数据库基础知识1、关系型数据库特征：多表查询，设有外键，节省空间但是查询慢。 常见的有：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。2、非关系型数据库特征：普通的键值对，查询快，但是占用空间大。常见的有：NoSql、Cloudant。使用Flask-SQLAlchemy管理数据库1、准备【init.py】from flask_s
SQL Lesson 6: 用JOINs进行多表联合查询(normalization)[1]. 让我们先了解下关系数据库的范式数据库范式(normalization)数据库范式是数据表设计的规范，在范式规范下，数据库里每个表存储的重复数据降到最少（这有助于数据的一致性维护），同时在数据库范式下，表和表之间不再有很强的数据耦合，可以独立的增长 (ie. 比如汽车引擎的增长和汽车的增长是完
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2023-12-01 22:26:44
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在开发过程中经常遇到这种情况： 多表关联join时，到底限制的条件是写在where后面效率高还是写在on后面，又或者是先对表过滤使表的数据量减少，到底这三种效率哪种更高，看了一堆网上说的，都没有说到具体点上，现在对这三种情况专门做以下详细说明，你就会明白到底是怎么回事了？干货总结：(以下只适用于left join，right join，full join，不适合inner join)1、left
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2024-01-01 12:51:21
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参考：《sql查询初学者指南》第二版，机械工业出版社基础内链接就是对表A和表B以元组为单位做一个笛卡尔积，记为表C，然后在C中挑选出满足符合on 语句后边的限制条件的条目。 左连接就是在内连接的基础上，将A中有但C中没有的元组也加上。由于C的列数比A的列数多，所以这新增的元组左边照搬a，右边为null。 右链接就是在内连接的基础上，将B中有但C中没有的元组也加上。由于C的列数比B的列数多，所以
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2024-01-15 01:05:03
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Flask 学习笔记一、一对多 表之间的关系存在三种：一对一、一对多、多对多。而 SQLAlchemy 中的 ORM 也可以模拟这三种关系。因为一对一其实在 SQLAlchemy 中底层是通过一对多的方式模拟的。 1.1、一对多 如上 user2 表中的一条数据与 article2 表的多
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2024-03-19 16:46:50
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你好，我正在学习SQL(Structured Query Language)，以写文章的方式整理和输出所学，这是系列文章第五篇，主题是多表查询。我在前面讲过了简单查询、分组汇总和复杂查询，它们都是在同一张表中查询数据，当想要查询的数据在多张表中，就得用多表查询了。多表查询要求表与表之间有关联，否则还不如直接用单表查询，具体的原因我会在后面解释，你先记住这个结论。表的联结表与表的关联叫做联结，通过表
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2024-03-20 14:57:56
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一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系，语法如下：... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表；table2:右表。 JOIN 按照功能大致分为如下三类： INNER JOIN（内连接,或等值连接）
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2016-12-29 19:52:00
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2评论
Left Join 语法：select * fromtable1 left join table2 on 条件1 left&nb
原创
2017-06-13 16:19:22
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以下内容转载于知乎上面的优秀回答，方面以后查阅，一：为什么做这种限制？打个比方，如果我有无限的钱，我想买个豪华别墅，想买个跑车，想买个直升飞机，但现实是我没钱，只能租房住，只能走路上下班。。如果数据库的性能无限强大，多个表的join肯定是需要的，尤其是复杂的分析型(OLAP)查询，甚至可能涉及10几个表的join，但现实是大部分数据库的性能都太弱了，尤其是涉及到多表join的查询。给@韩飞点个赞，
复杂sql 多表查询：笛卡尔积查询方式 笛卡尔积本身 是先把多张表相乘 然后再从多张表相乘的结果中筛选需求的数据 效率显得偏低 Select * from 表1,表2 where 表1.字段=表2.字段 筛选无效的数据 显示学生的考试成绩SELECT
*
FROM
score,
student,
course
WHERE
score.sid = student.sid
AND score
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2024-09-27 06:39:56
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最近在工作的时候遇到一条慢查询，sql如下（根据业务仿写，非实际公司代码）：select t.id, t.task_name, t.task_status, t.remark
