在使用之前,先介绍组件Flume特点和一些组件Flume优势:  1. Flume可以将应用产生数据存储到任何集中存储器中,比如HDFS,HBase  2. 当收集数据速度超过将写入数据时候,也就是当收集信息遇到峰值时,这时候收集信息非常大,甚至超过了系统写入数据能力,这时候,Flume会在数据生产者和数据收容器间做出调整,保证其能够在两者之间提供平稳数据.  3. 提供上下文路由
转载 2024-02-20 08:49:17
44阅读
概述 Flume 数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是 Flume 基本数据单位,它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息,这些 Event 由 Agent 外部 Source 生成,当 Source 捕获事件后会进行特定格式化,然后 Source 会把事件推入(单个或多个)Channel 中。你可以把 Channel 看作是一个缓冲区,它将保存事件直到 Sink 处理完该事件
转载 2024-04-30 20:12:36
116阅读
FlumeFlume 简介及核心概念什么是 FlumeFlume是Cloudera提供一个高可用,高可靠,分布式海量日志采集、聚合和传输系统,目前是Apache顶级项目。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)能力。Flume 优点1、可靠性 当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢
转载 2024-06-29 12:39:20
72阅读
文章目录零, 官方API一, Source(接收并处理数据)1.1 `exec` 类型Soruce组件1.2 `netcat`类型Source组件1.3 `spooldir`类型Source组件1.4 `taildir`类型Source组件1.4 `avro`类型Source组件二, Channel2.1 `memory`类型Channel组件2.2 `file`类型Channel组
转载 2024-05-07 19:46:01
37阅读
flume是一个分布式、可靠、和高可用海量日志采集、聚合和传输系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,  并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)能力 。   flume数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume基本数据单位,它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息,这些Event由Agen
转载 2024-03-26 09:48:05
42阅读
在大数据系统平台运行当中,对于日志收集和传输,往往由Flume组件来负责,基于分布式系统,执行日志收集任务。今天大数据学习分享,我们就主要来讲讲Flume组件入门基础。 Flume组件诞生,最初来自cloudera软件公司,在2009年被捐赠给了Apache基金会,成为Hadoop生态圈重要组件之一,也是Apache顶级项目之一。  Flume简介 Flume定义,是一个分布
环境  apache-flume-1.6.0 Flume是分布式日志收集系统。可以将应用产生数据存储到任何集中存储器中,比如HDFS,HBase;同类工具:Facebook Scribe,Apache chukwa,淘宝Time Tunnel应用场景图一、Flume核心组件1、Event: 一个数据单元,消息头和消息体组成。(Events可以是日志记录、 avro 对象等。)Flume
转载 2024-02-11 09:59:34
267阅读
一:介绍Flume 是 Cloudera 提供日志收集系统,具有分布式、高可靠、高可用性等特点,对海量日志采集、聚合和传输,Flume 支持在日志系统中定制各类数据发送方,同时,Flume 提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方能力。 Flume 使用 java 编写,其需要运行在 Java1.6 或更高版本之上。官方网站:http://flume.apache.org/用户文档:htt
转载 2024-04-26 19:00:14
24阅读
Flume组件简介Flume组件介绍:FLume是通过agent(代理)最小独立运行单位,agent包括Source,Channel,SinkSource:1)NetCatSource使用TCP和UDP两种协议方式,使用方法基本相同,通过监听指定IP和端口来传输数据,它会将监听到每一行数据转化成一个Event写入到Channel中2)AvroSource(读音类似于[ævrə])(http
原创 2020-08-27 12:47:18
749阅读
1点赞
Flume组件 1. Source NetCat Source:绑定端口(tcp、udp),将流经端口每一个文本行数据作为Event输入; type:source类型,必须是netcat。 bind:要(本机)主机名或者ip。此不是过滤发送方。一台电脑不是说只有一个IP。有多网卡
转载 2017-05-26 12:54:00
72阅读
文章目录1、Flume架构1.1 Agent:1.2 Event:1.3 Client:2、Flume特性2.1 可靠性2.2 可恢复性2.3 可靠性保证(面试)2.3.1 故障转移2.3.2 负载均衡2.3.3 多层代理2.3.4 多路复用3、Flume原理3.1主要组件及其作用3.2 各组件作用如下3.2.1 Source相关3.2.2 Channel相关3.2.3 Sink相关3.3 Fl
Flume架构高效、灵活数据收集和传输方案,广泛应用于大数据场景中。Flume设计目的在于以分布式、可扩展方式收集大量日志数据,同时支持复杂聚合和传输要求。本文将详细解析Flume架构,并从技术原理、架构解析、源码分析、案例分析等方面逐步深入。 ### 背景描述 在现代信息系统中,日志数据不断产生并需要被有效地收集和存储。Flume作为一个分布式系统,致力于解决以下问题: 1
原创 6月前
31阅读
概览 flume-ng中最重要核心三大组件就是source,channel,sink source负责从源端收集数据,产出event channel负责暂存event,以备下游取走消费 sink负责消费通道中event,写到最终输出端上 以上是总体一个简单结构图,下面我们来深入每一个组件内部看看: 1、Source source接口定义如下:@InterfaceAudienc
  0 前提:地址: http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html版本: flume1.6.0 只摘抄对自己有用   1  flume 对avro支持:RPCAn Avro client included in the Flume distribution can send a given file ...
原创 2023-04-21 00:31:49
61阅读
一、 Flume概述 1.1 Flume定义 Flume是Cloudera提供一个高可用,高可靠,分布式海量日志采集、聚合和传输系统。Flume基于流式架构,灵活简单。   Flume最主要作用就是,实时读取服务器本地磁盘数据,将数据写入到HDFS。 1.2 Flume基础架构   下面我们来详细介绍一下
netcat source: 类似于netcat nc -l 端口号!可以监听某个主机指定端口收到消息,将每行消息封装为一个event exec source : 执行一个linux命令,根据命令启动进程获取进程在标注输出输出内容,将内容封装为event! 要求进程必须是一个可以持续产生消
原创 2021-07-20 09:16:52
197阅读
Flume是一个分布式、可靠、和高可用海量日志采集、汇聚和传输系统。 Flume可以采集文件,socket数据包(网络端口)、文件夹、kafka等各种形式源数据,又可以将采集到数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中1. agentflume核心角色 flume采集系统就是由一个个agent连接起来所形成一个或简单或复杂数据传输通道.每一
转载 2024-03-18 09:32:23
106阅读
1.Flume是什么:Flume是Cloudera提供一个高可用,高可靠,分布式海量日志采集、聚合和传输系统。Flume基于流式架构,灵活简单。Flume组成架构下面我们来详细介绍一下Flume架构中组件。1) Agent:是一个jvm程序,它以事件形式将数据从源头送至目的地,是Flume数据传输基本单元 Agent 主要有三个部分组成:Source、Channel、Sinl2)
文章目录1、解压 Flume 安装包2、配置系统环境变量3、配置 flume-env.sh4、验证安装5、测试 flume准备环
原创 2022-08-12 10:41:03
263阅读
1、channel2、source3、sink4、直接读取文件Source,有哪两种方式?5、Channel有几种方式?6、Sink在设置存储数据时,数据较多,较少情况下,该如何处理?Flume是一个非常不错日志收集系统,其设计理念非常易用,简洁。并且是一个开源项目,基于Java开发,可以进行一些自定义功能开发。运行Flume时,机器必须安装JDK6.0以上版本,并且,Flume目前只有L
转载 2024-02-12 21:36:13
20阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5