MyBatis简介及简单项目框架搭建1.什么是框架2.MyBatis 框架简介3.MyBatis 环境搭建 jar 包详解1.MyBatis 核心 jar2.MyBatis 依赖的 jar3.驱动 jar3.MyBatis 核心配置文件1.要求2.dtd3.配置文件内容4.Mapper 映射文件5.编写测试代码 1.什么是框架框架是偷懒的程序员将代码进行封装, 之后进行重复使用的过程.框架其实是
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2024-06-04 16:46:45
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Deep learning训练过程1、传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络 BP算法作为传统训练多层网络的典型算法，实际上对仅含几层网络，该训练方法就已经很不理想。深度结构（涉及多个非线性处理单元层）非凸目标代价函数中普遍存在的局部最小是训练困难的主要来源。BP算法存在的问题：（1）梯度越来越稀疏：从顶
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2023-11-14 13:58:09
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很多新手在初学机器学习/深度学习中，会产生这样的疑问？为什么要训练模型，模型是什么，如何训练…1、机器学习中大概有如下步骤：确定模型----训练模型----使用模型。 模型简单说可以理解为函数。 确定模型是说自己认为这些数据的特征符合哪个函数。 训练模型就是用已有的数据，通过一些方法（最优化或者其他方法）确定函数的参数，参数确定后的函数就是训练的结果，使用模型就是把新的数据代入函数求值。 通俗来讲
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2023-12-13 16:45:39
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第四章 前向型神经网络 4.3 BP传播网络1，BP网络的创建函数。 （1）newcf 函数 功能：用来创建级联前向BP网络，调用格式：net=newcf(P,T,[S1,S2……S(N-1)]{TF1,TF2…TFN},BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF)P,T为每组输入元素的最大值和最小值组成的R*2维矩阵；Si为第i层的长度，共计NI层；TFi为第i层的传递函数，默认为”tans
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2023-07-06 20:26:28
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bp网络训练演示 %bp网络训练演示%初始值P=-1:0.1:1;%目标值T=[0:0.314:6.28];T=sin(T);%%创建两层前向回馈网络net=newcf(minmax(P),[5,1],{tansig,purelin},traingd);% 初始化网络net = initnw(net,1)
原创
2022-08-15 12:55:01
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我遇到的场景是：样本集有5000万条，接近5个G，那么这样的样本集一次导入训练，我放着一天一夜都没跑出结果，机器性能还特别好，是64位linux有128G内存。针对这样的情况，我想到的是两种思路：1）将样本集分割然后来迭代训练模型，这个对模型结果理论上是没有影响的，一次导入样本集训练，和多次导入样本多次训练同一个模型，最终模型结果应该是一致的；模型保存的针对训练集所训练出来的参数，如y=ax+b的
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2023-09-03 11:30:13
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说”JVM内存模型“，有人会说是关于JVM内存分布（堆栈，方法区等）这些介绍，也有地方说（深入理解JVM虚拟机）上说Java内存模型是JVM的抽象模型（主内存，本地内存）。这两个到底怎么区分啊？有必然关系吗？比如主内存就是堆，本地内存就是栈，这种说法对吗？时间久了，我也把内存模型和内存结构给搞混了，所以抽了时间把JSR133规范中关于内存模型的部分重新看了下。后来听了好多人反馈：在面试的时候，有面
# Java模型训练指南
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用Java进行模型训练。在这篇文章中，我将为你展示整个流程，并提供每个步骤所需的代码和解释。这将帮助你理解训练模型的过程并开始你的机器学习之旅。
## 流程概览
下面是一个简单的表格，展示了Java模型训练的基本流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 数据准备 | 收集、清洗和转
原创
2023-08-13 12:52:32
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使用OPENCV级联分类器训练模型。首先我们要有opencv_createsamples.exe和opencv_traincascade.exe这两个可执行文件及依赖项。需要的可以私聊我。 &n
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2023-07-16 19:14:01
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什么是分类器 分类器就是给程序构建了一本字典，让它可以认识一些事物。一、前期准备 为了训练我们自己的分类器，我们需要先定一个目标，这个分类器需要达成什么样的功能。暂定它只能识别我们自己。这时我们需要准备一下自己的照片，照片的要求取决于我们需要的识别场景，例如：我们日常使用就是为了进门的时候刷脸，这时我们准备的照片场景是固定的，就是进门的那一块地方
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2023-08-04 14:54:36
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在之前的笔记中，我记录过《神经网络的代价函数及反向传播算法》，以及使用BP算法（反向传播算法）的一点细节。这篇笔记想简短地总结记录一下训练并优化神经网络的几个步骤：第零步：之所以写了个第零步，是想记录一下如何搭建神经网络，毕竟要先有网络才能谈后续的训练和优化。关于构建问题之前也有过记录：《神经网络的模型构建》。输入层的单元个数取决于特征个数，也就是 ；输出层的单元个数取决于训
