，我们经常需要与远程服务器进行文件交互。其中，使用SFTP（SSH File Transfer Protocol）协议进行文件传输是一种常见的方式。然而，由于业务需求或者系统限制，我们可能需要定期清理SFTP目录下的过期文件。本文将介绍如何使用Java编写代码来实现清理SFTP目录下文件的功能。
## SFTP简介
SFTP是一种
原创
2023-09-25 03:41:28
114阅读
问题在跑spark任务的时候发现任务不能执行。在查看的时候发现spark work节点的/usr/ 目录满了。原因使用spark standalone模式执行任务，没提交一次任务，在每个节点work目录下都会生成一个文件夹，命名规则app-20160614191730-0249。该文件夹下是任务提交时，各节点从主节点下载的程序所需要的资源文件。 这些目录每次执行都会生成，且不会自动清理，执行任务过
转载
2022-11-02 09:50:56
177阅读
具体细节 请去掘金购买《MySQL 是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL》通用链表结构(页通过这些pageNumebr和offset组成双端链表)1.在写入undo日志的过程中会使用到多个链表。2.在某个表空间内，我们可以通过一个页的页号和在页内的偏移量来唯一定位一个节点的位置3.Pre Node Page Number和Pre Node Offset的组合就是指向前一个节点的指针4.Next
转载
2023-08-31 20:47:46
52阅读
## Spark读取目录下所有文件
在大数据处理中，常常需要处理大量的文件。而Spark作为一个快速、通用的集群计算系统，也提供了方便的方法来读取目录下的所有文件。本文将介绍如何使用Spark读取目录下的所有文件，并提供相应的代码示例。
### Spark简介
Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统，它提供了高级API，可以使开发人员更容易地编写分布式应用程序。Spark的核
原创
2024-06-26 05:19:30
233阅读
点赞
以下这些都是用软件很难或根本无法解决的，通常需手动清理：
1、X:＼WINDOWS＼Internet Logs
即使只是一般应用，这个目录下的文件在一年以后能有上百M，如果不是2G的话。好在没什么特别的，全部删除就行了，删不掉的话UNLOCKER跟上。（个人经常做，没事的）
2、X:＼WINDOWS＼Fonts
其中90%的英文字体大多数人一生中不会用一次，保留几种时尚，
转载
2010-05-05 11:26:17
364阅读
# 实现docker目录下的文件可以删除
## 1. 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 创建Docker容器
创建Docker容器 --> 进入容器
进入容器 --> 删除文件
删除文件 --> 退出容器
退出容器 --> 结束
结束 --> [*]
```
## 2. 步骤说明
原创
2024-02-23 05:46:07
58阅读
spark日志stdout中文乱码
原创
2015-06-05 10:05:43
4707阅读
在使用Apache Spark进行大规模数据处理时，了解如何查看和管理日志文件是至关重要的。日志文件不仅能帮助我们识别和诊断问题，还能为性能调优提供重要信息。本文将详细讲解如何查看Spark目录下的logs文件，包括常见错误现象、根因分析及解决方案。
问题背景
在日常的Spark开发和运行过程中，日志扮演着不可或缺的角色。特别是在数据处理任务失败或运行效率低下时，日志文件提供了关键的错误信息和
# 使用Spark读取Resource目录下的文件
Apache Spark是一个统一的分析引擎，用于大规模数据处理。它支持多种数据源的读取，包括文本文件、CSV、JSON 和 Parquet 等格式。在Java或Scala项目中，我们经常会将数据文件放置在资源目录（`resources`）下。本文将详细介绍如何使用Spark读取资源目录中的文件，并为您提供代码示例、关系图和甘特图，以帮助您更好
原创
2024-08-04 04:43:36
231阅读
# Spark Text读取目录下的所有文件
## 介绍
在大数据领域，Spark是一种流行的分布式计算框架，具有高效处理大规模数据的能力。在Spark中，读取目录下的所有文本文件是一个常见的需求。本文将向你介绍如何使用Spark来实现这个功能。
## 1. 流程概览
下面是整个流程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|----|-----|
| 1. | 创建SparkSession对象
原创
2023-11-24 06:39:22
206阅读
目录：5、数据读取与保存5.1、文件格式5.1.1、文本文件5.1.2、JSON5.1.3、逗号分隔值与制表符分隔值5.1.4、SequenceFile5.1.5、对象文件5.2、文件系统5.2.1、本地/“常规”文件系统5.2.3、HDFS5、数据读取与保存5.1、文件格式表5-1：Spark支持的一些常见格式格式文件结构化备注文本文件否普通的文本文件，每行一条记录JSON半结构化常见的基于文本
转载
2024-02-23 12:24:49
28阅读
可以将新硬盘挂载在docker目录下吗
在开发和生产环境中，Docker 已经成为了一种受欢迎的容器化技术。许多开发者和运维人员都希望能够将新的硬盘挂载到 Docker 目录下，以便更好地管理存储资源和提高数据的可用性。那么，如何将新硬盘挂载在 Docker 目录下呢？本篇博文将带您走过这个过程。
### 背景定位
在现代的软件开发中，面临大量数据存储和管理的挑战。在这种情况下，为 Docke
Docker 简介Docker 是什么为什么会有 Docker 出现？一款产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西，这也是很多互联网公司都不得不面对的问题，特别是各种版本的迭代之后，不同版本环境的兼容，对运维人员都是考验Docker 之所以发展如此迅速，也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案。环境配置如此麻烦，换一台机器，
转载
2024-10-25 09:54:20
35阅读
