面试题HDFS的优缺点优点:高容错性（硬件故障是常态）：数据自动保存多个副本，副本丢失后，会自动恢复适合大数据集：GB、TB、甚至PB级数据、千万规模以上的文件数量，1000以上节点规模。数据访问： 一次性写入，多次读取；保证数据一致性,安全性构建成本低：可以构建在廉价机器上。多种软硬件平台中的可移植性高效性：Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。
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2023-07-24 14:14:34
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Hadoop学习① 关于HadoopHadoop 内容重点：Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System（HDFS），它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS（对于本文）的上一层是M
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2023-08-04 12:22:01
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我们很荣幸能够见证Hadoop十几年间经历了从无到有，再到称王。感动于技术的日新月异时，希望通过本篇有问有答，带大家解决Hadoop的常见问题。 1 Q：Hadoop的发展史？A： 2 Q：Hadoop的核心组件A：分析：Hadoop的核心组件分为：HDFS（分布式文件系统）、MapRuduce（分布式运算编程框架）、YARN（运算资源调度系统） 3 Q：HDFS的文件系统A：
大数据时代，面对海量化数据，传统文件存储系统已经难以支撑。随着大数据技术的发展、越来越多存储和处理数据的组件被开发出来，诸如分布式文件系统HDFS、离线分析数据仓库HIVE、适合海量数据快速查询的列式存储数据库HBASE。这些组件工具都不能单独运行，都需要依赖hadoop集群的服务能力。基于Hadoop进行开发时，有时候会被Hadoop的运行模式弄得晕头转向，傻傻分不清各种运行模式的区别，给日常开
Hadop是一个处理海量数据的分布式框架,其具体应用为用一定数量的不同电脑搭建集群,将数据分发至不同的设备上进行存储和数据处理,由此来避免由于数据量大而导致一台电脑处理时，宕机和崩溃的情况，提高了大量数据的处理速度。其核心内三大组件构成,分别是分布式文件存储系统HDFS,分布式运框架MaPReduce以及资源管理器， 1
）
Hadoop HDFS
：一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系
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2023-07-25 16:30:45
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知识点（我们先来复习一下吧~）Hadoop 的局限与不足： 1）抽象层次低 2）表达能力有限 3）开发者自己管理作业之间的依赖关系 4）难以看到程序整体逻辑 5）执行迭代操作效率低 6）资源浪费 7）实时性差Hadoop的改进组件Hadoop 1.0问题Hadoop2.0的改进HDFS单一名称节点，存在单点失效问题HDFS HA , 提供名称节点热备份机制HDFS单一命名空间，无法实现资源隔离HD
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2023-07-13 16:44:46
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优点简单————Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。易学————就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法。免费、开源————Python是FLOSS（自由/开放源
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2023-08-11 07:39:53
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12~14年是云计算最火的几年，大批创业公司和巨头挤破头地进军云计算领域，大家都在做IAAS，最著名的云计算开源平台OpenStack 就是基于Python 开发的，为此催生出不少Python 岗位 14~15年是「大众创新，万众创业」口号喊得最响两年，北京大街小巷似乎人人都是创业者，O2O、P2P
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2017-09-01 12:00:00
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Python函数和类一、Python函数任何程序里面包含的不是函数就是类，Python也是如此。函数的定义函数的作用有两个：①模块化编程 ②代码重用函数是独立的，完成特定功能的代码段，在Python程序中，所有的一切都是函数，大多数是有名函数，也存在匿名函数。#函数的基本语法：
def 函数名称([参数1，参数2,.....]): #这里的参数是形式参数
函数体
...
