sqlalchemy 连表查询返回字典 sql怎么连表查询

关键字： cross join叉集和笛卡尔集是相同的，

左外链接 left outer join on

右外链接 right

满外连接 full

 

多表连接大概有等值和不等值连接在查询语句中，还有自连接，和不满足条件的外连接，一般的连接是等值条件连接和外链接用的比较多。

一般的多表连接都要加上表的别名，如果没有加上表的别名其中的列名又相同时这时就会报错，而且使用多表查询时加上表的别名可以提高查询的效率，使语句更加简洁就是一般表名比较长使用表的别名一般一个字母就可以在where查询里使用了。

下面我们以empoyees和departments为例

查询时表的别名使用一般不可以相同，这里的表的别名是查询时自己命名的

下面是错误的代码：

select a.last_name ,a.department_name
from employees a,departments a
where a.department_id=a.department_id;

一般都会报如下错误：

正确的写法：

select a.last_name ,b.department_name
from employees a,departments b
where a.department_id=b.department_id;

这会关联到所有满足条件的数据,就是说在员工表employees 中没有部门的员工和没有员工的部门departments都不会被筛选上。

 

笛卡尔集的产生：笛卡尔集是一个的集合它会关联所有数据无论列的数据为空是否满足都会匹配上，笛卡尔集合的条数等于所有表的条数相乘例如：员工表（employees）有107条数据，部门表（departments）有27条数据那么此时的条数为107X27 条数据。

代码：

select e.last_name,e.salary,d.department_name
from employees e,departments d;

效果：

笛卡尔集的数据一般是没有意义的，因为数量太多了。而且还有许多没有意义的数据。如果你出去面试时写出了一个笛卡尔集而且数据有几千万条的话可能要执行几个小时人家的电脑整个下午都再执行你的代码，额这就有点尴尬了。

左连接：就是返回连接左表的全部数据，只是那些不满足条件的数据会为空外链中（+）放的位置是反向的比如下面（+）放的位置是在右边其实是左外链接；

写法

select a.last_name,b.department_name
from employees a,departments b
where a.department_id=b.department_id(+);

效果：

员工表有107条数据其中有一个员工是没有部门的，就是说会匹配所有的员工信息。

SQL1999写法：

select  e.last_name,d.department_name
from employees e
left outer join departments d on(e.department_id=d.department_id);

查询出的结果是和上面是一样的SQL1999写法比较不容易出错直接写上left或right就可以确定是左外链接还是右外链接满外链接 full也是这样写的;左外链或右外链接时可以省略outer满外链接就不能省略outer.