如何提高黑盒测试用例的覆盖度思路 软件测试 您在做测试设计时是否发现自己写的测试用例超多,但却发现不了几个bug?是否发现经过您的测试之后,还是有较多问题漏测试?本文将大概介绍一下如何避免此类问题的思路 当您拿接到一个产品/项目拿到需求后，您需要对这个产品的需求进行分析/分解，写出测试方案，然后根据测试方案写测试用例，这就是测试设计的流程。如何避免上面提到的问题，我们就得从需求-->方案
本文作者 @XINXI 为霍格沃兹测试学院优秀学员兼助教。前言代码覆盖（Code Coverage）是软件测试中的一种度量，描述程式中源代码被测试的比例和程度，所得比例称为代码覆盖率。在做单元测试时，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，甚至，用代码覆盖率来考核测试任务完成情况，比如，代码覆盖率必须达到 80％ 或 90％。于是乎，
测试覆盖率和代码覆盖率是衡量代码有效性的最流行方法。这些术语有时会同时出现，因为它们的基本原理相同。但是它们并不是那么一致。很多时候，测试团队和开发团队对这两个术语的使用感到困惑。下面详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。概念代码覆盖率：表示通过用Selenium或任何其他测试自动化框架进行的手动测试和自动化测试，测试用例覆盖的代码百分比。例如，如果源代码具有一个简单的if...else
软件测试覆盖率简介1、定义：覆盖率是用来度量测试完整性的一个手段，同时也是测试技术有效性的一个度量。
2、计算：覆盖率=（至少被执行一次的item数）/item的总数
3、特点
1）通过覆盖率数据，可以检测我们的测试是否充分
2）分析出测试的弱点在哪方面
3）指导我们设计能够增加覆盖率的测试用例，有效提高测试质量，但是测试用例设计不能一味追求覆盖率，因为测试成
测试覆盖率通常被用来衡量测试的充分性和完整性，从广义的角度来讲，测试覆盖率主要分为两大类，一类是面向项目的需求覆盖率，另一类是更偏向技术的代码覆盖率。需求覆盖率需求覆盖率是指测试对需求的覆盖程度，通常的做法是将每一条分解后的软件需求和对应的测试建立一对多的映射关系，最终目标是保证测试可以覆盖每个需求，以保证软件产品的质量。我们通常采用 ALM，Doors 和 TestLink 等需求管理工具来建立
测试覆盖率——测试覆盖率工具汇总http://tech.it168.com/a2009/0117/263/000000263344.shtml在上一篇文章我提到的是关于测试覆盖率100%有关的话题，算是“跟风”谈论了最近关于测试覆盖率最流行的100%问题吧。关于上篇文章的详细内容，参见测试覆盖率之三——测试覆盖率100%相关的话题。 在上一篇文章中，和大家约定下一篇介绍关于测试覆盖率工具相关的东
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2010-07-22 14:40:49
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大家好，我是艺霏，今天和大家讲讲什么是软件测试的覆盖率。一.什么是软件测试的覆盖率？1.软件测试覆盖率是软件测试技术有效性的一个度量手段，用来度量测试完整性。意思概括的说，软件测试的工作中会有非常非常多的item（任务），执行过的任务和总任务数的一个比值，这就是覆盖率。 计算公式：覆盖率=（至少被执行一次的item数）/item的总数2.大的角度来说，我的一个需求现在有一万个功能点，那这一次测试了
://www.bdbase.com/softpc/Experience/200812/2035. 关于覆盖率，网络上最常见的两个词应该是“测试覆盖率”（Test Coverage）和”代码覆盖率“（Code Coverage）。今天就来探探这两个东西。 在测试里面，一般会将测试覆盖率分为两个部分，即”需 求覆盖率... Read More
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2022-01-21 14:10:44
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测试覆盖率通常被用来衡量测试的充分性和完整性，从广义的角度来讲，测试覆盖率主要分为两大类，一类是面向项目的需求覆盖率，另一类是更偏向技术的代码覆盖率。需求覆盖率需求覆盖率是指测试对需求的覆盖率程度，通常的做法是将每一条分解后的软件需求和对应的测试建立一对多的映射关系，最终目标是保证测试可以覆盖每个需求，以保证软件产品的质量。 我们通常采用ALM，Doors和TestLink等需求管理工具来建立需求
引言经常有人问我这样的问题：“我们在做单元测试，那测试覆盖率要到多少才行？”。而我的答案很简单，“作为指标的测试覆盖率都是没有用处的。”Martin Fowler（重构那本书的作者）曾经写过一篇博客来讨论这个问题，他指出：把测试覆盖作为质量目标没有任何意义，而我们应该把它作为一种发现未被测试覆盖的代码的手段。http://martinfowler.com/bliki/TestCoverage.ht
