hdfs命令行客户端的常用操作命令0、查看hdfs中的目录信息 hadoop fs -ls /hdfs路径1、上传文件到hdfs中 hadoop fs -put /本地文件 /aaa hadoop fs -copyFromLocal /本地文件 /hdfs路径 ## copyFromLocal等价于 puthadoop fs -moveFromLocal /本地文件 /hdfs路径 ## 跟cop
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2023-12-11 19:14:51
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废话不多说。直接上代码，你懂得package hbase;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;import org.apache.hadoop.hbas
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2017-07-11 18:38:00
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废话不多说，直接上代码，你懂得package hbase;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;import org.apache.ha
原创
2015-06-11 23:44:47
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废话不多说，直接上代码，你
原创
2022-04-22 16:34:48
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抛砖引玉：hbase建表： 将提前准备好的数据上传到hdfs： hbase(main):003:0> create 'people','0'[hadoop@h71 ~]$ hadoop fs -mkdir /bulkload [hadoop@h71 ~]$ hadoop fs -put people.txt /bulkload[hadoop@h71 ~]$ vi people.txt
1,
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2024-01-23 10:40:33
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以下主要介绍BulkLoad导入数据到hbase 中 HBase有多种导入数据的方法，最直接的方法就是在MapReduce作业中使用TableOutputFormat作为输出，或者使用标准的客户端API， 但是这些都不是非常有效的方法。 Bulkload利用MapReduce作业输出HBase内部数据格式的表数据， 然后将生成的StoreFiles直接导入到集群中。与使用HBase
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2023-07-14 15:44:21
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概述最近在做全量库手机号的MD5和SHA256，从130号段到199号段。差不多有140亿的数据量，其中md5是70亿，SHA256也是70亿。如何让这140亿的手机号批量写入到Hbase中去，达到效率最高不丢数据。且出现异常，可以自行修复。设计思路任务拆分将70亿是手机号，按照号段进行拆分，平均1000w个手机号为一个任务单元。开启多线程去处理每个任务单元预分区 + Rowkey设计为了让Hba
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2023-09-01 11:13:07
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一、 背景最近这两周在UCloud公司实习，第一周尝试了云计算，第二周尝试并研究了大数据生态中的hadoop、yarn、spark、mapreduce等技术，并在公司提供的云主机上分别安装了hadoop伪分布式模式、hadoop分布式模式、yarn、spark以及在hadoop分布式模式上提交与查看作业。 本文介绍在一台云主机上安装hadoop伪分布式模式。二、 实验目标在一台云主机上安装hado
之前我们学习过添加、检索和删除表中数据的操作了，不过都是基于单个实例或基于列表的操作。下边介绍一些API调用，可以批量处理跨多行的不同操作。 事实上，许多基于列表的操作，如delete(List <Delete> deletes)或者get(List <Get> gets)，都是基于batch()方法实现的。它们都是一些为了方便用户使用而保留的方法。如果你是新手，推荐使用b
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2023-09-26 15:57:52
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目录HBase数据写入方式BulkLoad实现原理代码实现 HBase数据写入方式 HBase一般的插入过程都使用HTable对象，将数据封装在Put对象中，Put在new创建的时候需要传入rowkey，并将列族，列名，列值add进去。然后HTable调用put方法，通过RPC请求提交到Regionserver端。写入的方式可以分为以下几种：单条put批量put使用Mapreducebluck
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2023-10-30 10:28:10
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Hbase是Hadoop生态体系配置的数据库，我们可以通过HTable api中的put方法向Hbase数据库中插入数据，但是由于put效率太低，不能批量插入大量的数据，文本将详细介绍如何通过MapReduce运算框架向Hbase数据库中导入数据。开篇先介绍业务场景：将电信手机上网日志中的数据导入到Hbase数据库中，将部分数据以及相应字段描述列出：图片格式描述：先介绍一个日期格式的转换：publ
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2017-02-09 22:07:02
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# 导入导出预分区数据到HBase的流程
## 1. 确定数据格式和预分区策略
确定要导入导出的数据格式，并根据数据量和访问模式确定预分区策略。
## 2. 准备数据文件
准备包含要导入的数据的文件，格式需与HBase表中的列对应。
## 3. 编写导入数据脚本
编写一个用于批量导入数据的脚本，可以使用HBase提供的工具或自定义脚本。
```markdown
```shell
hbase
原创
2024-05-19 04:20:53
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大数据量csv导入sql数据库如题，百万级数据量csv入库思路 读取csv文件转成DataTable，分批次步长1W批量入库，其中csv单元格内逗号做特殊处理防止串列实现using Dapper;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using
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2023-11-28 11:24:50
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批量数据如何快速导入HBase
在大数据应用的日常操作中，如何高效地将批量数据导入HBase是一个常见的挑战。HBase作为分布式非关系型数据库，广泛应用于实时数据读写和处理，尤其适合于处理大数据环境。然而，在实际运用中，因为数据量大及处理效率的要求，往往面临批量数据导入效率低下的问题。
> **业务影响分析**
> 1. 数据导入速度慢，导致下游业务系统不能及时获取最新数据。
> 2.
Hbase 批量导入原理（BulkLoad） 一、hbase的数据写入流程1、在第一次建立Hbase表的时候，我们可能需要往里面一次性导入大量的初始化数据。我们很自然地想到将数据一条条插入到Hbase中，或者通过MR方式等。 但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资源导致效率低下，所以很不适合一次性导入大量数据。 
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2023-07-19 14:28:24
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Hbase是Hadoop生态体系配置的数据库，我们可以通过HTable api中的put方法向Hbase数据库中插入数据，但是由于put效率太低，不能批量插入大量的数据，文本将详细介绍如何通过MapReduce运算框架向Hbase数据库中导入数据。 开篇先介绍业务场景：将电信手机上网日志中的数据导入到Hbase数据库中，将部分数据以及相应字段描述列出： 图片格式描述： 先介绍一个日期格式的转换：p
需要先将数据源导出成文本文件，并且将文本文件上传到 HDFS 中。迁移到 HBase 有两种方案：方案一：利用 MapReduce 中封装好的方法。在 map 阶段，把数据封装成 Put 操作，直接将数据入库。方案二：利用 Bulkload，首先使用 MapReduce 直接生成 HFile 文件，然后再通过 Bulkload 将 HFile 文件直接加载到表中。方案一（Map + Put）现在
原创
2022-03-03 21:10:07
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OneCoder只是一个初学者，记录的只是自己的一个过程。不足之处还望指导。
原创
2023-06-05 12:33:32
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# Phoenix批量导入数据到Hbase中实现流程
## 1. 整体流程
下面是将数据批量导入HBase中的整体流程的表格展示：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建HBase表 |
| 步骤2 | 创建Phoenix外部表 |
| 步骤3 | 创建数据文件 |
| 步骤4 | 将数据文件上传到HDFS |
| 步骤5 | 将数据从HDFS加载到HBas
原创
2023-10-24 12:38:23
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将手机上网日志文件批量导入到Hbase中。操作步骤： 1、将日志文件(请下载附件)上传到HDFS中，利用hadoop的操作命令上传：hadoop fs -put input / 2、创建Hbase表，通过Java操作 Java代码 package com.jiewen.hbase; import j
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2018-03-20 16:27:00
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