一、插入排序 直接插入排序（Insertion Sort）的算法描写叙述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到对应位置并插入。插入排序在实现上，通常採用in-place排序（即仅仅需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，须要重复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。 代码实现： #inc
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2024-08-26 15:25:54
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sql知识点总结： 面试知识点汇总：1-3：简单查询4-16：汇总查询17-22：子查询，20题使用时间函数，21：分组取最大值、最小值，22：每组TopN记录23-29：联结，29：行列互换查询姓“孟”老师的个数 2、查询名字中带“猴”的学生名单 3、查询名字以“聪”为结尾的学生名单 4、查询课程编号为“0002”的总成绩 5、查询选了
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2023-11-24 08:39:05
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目录1. 查看索引2.创建索引3.删除索引4.MySQL8.0索引新特性支持降序索引隐藏索引5.适合创建索引的情况6.哪些情况不适合创建索引1. 查看索引show index from book2.创建索引创建普通索引Index idx_bname(book_name)创建唯一索引UNIQUE INDEX uk_idx_cmt(COMMENT)创建主键索引book_id INT PRIMARY K
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2024-07-09 13:43:48
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流程函数类似与java中的判断情况 的学习实际应用：-- 满足条件执行 第一个逗号后面的 否则执行第二个逗号
SELECT ename,sal,IF(sal<2500,'低于2500','高于2500') as'工资状态' from emp-- ifnull 如果不为空 就是括号里第一个值，如果为空就是第二个值
select ename,sal,comm,sal+IFNULL(comm,
排序，在Excel中是非常常见的操作，除了用命令排序外，还可以用函数公式去实现。一、Excel排序：命令排序。目的：对“销售额”按“降序”排序。 方法：1、选定目标单元格。2、【数据】-【排序】，打开【排序】对话框。3、【主要关键字】选择需要排序的字段，即“销售额”；【排序依据】选择“单元格值”；【次序】选择【降序】并【确定】。解读：在选定目标单元格时，注意选择表格的“
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2024-03-19 16:56:54
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# Python 按照 Key 的降序排序
在学习 Python 的过程中，处理数据和排序是非常常见的需求。在这篇文章中，我将带领你了解如何在 Python 中按照字典的 key 进行降序排序。我们将一步一步实现这个功能，并结合一些代码示例和可视化工具帮助你更好地理解这个过程。
## 整体流程
在开始之前，我们可以先列出整个流程如下表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-23 06:10:59
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# 使用MongoDB进行复杂查询：按年龄降序和姓名升序排序
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，它具有灵活的数据模型和强大的查询能力，使得开发者在处理数据时更加高效。在本篇文章中，我们将讨论如何使用 MongoDB 进行特定的排序查询：首先按年龄降序排序，然后再按姓名升序排序。我们将通过代码示例来演示这一过程，并且将通过 ER 图和旅行图来展示数据的关系和操作步骤。
## 1. Mo
强调内容题目：按照姓名降序排列，并且实现 NUM>0的记录放在最前面，且也是按照姓名降序排列的；DROP TABLE IF EXISTS stud_name;
CREATE TABLE stud_name (
NAME varchar(30) collate utf8_bin default NULL,
NUM int(8) default NULL,
ID bigint(10) NOT N
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2024-08-09 12:22:25
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前面有的文章简要说明的mysql的索引，其中也涉及到了innodb的索引。再总结深入一下：1，innodb的聚集索引是按照主键的顺序进行排序，而聚集索引的存储是按照指针的逻辑位置进行排序，也就是说指针的逻辑指针也是按照顺序进行递增的。这说明： 1.1 如果在sql查询中按照主键进行排序操作那么是非常快的，无论是升序排列还是降序排序（B+树的叶子节点是用一个双向链表联系在一
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2024-04-23 16:14:19