一、背景介绍： 随着业务与需求的增长, 回归测试的范围越来越大，测试人员的压力也日益增加。线上仍然会存在回归不到位或测试遗漏的地方导致出现线上故障。因此我们通过jacoco的集成测试覆盖率统计框架，来判断的回归范围是否精准、测试场景是否遗漏，尤其是新增功能，新增代码是否被验证。针对这一点，我们提出了Android测试覆盖率统计工具, 借此来辅助我们更全面的进
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2023-07-01 19:06:51
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名称 分母 分子 示例 手工测试覆盖率 所有测试用例 手工测试执行的用例 A系统目前3个测试工程师参与了4个月，写了近300条测试用例，那目前
原创
2022-10-21 11:17:01
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覆盖率测试分为：语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖、路径覆盖。
1、语句覆盖是指选择足够的测试用例，使得运行这些测试用例时，被测程序的每一个语句至少执行一次，其覆盖标准无法发现判定中逻辑运算的错误。
2、判定覆盖是指选择足够的测试用例，使得运行这些测试用例时，每个判定的所有可能结果至少出现一次，但若程序中的判定是有几个条件联合构成时，它未必能发现每个条件的错误。
3、条件覆
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2012-02-06 15:31:00
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代码覆盖率（code coverage）是一个非常有用的度量标准，它提供了有关项目代码的
测试的客观信息。它仅仅是在所有测试执行期间执行多少和哪些代码行的测量。它通常表示为百分比，100%覆盖意味着每个代码行都在测试期间执行。
最流行的代码覆盖工具被称为 simply coverage，并在 PyPI 上免费提供。使用非
常简单，只包括两个步骤。第一步是在 shell 中运行 coverage r
关于覆盖率，网络上最常见的两个词应该是“率”（Test Coverage）和”代码覆盖率“（Code Coverage）。今天就来探探这两个东西。
在测试里面，一般会将测试覆盖率分为两个部分，即”需求覆盖率“和”代码覆盖率“。可以看到，代码覆盖率其实是测试覆盖率的一部分而已。其中，最常讨论和关心的是”代码覆盖率“，代码覆盖率又分为程序语句和代码行覆盖，分支覆盖和条件覆盖。对于这些概念，我们逐个解释。
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2009-05-24 16:13:04
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本文为霍格沃兹测试学院优秀学员关于后端和 App 端手工测试覆盖率的学习笔记。一、前言代码测试覆盖率工具流行了这么多年，已经有很多成熟方案比如 Jacoco，我司近一段时间开始了这方面的摸索，很荣幸这个任务到了我的手里，于是乎就开始踩坑之旅。之前已经搞定了 Java 后端的覆盖率统计，由于我们没有 UT，毫无疑问使用的还是 On-the-fly 模式，最近几天开始了 App
[TOC]# 一. 单元测试简单流程## 1.1 准备待测试代码Java程序最小的功能单元是方法，因此，对Java程序进行单元测试就是针对单个Java方法的测试。对于高质量的代码来说，测试覆盖率应该在80%以上。- HelloJava.java
```
package com;
public class HelloJava {
public int age;
public HelloJava(in
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2023-08-28 08:16:25
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关于eclemma的历史和怎么安装，请参考http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-eclemma/index.html。下面我介绍的只是如何在eclipse里使用eclemma统计使用tentng测试框架单元测试覆盖率，这些都是建立在上面这篇文章的基础上的。我的目的就是让你不用在花费
详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。
原创
2021-12-10 09:40:56
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标签：一、写在最前这篇文档是我对之前一段时间工作的总结和分享，自己也是第一次涉猎这方面的知识，肯定有遗漏和偏差，甚至“低级错误”，所以想起到抛砖引玉的作用，大家互相分享，共同进步。能够给同学们的工作带来些许启发，我也就很满足了。二、覆盖率是什么？它能反映什么？简单的说，覆盖率通常是指程序的执行过程中(即一个case)，已执行的代码与可执行的代码的比值(或者与总代码行数的比值)。它能够从一个侧面反映
