在使用之前，先介绍组件Flume的特点和一些组件Flume的优势： 1. Flume可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中，比如HDFS,HBase 2. 当收集数据的速度超过将写入数据的时候，也就是当收集信息遇到峰值时，这时候收集的信息非常大，甚至超过了系统的写入数据能力，这时候，Flume会在数据生产者和数据收容器间做出调整，保证其能够在两者之间提供平稳的数据. 3. 提供上下文路由
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2024-02-20 08:49:17
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一、Flume Selector1. Selector概述Selector即Flume中的选择器，主要用在实现扇出过程中实现按照指定方式分发数据。选择器的工作模式： 复制 和 多路复用(路由)模式默认情况下，不配置Selector，则扇出采用复制机制。2. Selector实现复制不配置Selector，默认在扇出时就是复制方式。 也可以显示进行配置：3. Selector实现多路复用（multi
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2024-05-06 22:20:57
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storm3电信项目中flume的作用是什么？列出常见的flume的操作 Flume是一个分布式，可扩展，可靠，高可用的海量日志有效聚合及移动的框架。它通常用于log数据的收集，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。它具有可靠性和容错可调机制和许多故障转移和恢复机制。 flume的运行核心是agent。它是一个完整的数据收集工具，含有三个核心组件，分别是source、channel、sin
一、概念Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的， 高可靠的， 分布式的海量日志采集、 聚合和传输的系统。 Flume 基于流式架构， 灵活简单。二、Flume 组成架构1、Flume 架构中的组件（1）AgentAgent 是一个 JVM 进程， 它以事件的形式将数据从源头送至目的， 是 Flume 数据传输的基本单元。Agent 主要有 3 个部分组成， Source、 Chann
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2024-05-28 23:00:52
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**文章目录** 概述 概念： 核心(执行流程)： 运行机制： 应用场景： 安装部署(以node01节点为例) 概述 概念： Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的软件。核心(执行流程)： Flume 的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(s
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2024-05-11 12:54:30
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环境 apache-flume-1.6.0 Flume是分布式日志收集系统。可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中，比如HDFS,HBase；同类工具：Facebook Scribe，Apache chukwa，淘宝Time Tunnel应用场景图一、Flume核心组件1、Event： 一个数据单元，消息头和消息体组成。（Events可以是日志记录、 avro 对象等。）Flume
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2024-02-11 09:59:34
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flume：分布式的日志收集系统。 作用就是监控数据三个组件： agent=source+channel+sinksource：数据源 各种数据源。channel：在sink组件确保数据准确无误的送到目的地之后，暂时存在channel中的数据就会被清除，目的是为了保证数据的安全性。sink：下沉 把数据发送到某一个地方去 可以送到任何地方去。组件之间的数据传递方式： 整体来说是通过flow(数据流
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2024-04-15 17:47:09
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概述 Flume 的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是 Flume 的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些 Event 由 Agent 外部的 Source 生成，当 Source 捕获事件后会进行特定的格式化，然后 Source 会把事件推入(单个或多个)Channel 中。你可以把 Channel 看作是一个缓冲区，它将保存事件直到 Sink 处理完该事件
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2024-04-30 20:12:36
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一Flume 概念Flume是一个分布式的高可用的海量日志收集聚合传输系统;Flume传输数据的基本单元是event，这里面封装的就是传输的数据;Flume核心是Agent,agent是一个java进程，主要进行日志收集聚合和传输。它包含三个组件：Source:数据的源头，我们从哪儿收集日志Channel:是一个暂时存储传输的数据的event的一个临时的地方。Sink：就是event的消费者，它将
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2024-05-27 14:38:44
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一、Hadoop的组件： 1、HDFS 一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统 存储海量数据 分布式 安全性 副本数据 数据是以block的方式进行存储的，128M 比如：200M---128M 72M 2、MapReduce 一个分布式的离线并行计算框架 &nbs
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2023-07-06 18:36:16
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javaWeb有三大组件：Filter、Servlet、Listenerjsp有九大内置对象：application、session、request、response、out、page、pagecontent、config、exceptionjavaEE三大组件技术：Servlet，JSP，EJB Servlet（Server Applet），全称Java Servlet，未有中文译文。是用Ja
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2024-05-31 01:14:27
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记录学习，有错欢迎指正目录前言1、hadoop简介2、hadoop的组成3、HDFS（Hadoop Distributed File System）4、Yarn5、MapReduce6、Common前言大数据(Big Data)是什么：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
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2023-07-12 13:42:01
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目录概述Docker的优点三大组件部署镜像加速优化网络相关命令相关镜像操作创建镜像标签删除镜像 概述Docker是基于容器技术的轻量级虚拟化解决方案，docker是由容器引擎，把linux的cgroup、namespace等容器底层技术进行完美的封装、并抽象为用户提供从创建和管理容器的便捷界面（Cli、api等）C/SDocker的优点docker把容器化技术做成了标准化平台CAAS (dock
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2023-10-02 12:59:11
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在大数据系统平台的运行当中，对于日志的收集和传输，往往由Flume组件来负责，基于分布式系统，执行日志收集任务。今天的大数据学习分享，我们就主要来讲讲Flume组件入门基础。 Flume组件的诞生，最初来自cloudera软件公司，在2009年被捐赠给了Apache基金会，成为Hadoop生态圈的重要组件之一，也是Apache的顶级项目之一。 Flume简介 Flume定义，是一个分布
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2024-04-25 12:55:18
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flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理， 并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。 flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些Event由Agen
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2024-03-26 09:48:05
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STL
三大组件一、容器二、算法
三、迭代器#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include<iostream>#include<vector>#include<algorithm>using namespace std;//STL 中的容器 算法 迭代器void test01(){ vector<int> v; //STL 中的标准容器之一 ：动态数组 v.push_back(1); //vect
原创
2021-08-14 00:01:37
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Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于自动化管理、部署和扩展容器化应用程序。它通过使用三个核心组件来实现这个目标：kube-apiserver、kube-controller-manager和kube-scheduler。本文将详细介绍这三个组件的作用和使用方法，并提供相应的代码示例。
### 一、Kubernetes三大组件
在使用Kubernetes之前，我们需要了解三个核心组
原创
2024-01-23 11:03:43
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HadoopHDFS组成HDFS主要有两个要素组成，NameNode和DataNodeNameNode元数据节点，类似于数据的目录，在响应请求的时候，会现在NameNode中查找数据存放在哪个DataNode中，类似与一本书的目录管理HDFS的名称空间配置副本策略管理数据块(Block)映射信息处理客户端读写请求DataNode数据节点，真正存放数据的地方存储实际的数据块HDFS的文件是按块进行存
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2023-07-12 13:41:36
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## Hadoop三大组件科普
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，旨在解决大规模数据处理和分析的问题。它由三个核心组件组成：Hadoop分布式文件系统（HDFS），Hadoop MapReduce和Hadoop YARN。本文将介绍这三个组件，并提供相应的代码示例。
### Hadoop分布式文件系统（HDFS）
HDFS是Hadoop的存储系统，用于存储和管理大规模数据集。它的设计目
原创
2023-07-23 04:17:08
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# OpenStack三大组件科普
在云计算领域，OpenStack可以说是一个非常重要的开源项目，它由一系列的软件组件组成，用于搭建和管理公有云和私有云。其中，OpenStack最核心的就是三大组件：Nova、Neutron和Cinder。这三大组件分别负责计算、网络和存储的管理，是构建云计算基础设施的重要组成部分。
## Nova
Nova是OpenStack的计算服务组件，主要负责虚拟
原创
2024-05-28 04:39:36
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