今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录：select c.* from hotel_info_original c
left join hotel_info_collection h
on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id
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2024-07-29 17:00:39
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SQL用过一定时间的同学，对left join，right join应该非常熟悉了，可能有些同学包括我在内，对left/right join on 后面增加左表或右表条件后，或者多个left/right join 表不同的位置查询结果感觉到很不解，因此我对以下左连接做了分析演示：1.两个表的左连接的查询。2.两个表左连接，在on后面增加左表条件，以及增加右表条件的查询。3.三张表的左连接
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2024-03-15 07:53:00
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1.LEFT JOIN 容易让人误解的地方背景:因为在网上搜了下 LEFT JOIN 和 OUTER APPLY 的区别,时发现,有的网友解释为:的连接的记录数与A表的记录数同.左连接 -- 显示左表所有存在的记录 记录数=左表.像这些说法都不对的.根据我测试得出的结论应该是: 返回结果数
1.多表连接查询数据库中多表的连接分为以下几种：表a idname1sun3zhang5zhao 表b idscore190370480左连接：left join ，结果集中包括了left join子句中左表的所有行，如果左表中的某行在右表中没有匹配，那么对应的右表的行为空值null。 a.idnameb.idscore1sun1903zhang3705zhaonullnull右连接：right
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2024-06-03 22:32:45
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1.关联查询优化保证被驱动表的JOIN字段已经创建了索引 需要JOIN 的字段，数据类型保持绝对一致。LEFT JOIN 时，选择小表作为驱动表， 大表作为被驱动表 。减少外层循环的次数。INNER JOIN 时，MySQL会自动将 小结果集的表选为驱动表 。选择相信MySQL优化策略。 能够直接多表关联的尽量直接关联，不用子查询。(减少查询的趟数) 不建议使用子查询，建议将子查询SQL拆开结合程
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2023-11-07 06:32:05
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MySQL left join 可以用索引么
在处理MySQL数据库中的`LEFT JOIN`查询时，合理使用索引能够显著提高查询性能。然而，首先需要明确的是，MySQL的查询优化以及索引的使用主要依赖于查询计划。因此，在进行`LEFT JOIN`操作时，我们可以采取一系列步骤来确保索引得到有效利用。
## 备份策略
为了确保数据的一致性和可恢复性，应当制定明确的备份策略。
```merm
查询优化器都是支持JOIN操作的，而SQL Server 中主要有以下三类JOIN算法：Nested Loop、Sort-Merge以及Hash Join。尽管每种算法都并不是很复杂，但考虑到性能优化，在产品级的优化器实现时往往使用的是改进过的变种算法。譬如SQL Server 支持block nested loops、index nexted loops、sort-merge、hash jo
今天写sql发现使用left join 没有把左边表的数据全部查询出来，让我郁闷了一会，后来仔细研究了一会才知道自己犯了个常识性的错误(我是菜鸟)这是原sql这样的查询并不能将tb_line这张表的数据都查询出来，好尴尬...后面我才知道原来当我们进行多表查询，在执行到where之前，会先形成一个临时表而on就是临时表中的条件筛选，使用left join则不管条件是否为真，都会查询出左边表的数据，
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2024-05-09 15:41:49
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文章目录一、JOIN常用的JOIN1. INNER JOIN2. LEFT JOIN3. RIGHT JOIN4. FULL OUTER JOIN延伸JOIN1. LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN2. RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN3. FULL OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN其他JOIN1. CROSS
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2024-09-11 16:21:47
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低image.png而我们执行这句s
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2024-03-16 19:18:25
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低而我们执行这句sql的时间，即使使
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2023-10-18 21:08:25
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oracle一张5000万的表，里面有五个字段的主键索引，还有一个单独字段的索引，使用kettle进行插入/更新时，不走主键索引，一开始以为是字段类型不匹配，后面通过session，提取出sql，发现果然是不走主键索引，走了一个单列的索引。 主键主键：PK_RY_GERENJBXX (GERENBH, SENDSYSTEMID, JIGOUBM, JIUZHENKH, JIUZHENKLX) 普通
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2024-03-20 17:25:55
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Elasticsearch 与SQL-style Join 前篇1.上下文Elasticsearch(后面简称ES)作为火热的开源&分布式&Json文档形式的搜索引擎在互联网行业被广泛应用. 作为一种NoSQL数据存储服务, ES的侧重点放在了扩展性(Scalability) 与可用性(Availability)上, 提供了极快的搜索与索引文档能力(省略各种对ES的赞美…就如同你知
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2024-06-22 08:50:42
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# 使用 MySQL Left Join 并优化索引的指南
在数据库的操作中，Join 是一项非常重要的能力。特别地，Left Join 可以从左表中检索所有记录，并与右表中匹配的记录进行联接。如果右表没有匹配的记录，则结果中的右表列将包含 `NULL`。为了提高查询的效率，我们可以为相关列创建索引。本文将带你一步步了解如何实现 MySQL Left Join 并优化索引。
## 整体流程
索引是什么咬文嚼字不一定是坏事，再了解MySQL索引前，我们不妨看看词典中是如何定义索引这个词语的：根据一定需要,把书刊中的主要内容或各种题名摘录下来,标明出处、页码,按一定次序分条排列,以供人查阅的资料。这里有几个关键点： 1. 索引的内容是主要内容或题名 2. 索引的具体手段是标明页码，按顺序排列， 3. 索引的最终目的是供人查阅联系到我们实际生活，就是无人不知的新华字典的拼音索引： 最
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2024-09-21 07:16:46
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in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。 not exists:做NL，对子查询先查，有个虚表，有确定值，所以就算子查询有NULL最终也有值返回 not in:做hash，对子查询表建立内存数组，用外表匹配，那子查询要是有NULL那外表没的匹配最终无值返回。
MySQL执行引擎对比，InnoDB和MyISAMjoin关键字内连接、左连接、右连接、全外连接MySQL不支持 full outer join，只能通过union关键字曲线救国。使用left join right join 以及union，union可以去重索引分类原理什么情况下建立索引什么情况下不建立索引explainid字段，决定表的加载顺序，id值越大它先加载。如果相等就按顺序执行sele
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2024-02-20 10:55:59
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今天在查看一些过程，发现了点问题，和大家一起讨论一下：--================================================================一、如何有效利用索引，查询顾客编号＞的所有订单信息--================================================================--代替非聚焦索引扫描的方法--
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2024-04-25 12:07:40
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一、索引简介1、基本概念首先要明确索引是什么：索引是一种数据结构，数据结构是计算机存储、组织数据的方式，是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，例如：链表，堆栈，队列，二叉树等等。其次要清楚索引的作用：索引可以使存储引擎快速找到数据记录，这是最基本的作用，索引是对查询速度最关键的影响，良好的索引设计可以使查询的效率有质的飞越。索引的使用：如果查询语句使用所有，MySQL会在索引的数据结
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2024-03-18 11:57:26
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Mysql left join和 join的区别 刚好实践中遇到一个left join 和 join的问题。还原案发现场： keyword表数据有3w多条 re表数据数百条1.select k.* from keyword k join re r on k.id=r.cpc_id where report_date = ‘2020-11-13’ 这个sql很快就能查询出来 2.select k.*
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2024-03-24 20:31:01
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