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我的任务是提取字符串中的所有唯一字符（不包括空格），然后根据字符串中给定字符的出现量对它进行排序（以降序排列），如果是领带，则按其ASCII码排序。例：输入：“我是猫”输出：“ aIcmt”我特别面临的问题是，如果我使用以下代码行进行排序：char_list = sorted(char_dict.items(), key = lambda x: (x[1],ord(x[0])), reverse
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2023-09-16 11:23:24
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# Java 哈希表按照值降序排序
在 Java 中，哈希表是存储键值对的集合，常用于快速检索数据。尽管哈希表本身并不保证顺序，但我们有时需要根据值对哈希表中的数据进行排序。本文将介绍如何将 Java 中的哈希表按照值的降序排序，并提供代码示例。
## 哈希表简介
在 Java 中，可以使用 `HashMap` 类来实现哈希表。`HashMap` 允许在平均常数时间内执行插入和查找操作。要根
原创
2024-08-24 04:36:24
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在数据库中查出来的列表list中，往往需要对不同的字段重新排序，一般的做法都是使用排序的字段，重新到数据库中查询。如果不到数据库查询，直接在第一次查出来的list中排序，无疑会提高系统的性能。
只要把第一次查出来的结果存放在session中，就可以对list重新排序了。一般对list排序可以使用Collections.sort(list)，但如果list中包含是一个对象的话，这种方法
一、索引相关1. 索引是个什么样的数据结构呢?索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.2. Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢?首先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理:(我先叙述我个人理解，不要死记硬背，一定要理解，这里面试官很容易深问)hash索引底
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2024-07-09 11:26:12
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1.查找技术的分类。如下图： 2.什么是顺序查找呢？（无序表）遍历整个列表，逐个进行记录的关键字与给定值比较，若某个记录的关键字和给定值相等，则查找成功，找到所查的记录。如果直到最后一个记录，其关键字和给定值比较都不等时，则表中没有所查的记录，查找失败。 时间复杂度是O(n)3.二分查找（前提就是有序表） 二分查找的基本思想是：在有序表中，取中间记录作为比较对象，若给定值与中间记录的关键字相
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。废话不多说，开始今天的题目：问：说说Python中几种常见的排序算法？答：大家都知道排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数
如何按降序排序Java中的ArrayList？这是您的Collections.reverseOrder()的一种方式：list.sort(null);Collections.reverse(list);或者您可以实现自己的Collections.reverseOrder()进行排序并消除相反的步骤：list.sort((o1, o2) -> o2.compareTo(o1));或者甚至更简单
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2024-02-22 12:30:08
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使用Mysql的索引进行排序可以大大提高Mysql的性能，使用索引排序的原则是
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2023-05-18 20:52:49
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TreeMap 升序|降序排列 TreeMap按照value进行排序 TreeMap底层是根据红黑树的数据结构构建的，默认是根据key的自然排序来组织（比如integer的大小，String的字典排序）。所以，TreeMap只能根据key来排序，是不能根据value来排序的（否则key来排序根本就不
原创
2021-07-20 14:25:25
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# JavaScript 按照指定索引排序
在 JavaScript 中，数组的排序是一个常见的操作。然而，当我们需要按照特定的索引顺序对数组进行排序时，事情就变得更加复杂了。本文将探讨如何根据指定的索引来对数组进行排序，并提供代码示例。
## 背景
假设我们有一个数组，它包含若干项元素，而我们有一个索引数组，表示我们希望以何种顺序来排列这些元素。我们将根据这个索引数组对原数组进行排序。通过
原创
2024-10-11 03:36:47
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# Python Framedata 按照索引排序的科普文章
在数据分析领域，使用Python进行数据处理已经成为一种主流趋势。尤其是Pandas库，它提供了极为丰富和强大的数据操作能力。本文将聚焦于“Framedata”的概念以及如何按照索引进行排序，并通过代码示例进行实际操作。
## 什么是Framedata？
Framedata是指在数据框（DataFrame）中，数据按行和列组织的结
