目前Hadoop在数据库和内容管理领域已经拥有了大量拥趸。但是很多研究它的人并没有真正清楚它到底是什么，怎样才能把它发挥到极致。 Cloudera的CEO和Strata会议的发言人迈克奥尔森在下面的访问中论述了Hadoop的背景和它的应用（Clo
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2024-06-07 12:16:52
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HADOOP背景介绍1.1 Hadoop产生背景HADOOP最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。（谷歌为现代技术做了十分大的贡献！！）——分布式文件系统（GFS），可用于处
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2024-02-23 11:17:39
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Hadoop企业级优化一、MapReduce 跑的慢的原因二、MapReduce优化方法2.1 数据输入2.2 Map阶段2.3 Reduce阶段2.4 IO传输2.5 数据倾斜问题2.6 常用的调优参数三、HDFS小文件优化方法3.1 HDFS小文件弊端3.2 解决方案 ——— ———— ———— —-——— ———— ———— ————— ———— —— —————— ————一、MapRe
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2024-07-19 11:08:45
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10 月 3 日，Hortonworks 宣布将与其主要竞争对手 Cloudera 合作创建一家年收入约为 7.3 亿美元、拥有 2,500 名客户、市场估值达 52 亿美元的公司，这令很多人感到意外。Splice Machine 首席执行官 Monte Zweben 表示：“我认为对于我们来说，这是个好消息。我们已经看到了运营由这两家公司和其他公司部署的所有数据湖的巨大机会，而这样的机会在两年前
从主机的层面来看，Docker Swarm 管理的是 Docker Host 集群。所以先来讨论一个重要的概念 - 集群化（Clustering）。服务器集群由一组网络上相互连接的服务器组成，它们一起协同工作。一个集群和一堆服务器最显著的区别在于：集群能够像 单个 系统那样工作，同时提供高可用、负载均衡和并行处理。如果我们部署应用和服务时选择的是多个独立的服务器而非集群，资源的
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2024-08-15 09:47:37
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1、检查hadhoop进程是否启动：/usr/jdk1.7.0_51/bin/jps， masters上看到如下显示：
ubuntu@ubuntu-K50ID:~/hadoop-1.2.1$ /usr/jdk1.7.0_51/bin/jps
 
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2023-07-19 20:06:31
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一、概述：在实际使用hadoop的过程中，由于涉及到多台服务器、每台机器上可能还有多个服务等。所以当集群环境出现问题时，快速定位到错误出现的地方尤为重要。在排查错误的过程中，基本上就是通过既有的工具来检测集群的运行时环境、集群日志等来分析导致错误的原因。二、Java heap：hadoop需要运行在Java运行时环境之上。因此jvm中的内存分配是否处于合理的状态，就是需要检测的一个因素。Java虚
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2023-09-13 23:38:32
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一、Hadoop的启动和测试首先在node上进入hadoop安装目录 cd /home/xu/hadoop-2.6.5/ ·格式化文件系统：新买的硬盘格式化为NTFS、FAT32等文件系统，hadoop则在namenode上格式化为hdfs文件系统。执行 bin/hdfs namenode -format sbin/start-dfs.sh在各主机下用jps命令查看到
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2023-05-29 19:44:42
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## Hadoop的关闭检查
### 介绍
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它提供了高可靠性、高可扩展性和高性能的功能，使得处理大数据变得更加容易。在使用Hadoop时，我们需要确保Hadoop集群的正常运行，并在需要时正确关闭它。本文将介绍如何检查Hadoop是否关闭，并提供相应的代码示例。
### Hadoop关闭的过程
在了解如何检查Hadoop是否关闭
原创
2023-09-05 14:06:25
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# Flink是否依赖Hadoop
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，用于高性能、容错和一致的分布式流处理程序。它提供了在大规模数据集上进行批处理和流处理的能力，以及支持事件时间处理和状态管理等高级功能。在使用 Flink 进行数据处理时，你可能会想知道 Flink 是否依赖于 Hadoop。
## Flink 和 Hadoop 的关系
Flink 和 Hadoop 都是用于
原创
2023-07-21 06:06:37
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如何实现“linux hadoop 是否开启”
### 1. 简介
在开始介绍整个流程之前，我们先来了解一下Linux和Hadoop的基本概念。
**Linux**是一种开源的操作系统，广泛应用于服务器和移动设备。它具有强大的稳定性、安全性和灵活性，是大数据领域的首选操作系统。
**Hadoop**是一种用于存储和处理大规模数据的开源框架。它提供了可靠的分布式存储和计算能力，使得处理海量数据
原创
2024-01-13 05:37:42
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上一篇文章中讲到，DataNode.java中的main函数：public static void main(String args[]) {
try {
StringUtils.startupShutdownMessage(DataNode.class, args, LOG);
DataNode datanode = createData
# Spark 是否依赖 Hadoop
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据分析和处理。而在讨论 Spark 的架构时，很多人都会问：Spark 是否依赖于 Hadoop？答案并不简单。本文将深入探讨 Spark 的设计理念以及它与 Hadoop 的关系，最终帮助你更好地理解这两者之间的联系。
## Spark 和 Hadoop 的基本概念
在深入了解关系之
原创
2024-09-28 03:59:54
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案例一：单词对应的目录统计//按照分数降序排序
@Override
public int compareTo(Score o) {
return o.score-this.score;
}package cn.tedu.invert;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Pat
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2024-09-22 19:30:03
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），其中一个组件是HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high thr
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2023-08-07 17:34:50
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1.HDFS1.1.HDFS概念首先，它是一个文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间——目录树来定位文件 其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色；1.2.优点1.2.1.支持超大文件支持超大文件。超大文件在这里指的是几百M，几百GB，甚至几TB大小的文件。一般来说hadoop的文件系统会存储TB级别或者PB级别的数据。所以在企业的应用中，数据节点有可能有
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2024-10-19 22:07:43
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1.什么是hadoop？ 起源于Google的集群系统，实现一个分布式的文件系统（Hadoop distributed File System）,HDFS. Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 最初的核心组件有GFS(Goog
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2023-09-13 23:08:53
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namenode-HA问题：两个或以上的namenode节点数启动后都是standby状态解决办法：1、先查看namenode节点的状态（nn1是namenode的节点名称）bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1 然后使用命令切换状态即可bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1*注：手动装换如果报错，是因为配置自动转换，依
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2023-09-01 08:33:15
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我们知道大数据的时代已经到来，之前就给大家分享了应对大数据的非关系型数据库redis。今天，我们再来看看处理和分析海量数据的神器——hadoop。一、是什么1、概念 Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分
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2024-01-29 00:47:01
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作为历史最为悠久的编程语言，Java历经数十年依然盘踞在编程榜前三的位置，与它强大的功能和广泛的运用分不开。Java技术的更新迭代是开发者应该关注的问题，下面千锋武汉Java培训小编就为大家盘点2019年互联网企业在Java开发中有哪些主流、热门的IT技术，帮助大家在职场中快速崛起。1、微服务技术微服务架构主要有：Spring Cloud、 Dubbo、 Dubbox等，以 Dubbo占比最高，可
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2023-09-05 14:06:09
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