很多新手在初学机器学习/深度学习中，会产生这样的疑问？为什么要训练模型，模型是什么，如何训练…1、机器学习中大概有如下步骤：确定模型----训练模型----使用模型。 模型简单说可以理解为函数。 确定模型是说自己认为这些数据的特征符合哪个函数。 训练模型就是用已有的数据，通过一些方法（最优化或者其他方法）确定函数的参数，参数确定后的函数就是训练的结果，使用模型就是把新的数据代入函数求值。 通俗来讲
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2023-12-13 16:45:39
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我遇到的场景是：样本集有5000万条，接近5个G，那么这样的样本集一次导入训练，我放着一天一夜都没跑出结果，机器性能还特别好，是64位linux有128G内存。针对这样的情况，我想到的是两种思路：1）将样本集分割然后来迭代训练模型，这个对模型结果理论上是没有影响的，一次导入样本集训练，和多次导入样本多次训练同一个模型，最终模型结果应该是一致的；模型保存的针对训练集所训练出来的参数，如y=ax+b的
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2023-09-03 11:30:13
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# Java模型训练指南
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用Java进行模型训练。在这篇文章中，我将为你展示整个流程，并提供每个步骤所需的代码和解释。这将帮助你理解训练模型的过程并开始你的机器学习之旅。
## 流程概览
下面是一个简单的表格，展示了Java模型训练的基本流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 数据准备 | 收集、清洗和转
原创
2023-08-13 12:52:32
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什么是分类器 分类器就是给程序构建了一本字典，让它可以认识一些事物。一、前期准备 为了训练我们自己的分类器，我们需要先定一个目标，这个分类器需要达成什么样的功能。暂定它只能识别我们自己。这时我们需要准备一下自己的照片，照片的要求取决于我们需要的识别场景，例如：我们日常使用就是为了进门的时候刷脸，这时我们准备的照片场景是固定的，就是进门的那一块地方
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2023-08-04 14:54:36
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使用OPENCV级联分类器训练模型。首先我们要有opencv_createsamples.exe和opencv_traincascade.exe这两个可执行文件及依赖项。需要的可以私聊我。 &n
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2023-07-16 19:14:01
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容易混淆：JVM 内存结构 VS Java 内存模型Java 作为一种面向对象的语言，有很多概念，从名称上看起来比较相似，比如 JVM 内存结构、Java 内存模型，这是两个截然不同的概念。JVM 内存结构和 Java 虚拟机的运行时区域有关；Java 内存模型和 Java 的并发编程有关。JVM 内存结构（就是堆、虚拟机栈、方法区、程序计数器、本地方法栈等几个类别）从 Java 代码到
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2023-06-25 14:25:00
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2021-08-12 Java练习题目录：1、使用多线程，模拟龟兔赛跑的场景。2、编写一个有两个线程的程序，第一个线程用来计算2～100000之间的奇数的个数，第二个线程用来计算100000～200000之间的偶数的个数，最后输出结果。3、使用多线程实现多个文件同步复制功能，并在控制台显示复制的进度，进度以百分比表示。例如：把文件A复制到E盘某文件夹下，在控制台上显示“XXX文件已复制10%”，
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2023-09-05 14:17:55
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2.基础练习2.1减肥计划if版本【应用】2.1.1案例需求 输入星期数，显示今天的减肥活动
周一：跑步
周二：游泳
周三：慢走
周四：动感单车
周五：拳击
周六：爬山
周日：好好吃一顿2.1.2代码实现/*
思路：
1:键盘录入一个星
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2024-06-27 23:02:19
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Java面向对象综合训练一、文字版格斗游戏Role类测试类输出结果二、对象数组练习对象数组1商品类测试类输出结果对象数组2汽车类测试类输出结果对象数组3手机类测试类输出结果对象数组4女朋友类测试类输出结果对象数组5学生类测试类输出结果 一、文字版格斗游戏Role类import java.util.Random;
public class Role {
private String na
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2023-10-20 11:01:29
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今天我来结合代码详细介绍一下如何用SciSharp STACK的TensorFlow.NET来训练一个线性回归的基本模型。线性回归模型是初入机器学习领域必修的基本模型。TensorFlow.NET为广大.NET开发者提供了一个除了ML.NET的第二个机器学习框架选择。什么是线性回归？线性回归是一种线性方法，利用数理统计中回归分析对因变量与一个或多个独立变量之间的关系进行建模，运用十分广泛。考
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2024-07-29 15:59:56
