公告： 为响应国家净网行动，部分内容已经删除，感谢读者理解。话题：32位浮点数范围的求法回答：浮点数在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学记数法。 浮点计算是指浮点数参与的运算，这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。 一个浮点数a由两个数m和e来表示：a =
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2024-09-29 21:32:11
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首先需要了解一些概念： 浮点运算是指浮点数参与的运算，因为无法精确表示而进行近似或舍入。浮点运算就是实数运算，因为计算机只能存储整数，所以实数都是约数，这样浮点运算是很慢的而且会有误差。假如一台机器是32位的，32位都用来表示整数的话，那么对于无符号整数就是0到2^32-1，对于有符号的话就是-2^31到2^31-1。 浮点运算单元是专用于浮点运算的处理单元，以前的FPU是一种单独芯片，在486之
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2024-06-13 10:29:22
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计算机中的浮点数只是无限接近真实值的近似值。为什么呢？首先来看一下浮点数在计算机中是如何存储的。浮点数的存储 计算机中浮点数的存储遵循IEEE754浮点数标准。单精度用32位存储，而双精度用64位存储。具体的存法如下（以单精度为例）：单精度(32位) = 1位符号位+8位指数位+23位尾数位，见下图。其中，符号位用来表示数值的符号。关于指数位和尾数位，需要先了解计算机表示浮点数的原理
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2024-04-25 09:58:00
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文章目录二进制小数浮点数在内存中的存储程序验证含有浮点数的运算错误 我们知道，数据在内存中都是以二进制形式存储的，因此，我们的计算机底层除了0和1外，其余的是不认识的，因此无论是高级语言还是较底层的汇编语言，都是转换成机器语言来使计算机识别的。接下来我们介绍一下关于浮点数存储及其运算的有关问题。二进制小数首先来看一下十进制小数如何用二进制表示：十进制小数分为两个部分：整数部分和小数部分整数部分直
像1011.0011这样带小数点的表现形式，完全是纸面上的二进制数表现形式，在计算机内部是无法使用的。那么，实际上计算机是以什么样的表现形式来处理小数的呢？我们一起来看一下。很多编程语言中都提供了两种表示小数的数据类型，分别是双精度浮点数和单精度浮点数。双精度浮点数类型用64位、单精度浮点数类型用32位来表示全体小数。在C语言中，双精度浮点数类型和单精度浮点数类型分别用double和float来表
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2023-06-17 13:12:49
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# Java双目运算是什么
在Java编程中，双目运算是指需要两个操作数进行计算的运算。这些运算符可以用于任何数据类型，包括整数、浮点数、布尔值以及字符等。在本文中，我们将探讨Java中的双目运算符以及如何使用它们。
## 常见的双目运算符
Java中常见的双目运算符包括算术运算符、赋值运算符、比较运算符和逻辑运算符等。
### 算术运算符
算术运算符用于执行基本的数学运算，如加法、减法
原创
2023-10-29 07:55:27
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今天调试一台设备时，在交互的Modbus协议中，设定数值位用的是浮点数。带过那么多学生，我竟然脑袋一空？？！Modbus用浮点型？ 浮点型与U32互转？于是硬着头皮，重新把这块的内容，复盘了一遍~~现在整理笔记，分享给大家。明天可能会依据这个出个QT的demo，需要的可以一蹲！一、浮点数与16进制的转化概念对于一个32位的浮点数中，有以下三个部分组成：符号位、阶码和尾数。具体格式如下：对各部分解释
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2024-05-06 11:02:49
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STM32L4 属于 Cortex M4F 架构，带有 32 位单精度硬件 FPU，支持浮点指令集，相对于Cortex M0 和 Cortex M3 等，高出数十倍甚至上百倍的运算性能。而我们在处理音频数据的时候，有的时候需要使用官方的《arm_cortexM4lf_math.lib》来处理数据，在使用滤波器的同时就需要进行大量的浮点数计算。STM32L4 硬件上要开启 FPU 是很简单的，通过一
一、浮点型数据在内存中存储的表示实数在内存中以规范化的浮点数存放，包括数符、阶码、尾数。数的精度取决于尾数的尾数。比如32位机上float型为23位（因为规范化数的数码最高位恒为1，不必存储，实际精度为24位，下面会有详解），double型为52位。单精度float型存储在内存中的大小为4个字节，即32位。xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx浮点表示法类似于科学计
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2024-04-25 10:13:29
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感觉跟专栏主题不是很搭... 不过这是这学期计算物理的作业，还是放上来吧，也算勉强沾边了吧。用一个浮点数相加的例子来演示计算机在计算时所产生的误差。在Python中，用0.2+0.4 会得到0.6000000000000001。 浮点数简介浮点数的表示方法：目前流行的浮点数标准是IEEE754。用64个bit来表示双精度。首位为符号位s，0代表正，1代表负。接下来的11位代表指数，将其
