1.shuffle过程介绍:
shuffle的本意是洗牌,混洗,是把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据,越随机越好.MapReduce中的shuffle更像是洗牌的逆过程,把一组无规则的数据尽量转换成一组具有一定规则的数据
2.为什么MapReduce计算模型要需要shuflle过程?
我们都知道MapReduce计算模型包括两个重要的阶段:Map映
今天收集企业应用软件的资料，进入了一家推广SAAS的网站，里边提到SAAS与长尾的关系，长尾并不让人陌生，大凡读过一些书或者工作过一段时间的人都或多或少接触过这个词，而且大致有很多人是从一些什么O的人那里听过来的。 长尾是什么？为了找到它的定义，搜索了一下，百度的解释是这样的：1.长尾是统计学幂次定律(power law)和帕雷托(Pareto)分布的口语化表述。这个解释还是有些抽象和拗
“长尾”的由来及含义 根据维基百科，长尾(The Long Tail)这一概念是由“连线”杂志主编Chris Anderson在2004年十月的“长尾” 一文中最早提出，用来描述诸如亚马逊和Netflix之类网站的商业和经济模式。 “长尾”实际上是统计学中幂律(Power Laws)和帕
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2009-01-04 11:52:00
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1988年，英国登山家Joe Simpson写了一本名叫《触摸巅峰》（译者：这是Touching the Void通用的中文翻译的书。该书讲述了在秘鲁安第斯山脉发生的一次与死神擦肩而过的登山事故。这本书颇受好评，但不太畅销，并很快就被人们淡忘了。可十年后，有趣的事发生了。Jon Krakauer写的另一部描写登山悲剧的书《进入稀薄空气》成为了畅销书。突然间读者又开始对《触摸巅峰》产生了兴趣。
为满足读者要求，Random House出版社立刻再版该书。图书销售商把《触摸巅峰》放在《进入稀薄空气》旁边来促销。《触摸巅峰》越卖越火。来年一月，该书的简装版再版，并连续高居《纽约时报》畅销书排行榜14周之久。同月，IFC制片公司出品了以该书为背景的纪实片，倍受好评。到今天《触摸巅峰》的销售量超过《进入稀薄空气》一倍还多。
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2006-12-03 15:05:54
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长尾分布（long-tail distribution）和长尾效应1、长尾效应作者：赵澈 长尾效应其实是幂率分布的通俗提法，在物理上也被称为无标度现象，这种现象在自然界与社会生活中都相当地常见，可参考幂律分布_互动百科。里面也提到之所以叫无标度，是因为「系统中个体的尺度相差悬殊，缺乏一个优选的规模」。如下图这般，极少数个体（横轴）对应极高的值（纵轴），而拥有极低值的个体，数量却占总体的绝大多数。形
在一个网站的内页中，每个页面都是有自己的标题，而这些标题就是网站首页关键字的衍生，就是我们常说的网站长尾关键字，这些长尾关键字在网站中起到很大的作用，当你确定网站首页关键字后，就可以通过这些关键字进行长尾关键字的衍生了，网站需要有文章的支撑，而这些文章标题的选择就是长尾关键字进一步优化得来。一个网站的长尾关键字成百上千的，我们在寻找网站长尾关键字的途径有哪些呢，现在笔者就给大家介绍下六个快速寻找长
记录Rhapsody每月统计数据，并把它们画在一张图上，就可以发现该公司和其它任何唱片店一样，都有相同的符合“幂指数”形式的需求曲线—对排行榜前列的曲目都有巨大的需求，尾部快速下降的部分代表的是不太流行的曲目。但是最有趣的事情是深入挖掘排名在40000以后的歌曲，而这个数字正是普通唱片店的流动库存量（最终会被销售出去的唱片的数量）
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2021-08-24 10:05:20
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记录Rhapsody每月统计数据，并把它们画在一张图上，就可以发现该公司和其它任何唱片店一样，都有相同的符合“幂指数”形式的需求曲线—对排行榜前列的曲目都有巨大的需求，尾部快速下降的部分代表的是不太流行的曲目。但是最有趣的事情是深入挖掘排名在40000以后的歌曲，而这个数字正是普通唱片店的流动库存量（最终会被销售出去的唱片的数量）。
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2021-08-24 10:06:05
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数据不平衡的问题在现实世界中无处不在。例如，自动驾驶，医学图像诊断，物种分类，数据本质上是严重不平衡的。 如果把不同类别的数据按照出现的频率从高到低进行排序，就会得到一条递减的曲线。在曲线的头部，数据出现的频率很高，随着数据的出现频率逐渐降低，曲线也逐渐下降，缓慢趋近于横轴，看起来就像拖着一条长长的尾巴，如下图所示。 例如，在物种分类问题中，将不同类别的物种按照稀有程度从高到低进行排序，那么最常见
Deep Long-Tailed Learning: A Survey引言长尾学习介绍问题定义与基本概念问题定义类平衡方法类重平衡Re-SamplingCost-sensitive Learning Cost-sensitiveLogit AdjustmentInformation AugmentationTransfer LearningData AugmentationModule Impr