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2023-12-11 21:00:45
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容易混淆：JVM 内存结构 VS Java 内存模型Java 作为一种面向对象的语言，有很多概念，从名称上看起来比较相似，比如 JVM 内存结构、Java 内存模型，这是两个截然不同的概念。JVM 内存结构和 Java 虚拟机的运行时区域有关；Java 内存模型和 Java 的并发编程有关。JVM 内存结构（就是堆、虚拟机栈、方法区、程序计数器、本地方法栈等几个类别）从 Java 代码到
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2023-06-25 14:25:00
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学习是神经网络一种最重要也最令人注目的特点。在神经网络的发展进程中，学习算法的研究有着十分重要的地位。目前，人们所提出的神经网络模型都是和学习算法相应的。所以，有时人们并不去祈求对模型和算法进行严格的定义或区分。有的模型可以有多种算法．而有的算法可能可用于多种模型。不过，有时人们也称算法为模型。
自从40年代Hebb提出的学习规则以来，人们相继提出了各种
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2023-12-11 20:56:54
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2021-08-12 Java练习题目录：1、使用多线程，模拟龟兔赛跑的场景。2、编写一个有两个线程的程序，第一个线程用来计算2～100000之间的奇数的个数，第二个线程用来计算100000～200000之间的偶数的个数，最后输出结果。3、使用多线程实现多个文件同步复制功能，并在控制台显示复制的进度，进度以百分比表示。例如：把文件A复制到E盘某文件夹下，在控制台上显示“XXX文件已复制10%”，
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2023-09-05 14:17:55
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2.基础练习2.1减肥计划if版本【应用】2.1.1案例需求 输入星期数，显示今天的减肥活动
周一：跑步
周二：游泳
周三：慢走
周四：动感单车
周五：拳击
周六：爬山
周日：好好吃一顿2.1.2代码实现/*
思路：
1:键盘录入一个星
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2024-06-27 23:02:19
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目录1. newff BP神经网络参数2. train：BP神经网络训练函数3. sim：BP神经网络预测函数 1. newff BP神经网络参数函数功能：构建一个BP神经网络函数形式：net = newff(P,T,S,TF,BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF)P：输入参数矩阵。(RxQ1)，其中Q1代表R元的输入向量。其数据意义是矩阵P有Q1列，每一列都是一个样本，而每个样本有R个
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2023-08-15 13:59:24
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为什么要批量训练神经网络谷歌人工智能写作项目：小发猫神经网络中学习率、批处理样本数量、迭代次数有什么意义和影响？学习率是指每次训练过程中（迭代）变量改变（更新）的比率，例如x(t+1)=x(t)-a*delta其中a可以看出学习率，一般在0-1之间，相当于步长，而delta相当于方向AI爱发猫。批处理样本数量，标准的BP是单样本学习的方法，例如图片识别，第一个图是猫，然后输入图像，网络学习一次（变
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2023-10-31 21:49:46
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人工神经网络的能力大家都是有目共睹的，在机器学习领域可是占据了一定的地位。这点应该毋庸置疑。它可以建模任意复杂的函数。虽然能力大了有时候也不是好事，因为容易过拟合。但能力小了，就没办法建模复杂的函数，也就是给你数据，你也消化不了。关于神经网络的介绍，这里就不说了，发展了那么久，介绍神经网络的书籍或者资料太多了。还记得我们要干嘛吗？我们想要知道训练神经网络的Tricks！众所周知（如果你
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2023-07-05 14:47:05
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一、IRIS数据集 鸢尾花数据集是UCI中最常被利用的数据集。结构简单，共150条数据，不需要清洗。 每条数据包括四个属性特征和一个标签。属性的特征分别是【花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度】，属性标签有三类：【山鸢尾（Iris-setosa）、变色鸢尾（Iris-versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris-virginica）】 &n
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2023-10-20 09:50:37
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Java面向对象综合训练一、文字版格斗游戏Role类测试类输出结果二、对象数组练习对象数组1商品类测试类输出结果对象数组2汽车类测试类输出结果对象数组3手机类测试类输出结果对象数组4女朋友类测试类输出结果对象数组5学生类测试类输出结果 一、文字版格斗游戏Role类import java.util.Random;
public class Role {
private String na
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2023-10-20 11:01:29
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