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2024-06-26 15:43:16
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浮点精度运算可以说是每个语言都必有的问题。因为这个是计算机的存储bug。原理我就不说了，一是我不是技术党不了解那么深。二是我不可能从源头去解决所以我也不需要了解源头是什么造成的。PHP也不例外。因本人在电商的公司工作过几年。对于钱的问题很敏感。计算价格的时候肯定就会涉及到浮点运算。所以就有了这个总结那么PHP的浮点运算有2中解决方式。①bc函数bcadd、bcdiv... 当你看到php文档对于f
原创
2013-08-08 11:17:15
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加减法：一.将十进制数变为二进制数十进制的小数转换为二进制，主要是小数部分乘以2，取整数部分依次从左往右放在小数点后，直至小数点后为0。例如十进制的0.125，要转换为二进制的小数。 举例： 0.125（十进制变为二进制） 将小数部分0.125乘以2，得0.25，然后取整数部分0 再将小数部分0.25乘以2，得0.5，然后取整数部分0 再将小数部分0.5乘以2，得1，然后取整数部分1 则得到的二进
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2024-04-25 15:57:43
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如果要为手机行业的未来寻找一个技术锚点，AI绝对当之无愧。不仅厂商们纷纷孵化出了众多或真或假的手机AI软硬件解决方案，消费者决策也开始越来越多地向手机的AI应用倾斜。与此同时，AI也让手机性能的理解和认知门槛变得越来越高高了。比如在众多AI手机硬件评测中，普遍堆砌着一大堆玄幻的技术名词和数值。具体强在哪里，能够优化哪些功能，别说普通消费者，很多程序员都未必能说出个所以然。 举个例子，移动AI
我们平常使用的编程语言大多都有一个问题——浮点型精度运算会不准确，今天通过本篇文章跟大家详细聊聊此事。 ...
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2021-07-20 11:52:00
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STM32G4是F3系列的升级版本，适用于电机控制和数字电源应用。STM32G4微控制器系列是史上第一款包含五个模数转换器、七个数模转换器、六个运算放大器和七个比较器的产品，同时还集成了USB-C供电控制器，184 皮秒的高分辨率定时器，具有灵活数据速率的CAN接口以及可加速某些三角函数的数学单元。在计算吞吐量方面，STM32G4与STM32F4的算力接近。STM32G4作为“混合信号”
列表 列表(list)是python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用中括号[ ]来解析列表。列表是可变的（mutable）—可以改变列表的内容。定义列表 names = ['musker','jack','jenney'] 可以使用list函数常见一个列表 >>> list('hello')
['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] 通过下标
学过编程语言的都知道，浮点型是有精度问题的。（说人话它实际值与我们想要存入的的值是有细微误差的）。接下来我的讲解将让你对于浮点型的了解更加深入。 废话不多说，先看一个例子。（基于C语言）c语言中浮点型有两种1.单精度浮点型（float）2.双精度浮点型（double）先看一段代码#incl
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2024-04-07 14:09:09
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言简意骇，浮点数的加减法总共可以分成5个步骤。(1) “对阶”操作(2) 尾数的加/减运算(3) 规格化操作(4) 舍入(5) 检查阶码是否溢出1.对阶操作这个操作很容易就可以理解的，我们以10进制举例子。100=1X10^2 3=3X10^0那么100+3=103我们肯定不能直接1+3我们需要将3转换成0.03X10^2。这时候肯定就有人问为什么不是100转换成100X10^0呢这个
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2024-04-09 01:56:26
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MIPS 、DMIPS、MFLOPS简介衡量处理器的性能指标，从芯片的MIPS，到核心的DMIPS， 再到浮点性能的MFLOPS。CPU性能评估采用综合测试程序，较流行的有Whetstone 和 Dhrystone 两种。Dhrystone主要用于测整数计算能力，计算单位就是DMIPS。采用Whetstone 主要用于测浮点计算能力，计算单位就是MFLOPS。MIPSMillion Instruc
## Java中的双冒号运算是什么
### 1. 概述
在Java中，双冒号运算符(`::`)是一种用于引用方法或构造函数的简洁方式。它可以作为一种函数式编程的语法糖，使得代码更加简洁和易读。
### 2. 双冒号运算的流程
下面是使用双冒号运算符的一般步骤的示意图：
| 步骤 | 动作 | 代码示例 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 定义函数接口 | `inter
原创
2023-08-11 20:25:42
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