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1. 训练需要的训练需要人脸图形（要求是灰度图像，大小统一）以及不包含人脸的若干图像（灰度图像，大小可以不统一但是要比人脸的图像要大）。将人脸放在pos文件夹中，其他放在neg文件夹中。所有pos的图像大小必须要相同，neg中的图像的尺寸大小要比pos中的大 训练需要opencv_createsamples.exe来将人脸图像生成pos.vec文件，还需要opencv_traincascade.e
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2023-11-20 13:30:44
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Pytorch应用训练好的模型1.保存训练好的模型：torch.save方法2.加载之前保存的模型：torch.load方法3.对于分类问题的补充4.CPU训练完整代码5.GPU训练方法一6.GPU训练方法二7.GPU训练过程的细节优化8.验证模型 1.保存训练好的模型：torch.save方法保存训练好的模型有两种方式，第一种保存模型结构且保存模型参数，第一种方式存在一种陷阱，也就是每次加载模
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2023-07-16 14:45:26
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TensorFlow学习（八）TensorFlow学习（八）训练自己模型的三种方法采用方法二进行训练模型第一步第二步训练过程：通过模型进行预测（代码）采用方法一进行训练模型（未完待续）准备工作数据装换成tfrecord读取tfrecordtrain.bat文件 TensorFlow学习（八）训练自己模型的三种方法1、准备一个需要的模型（如：inception）,然后确定算法的框架，初始化参数都是
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2023-11-02 06:43:10
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一、准备好数据集和网络代码1.数据集①请把数据集放到名为dataset文件夹下；②数据集请压缩，后缀名为.zip；③点击确定2.代码①请把代码放到名为coad文件夹下；②代码请压缩，后缀名为.zip；③点击确定下面我们有两个压缩包。二、使用AutoDL服务器1.AutoDL地址https://www.autodl.com/register?code=e0ab7117-bd25-4480-8184-
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2023-11-02 00:06:43
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很长时间以来，Java 一直是一个很受企业欢迎的编程语言。得益于丰富的生态以及完善维护的包和框架，Java 拥有着庞大的开发者社区。尽管深度学习应用的不断演进和落地，提供给 Java 开发者的框架和库却十分短缺。现今主要流行的深度学习模型都是用 Python 编译和训练的。对于 Java 开发者而言，如果要进军深度学习界，就需要重新学习并接受一门新的编程语言同时还要学习深度学习的复杂知识。这使得大
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2024-08-20 17:55:02
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# Java中训练CNN模型的指南
神经网络（特别是卷积神经网络CNN）在处理图像和视频数据中表现优异。虽然Python更为常用，但在Java中我们同样可以实现CNN模型的训练。本文将为你系统地介绍如何在Java中训练CNN模型，分为几个步骤，并附上代码示例。
## 流程概述
我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# 人脸模型训练 Java
## 介绍
人脸模型训练是指通过机器学习和深度学习技术，训练计算机识别和分析人脸的能力。在现代科技发展中，人脸识别技术已经被广泛应用于各种场景，如安全监控、人脸解锁等。Java是一种广泛使用的编程语言，结合其强大的生态系统和丰富的库，可以很好地支持人脸模型训练的工作。
在本文中，我们将介绍如何使用Java进行人脸模型训练，并通过代码示例演示整个流程。我们将使用Op
原创
2024-04-17 03:21:21
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# 使用OpenNLP进行Java模型训练
## 概述
在这篇文章中，我将教会你如何使用Java OpenNLP来进行模型训练。OpenNLP是一个开源的自然语言处理（NLP）库，它提供了各种工具和算法来处理文本数据。模型训练是OpenNLP中的一个重要步骤，通过训练模型，我们可以实现词性标注、命名实体识别、句法分析等功能。
## 整体流程
让我们首先来看一下整个模型训练的流程。下表展示了每个
原创
2024-01-31 03:42:35
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# PyTorch训练Java模型的科普文章
在现代机器学习和深度学习的领域，Python和Java都是非常重要的编程语言。虽然Python以其简单易用的特性常被用于机器学习，Java则在大型企业和安卓应用开发中占有一席之地。为了让这两种语言能够互相通用，尤其是在模型训练和推理阶段，很多开发者希望能够利用PyTorch来训练模型，然后在Java环境中使用这些模型。本文将介绍如何使用PyTorch
原创
2024-09-05 04:08:30
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### 实现 Java PyTorch 模型训练的流程
在实现 Java PyTorch 模型训练之前，我们首先需要了解整个流程。下面是实现 Java PyTorch 模型训练的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[数据准备] --> B[模型定义]
B --> C[损失函数定义]
C --> D[优化器定义]
D --> E[训练模型]
原创
2024-01-04 11:33:33
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