记录Rhapsody每月统计数据，并把它们画在一张图上，就可以发现该公司和其它任何唱片店一样，都有相同的符合“幂指数”形式的需求曲线—对排行榜前列的曲目都有巨大的需求，尾部快速下降的部分代表的是不太流行的曲目。但是最有趣的事情是深入挖掘排名在40000以后的歌曲，而这个数字正是普通唱片店的流动库存量（最终会被销售出去的唱片的数量）。
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2021-08-24 10:09:54
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（1）定义在正态分布中，曲线中间凸起的是“头”，两边相对平缓的部分叫做“
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2022-12-13 16:44:51
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记录Rhapsody每月统计数据，并把它们画在一张图上，就可以发现该公司和其它任何唱片店一样，都有相同的符合“幂指数”形式的需求曲线—对排行榜前列的曲目都有巨大的需求，尾部快速下降的部分代表的是不太流行的曲目。但是最有趣的事情是深入挖掘排名在40000以后的 量）。沃尔玛在这些排名在40000以后的唱片上的销量
原创
2021-08-24 10:00:15
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记录Rhapsody每月统计数据，并把它们画在一张图上，就可以发现该公司和其它任何唱片店一样，都有相同的符合“幂指数”形式的需求曲线—对排行榜前列的曲目都有巨大的需求，尾部快速下降的部分代表的是不太流行的曲目。但是最有趣的事情是深入挖掘排名在40000以后的歌曲，而这个数字正是普通唱片店的流动库存量（最终会被销售出去的唱片的数量）。
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2021-08-24 10:08:13
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前言长尾分布在分类任务中会提到这个名,这是因为长尾分布这个现象问题会导致在训练过程中会出现出错率高的问题，影响了实验结果。这里要说的是，长尾分布是一种现象，有的地方说是一种理论或定律，我感觉这样说不太确切，因为长尾分布并非是一种普遍现象，不能将所有的数据分布或者现象都强加于长尾分布这个概念上。这个概念是对于IT行业来说比较常见的，比如电商的销售现象——常见的产业巨头能够在实体产业上独树一帜，但是电
BBN: Bilateral-Branch Network with Cumulative Learning for Long-Tailed Visual Recognition一、背景介绍1.长尾效应长尾分布比较常见，指的是数据集中少量类别占总数据集比重较大。如果使用带有长尾分布的数据集去直接训练分类网络的话，就会导致对于占比较大的类别能够较好的预测，占比较小的类别不能够较好的预测。这样做，模型
长尾数据分布问题即少数类占大部分数据，而大多数类的代表性不强、数据量不足。 针对该问题： 重采样 过采样增加了来自小类别的重复样本，可能导致模型过拟合。为解决这个问题，可以从相邻的样本中插入新的样本，或者对辅类合成新的样本。然而，由于新样本中的噪声，模型仍然容易出错。(简单的数据扩增会引入噪声) 每 ...
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2021-09-03 16:56:00
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上周在博客上转载了一篇《热门还是长尾？大中型网站的关键词优化策略》的文章，文中提到长尾词在大中型网站中应用的种种好处。把这种长尾词策略应用到网站，我们所要做的就是：
制作长尾关键词表——根据词表查找合适的文章——伪原创（SEO改造）——发布。
在这一系列动作中，词表的制作与伪原创是两个重要环节。
长尾关键字词表制作
我们每个人手头都有会有一两个Excel格式的标题，这就是关键词表；这些
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2009-11-22 00:26:44
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长尾理论：只要存储和流通的渠道足够大，需求不旺或销量不佳的产品占据的市场份额可以和那些数量不多的热卖品占据的市场份额相匹敌，甚至可以超过传统意义上热卖品的市场份额。
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2010-09-27 00:10:45
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8法则的挑战：长尾理论与长尾效应
互联网的普及令很多规律正在改变！
长尾（The Long Tail）这一概念是由《连线》杂志主编Chris Anderson在2004年10月的“长尾” 一文中最早提出，用来描述诸如亚马逊和Netflix之类网站的商业和经济模式。最简单的例子: 在一个x y的坐标系里面, y 对应销售收入, x对应同一产业中不同品牌的产品或服务. 一般会出现名列
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2007-09-11 15:19:37
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