from task t
left join task_domain a on t.id = a.task_id
left join domain b on a.domain_id = b.id
left join categ
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2023-10-18 21:36:33
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一对多，多对多是什么？一对多。例如，班级与学生，一个班级对应多个学生，或者多个学生对应一个班级。多对多。例如，学生与课程，可以有多个学生修同一门课，同时，一门课也有很多学生。一对多查询如果一个项目，有两张表。分别是班级表，学生表。在设计数据表时，我们给学生表设置一个外键，指向班级表的 id 。sqlalchemy 模板创建表的代码： 1 from flask import Flask,
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2024-06-03 15:56:12
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在 MySQL 中进行多表关联时，尤其是使用 LEFT JOIN（左连接），会遇到许多性能挑战和复杂的逻辑关系。理解如何优化这一过程、合理使用多表关联，将是每一个数据库开发者必须掌握的技能。以下是关于“mysql 多表关联 left”问题的详细分析与解决方案。
## 背景定位
在一个典型的数据库场景中，LEFT JOIN 用于获取左表中的全部记录，并从右表中获取匹配的记录。这种查询方式适合于需
简介：sqlalchemy是我们在python中经常使用的ORM组件，用来把python和数据库模型连接起来。让用的关系型数据库，ms_sql_server , mysql,mariadb都是关系型数据库，那么我们一定要处理数据库之间的关系。本文将探索使用sqlalchemy对数据库关系进行定义，并结合flask的开发，明确在flask-admin当中如何快速实现这种关系。一：多对一1.很多工人在
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2023-07-12 19:18:27
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一对多要弄清楚多对多，先搞清楚一对多。因为这样便于后面可以更好地理解例子：父亲和孩子（一个父亲可以有多个孩子，一个孩子只有一个父亲）class Father(db.Model): # 我是爸爸
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 这是我的号码
name = db.Column(db.String(30), unique=
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2024-06-08 10:19:23
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Hive 的 JOIN 用法hive只支持等连接，外连接，左半连接。hive不支持非相等的join条件（通过其他方式实现，如left outer join），因为它很难在map/reduce中实现这样的条件。而且，hive可以join两个以上的表。1、等连接 只有等连接才允许hive> SELECT a.* FROM a JOIN b ON (a.id = b.id);
hive>
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2023-09-04 16:02:35
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在《【Hibernate】Hibernate的聚类查询、分组查询、排序与时间之差》(点击打开链接)一文中已经讲述过如何利用HQL语句取代SQL语句，进行聚类查询、分组查询、排序与时间之差的查询，同时指出hql能代替sql语句做任何事情。我原本以为hql语句的多表查询，要先对里面的实体做Java与xml的修改，其实并不需要，同样是一句HQL语句就能搞定的事情。SQL的多表查询已经在《【Mysql】利
# MySQL中多表LEFT JOIN详解
在关系型数据库中，SQL是一种强大的语言，它允许我们对数据进行查询、插入、更新和删除。MySQL作为流行的数据库管理系统之一，广泛用于各种应用程序。本文将聚焦于MySQL中多表的`LEFT JOIN`操作，借此助力读者理解如何在多张表之间获取所需的数据。
## 1. 什么是LEFT JOIN？
LEFT JOIN（左连接）是SQL中用于连接两张或多
如上图所示，a表为上线表，b,c分别为数据总集表，从上线表中查找有效数据（即在a或b表中数据正常）从a中获取存在表b或表c中有效数据获取第一页有效数据，sql语句：select `a`.aas,`a`.aasValue,`a`.sort,`b`.subhead `subName`, CONCAT_WS('',`b`.name,`c`.name) as name,CONCAT_WS('',`b`.w
原创
2023-03-06 00:04:18
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# MySQL多表left join索引实现
## 1. 简介
在MySQL中，多表left join是一种常见的查询操作，用于连接多个表，并返回左表中所有记录以及与右表中匹配的记录。使用索引可以提高查询性能，加快查询速度。本文将介绍如何实现MySQL多表left join索引的步骤和相应的代码示例。
## 2. 实现步骤
下表展示了实现MySQL多表left join索引的步骤。
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原创
2023-11-13 06:13:01
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