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2023-09-07 14:16:43
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参考：蓝牙协议 core_v5.0PALs：Protocol Adaptation Layers ，协议适配层。
AMPs：Alternate MAC/PHYs。
L2CAP：Logical Link Control and Adaptation protocol ，逻辑链路控制与适配协议。
HCI：Host Controller Interface，主机控制器接口。1. 蓝牙核心系统架构&nbs
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2023-09-07 19:47:06
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特性综述：Java 语言的风格很像 C 语言和 C++ 语言，是一种纯粹的面向对象语言，它继承了 C++ 语言面向对象的技术核心，但是拋弃了 C++ 的一些缺点，比如说容易引起错误的指针以及多继承等，同时也增加了垃圾回收机制，释放掉不被使用的内存空间，解决了管理内存空间的烦恼。Java 语言是一种分布式的面向对象语言，具有面向对象、平台无关性、简单性、解释执行、多线程、安全性等很多特点，下面针对这
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2023-06-11 20:07:42
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导读自 20 世纪 90 年代初诞生至今，Python 编程语言已有 30 多年的历史，且依旧保持着流行趋势。GitHub 2022 年度 Octoverse 报告曾指出，Python 仍然是使用第二多的编程语言，使用量同比增长超过 22%；在 2022 年的某个时候，GitHub 上有超过 400 万开发人员在使用该语言。鉴于此，Github 最近发表了一篇博文以探讨 Python 的持久流行，
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2023-07-06 10:19:50
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1、关于递归函数的描述，以下选项中正确的是A.包含一个循环结构 B.函数比较复杂 C.函数内部包含对本函数的再次调用 D.函数名称作为返回值答案：D 答案解析：递归函数是指函数内部包含对本函数的再次调用。2、关于递归函数基例的说明，以下选项中错误的是A.递归函数必须有基例 B.递归函数的基例不再进行递归 C.每个递归函数都只能有一个基例 D.递归函数的基例决定递归的深度答案：C 答案解析：每个递归
1、C语言程序的基本单位是____ A)程序行B)语句C)函数D)字符、C、12、C语言程序的三种基本结构是____ A、顺序结构，选择结构，循环结构B、递归结构，循环结构，转移结构C、嵌套结构，递归结构，顺序结构D、循环结构，转移结构，顺序结构、A、13、C语言规定，程序中各函数之间A)既允许直接递归调用也允许间接递归调用B)不允许直接递归调用也不允许间接递归调用C)允许直接
# 实现"mysql不包括的语句"教程
## 1. 整体流程
下面是实现"mysql不包括的语句"的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --------------- | ------------------------------------------
原创
2023-08-29 04:42:11
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一：项目场景 1.需求分析 根据用户行为数据进行程序的处理，得到结果保存到关系型数据库中 需要收集用户(系统使用者)在不同客户端上产生的用户行为数据，最终保存到hdfs上 需要明确收集字段的相关信息，而且需要考虑到后期的新需求的提出 总：收集不同客户端的用户行为数据，通过mr、hive进行数据分析处
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2016-12-21 19:14:00
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Storm学习笔记 - Storm初识1. Strom是什么？Storm是一个开源免费的分布式计算框架，可以实时处理大量的数据流。2. Storm的特点高性能，低延迟。分布式：可解决数据量大，单机搞不定的场景。可扩展：随着业务的发展，数据量越来越大，系统可以水平扩展。容错：单个节点挂了，不影响整个应用。3. Storm与其他框架的比较3.1 Storm和Hadoop的比较Storm用于实时计算，H
[align=center][size=large][color=red][b]Tween 补间动画[/b][/color][/size][/align]
[size=small][color=olive][b]1、优点：节省磁盘空间；
2、缺点：动画很复杂的时候无法自动生成中间图像；例如电影画面的组成，画面复杂，无法 下一步；
3、Android
## MySQL WHERE 不包括的实现方法
### 引言
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，经常用于开发web应用、支持各种业务场景。在实际开发中，我们经常需要根据某些条件来查询数据库中的数据，这时就需要使用到WHERE子句。通常，我们可以使用WHERE子句来筛选出符合条件的数据，但有时候我们需要排除某些特定的数据，即不包括某些条件。本文将向你介绍如何在MySQL中使用WHER
# MySQL 字符串匹配：使用 NOT LIKE 筛选不包含的字符串
在日常的数据库查询中，我们常常需要筛选出不包含某些特定字符串的记录。在 MySQL 中，可以通过使用 `NOT LIKE` 语句来实现这一需求。本文将为您详细介绍如何使用 `NOT LIKE` 进行字符串匹配，并提供相应的代码示例。
## 理解 `LIKE` 和 `NOT LIKE`
在 SQL 中，`LIKE` 操作符
