前面有的文章简要说明的mysql的索引，其中也涉及到了innodb的索引。再总结深入一下：
1，innodb的聚集索引是按照主键的顺序进行排序，而聚集索引的存储是按照指针的逻辑位置进行排序，也就是说指针的逻辑指针也是按照顺序进行递增的。
这说明：
1.1 如果在sql查询中按照主键进行排序操作那么是非常快的，无论是升序排列还是降序排序（B+树的叶子节点是用一个双向链表联系在一起的）
select * from table order by id limit 50； //id为主键，通过分析sql执行计划是没有进行filesort操作的；同理对主键的范围查询也是如此
select * from table where id > 2 and id < 90;2,辅助索引，关于辅助索引的一个关键点为，辅助索引的叶子节点中包含了一个主键值。如果通过辅助索引进行数据检索的过程如下；
步骤一：在辅助索引上查找数据；
步骤二：在辅助索引上完成数据索引后，得到主键值，再通过主键值进行在聚集索引上进行第二遍的索引查找过程。
3，上述可知，两次索引查找也有些繁琐和浪费的。为了在有些情况下避免这种浪费，innodb引入了覆盖所用的的技术。
前面的文章简单说了一下覆盖索引的概念和例子，不过当时没有完全理解。下面用简单的话再次理解一遍。
几个关键点：
3.1 覆盖索引是建立在联合索引的基础之上的。也就是说如果用到覆盖索引那么必须要有联合索引。如：
一张表的结构为：
create table table1 {
a int；
b int；
c varchar；
d int；
primary key （d）；
key uninkey（a，b）
}如表中存在7条数据：
d列 | a列 | b列 | c列 |
1 | 4 | 2 | Qw |
2 | 4 | 3 | Ewe |
3 | 4 | 5 | Wer |
4 | 8 | 4 | 阿萨德、 |
5 | 8 | 1 | Dfas |
6 | 8 | 6 | 阿 |
7 | 5 | 1 | D |
索引结构为（辅助索引，a b列上建立的联合索引结构）
观察索引结构可知：
按联合索引的最左进行排序，每个节点内左边的第一个索引也进行了排序；这其实就是最左前缀原则。如扩展到三个字段建立的联合索引，依此类推。
覆盖索引，即省去了用覆盖索引查询到结果后再进行的一次聚集索引的检索。
Select b from table1 where a = 4；//select后面加上b很重要。违反最左前缀的一种情况
Select count(*) from table1 where b >2 and b < 6;在这种情况下其实是使用到覆盖索引的，不过通过联合索引的结构进行分析，其实也只是部分用到了索引（覆盖索引）。不过不太理解。
