文章目录一、Hive文件存储格式1.1、行存储与列存储二、Hive存储格式2.1、TextFile2.2、SequenceFile2.3、RCFile2.4、ORCFile2.4.1-ORC相比较 RCFile 的优点2.4.2-ORC的基本结构2.5、Parquet2.6、Avro2.7、自定义文件格式三、Parquet 和 ORC对比3.1、ORC和Parquet有什么区别3.2、Parqu
# 如何解决Hive压缩生效的问题 ## 一、问题描述 在Hive中使用压缩功能,但是发现压缩并没有生效,导致数据占用空间较大,需要解决这个问题。 ## 二、解决流程 为了解决这个问题,我们需要按照以下步骤进行操作: ```mermaid gantt title Hive压缩生效处理流程 section 步骤 创建表结构 :a1, 2022
原创 4月前
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# Hive 压缩 Apache Hive 是建立在 Hadoop 生态系统之上的数据仓库基础设施,它提供了一种将结构化数据文件映射到表格的方式,使得用户可以使用 SQL 来进行查询、汇总和分析。在 Hive 中,默认情况下,数据文件是以压缩的方式存储的,以减少磁盘空间的使用和提高查询性能。不过,有时候我们也需要在 Hive 中使用不压缩的数据文件,本文将为您介绍如何在 Hive 中实现压缩
原创 2023-08-28 10:36:50
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# 解决“hive 权限生效”问题的步骤 ## 1. 确认问题 首先,我们需要确认一下具体的问题是什么。当说“hive权限生效”时,它可能指的是以下几种情况之一: 1. 控制台执行Hive语句时,没有权限执行某些操作。 2. Hive用户没有访问指定数据库或表的权限。 3. Hive用户没有执行某些特定操作的权限,例如创建表、修改表结构等。 ## 2. 查看用户权限 在确定问题之前,我们需
原创 8月前
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首先,这里的报错的hive版本是0.13,版本确实有点旧,大家见怪不怪。这里说下几个在0.13版本下遇到的报错!最开始要搭建hive必须先修改hive默认的参数,就是添加hive-site.xml并且在里面声明数据库的选择,其实就jdbc的四要素:<--!132--> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL
转载 2023-10-02 19:43:09
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目录gzip基本介绍gzip工作原理Nginx中的gzip建议开启Nginx中的gzip场景gzip基本介绍gzip是GNUzip的缩写,最早用于UNIX系统的文件压缩。HTTP协议上的gzip编码是一种用来改进web应用程序性能的技术,web服务器和客户端(浏览器)必须共同支持gzip。目前主流的浏览器,Chrome,firefox,IE等都支持该协议。常见的服务器如Apache,Nginx,
(一)项目需求     (1)需要校验某张数据表,某个字段是否每天至少有一条数据,查出缺失的数据,已经有的数据,以及期望的数据;     (2)缺失数据返回。缺失的数据,能够成功定位日期,返回缺失数据结果集。(二)分析:查出缺失日期数据量:    (1)查询这个字段的最大日期,最小日期。datediff(max(zdr
## Hive建表setQueryTimeout生效的解决方法 ### 概述 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于处理大规模数据集。在使用Hive时,有时候我们会遇到setQueryTimeout生效的问题,这可能导致查询执行时间过长甚至超时。本文将介绍如何解决这个问题。 ### 解决方法 下面是解决Hive建表setQueryTimeout生效的步骤: ```merma
原创 8月前
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# Hive3中Snappy压缩生效问题分析与解决 在Hive3中,我们经常会使用Snappy压缩算法来对Hive表中的数据进行压缩,以减小存储空间和提高查询性能。然而,有时候我们会发现Snappy压缩并未生效,导致数据仍然占用较大的磁盘空间。本文将针对这个问题进行分析和解决。 ## 问题分析 通常情况下,我们在创建Hive表时会指定压缩格式为Snappy,例如: ```markdown
原创 3月前
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设置队列Hive中所有MapReduce作业都提交到队列queue1中,对本次启动的会话有效,下次启动需要重新配置hive --hiveconf mapreduce.job.queuename=queue1设置执行引擎set hive.execution.engine=mr; set hive.execution.engine=spark;控制Hive中map的数量hive.merge.mapfi
前言上三篇文章我们介绍了查看查询计划的方式,以及一些常用的连接运算符、联合运算符的优化技巧。本篇我们分析SQL Server的并行运算,作为多核计算机盛行的今天,SQL Server也会适时调整自己的查询计划,来适应硬件资源的扩展,充分利用硬件资源,最大限度的提高性能。闲言少叙,直接进入本篇的正题。技术准备同前几篇一样,基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Nor
hive现有函数无法满足需求的时候可以将代码打成jar包,注册成函数,之后就可以直接引用一、需求        hive上游数据发送到表的字段内容都是加密的,需要解密后供使用方使用二、代码转换0,pom.xml<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
1、 set hive.auto.convert.join = true;mapJoin的主要意思就是,当链接的两个表是一个比较小的表和一个特别大的表的时候,我们把比较小的table直接放到内存中去,然后再对比较大的表格进行map操作。join就发生在map操作的时候,每当扫描一个大的table中的数据,就要去去查看小表的数据,哪条与之相符,继而进行连接。这里的join并不会涉及reduce操作。
数据压缩格式,存储格式(行式存储、列式存储)一、数据压缩配置1.1 MR支持的压缩编码1.2 压缩参数配置1.2.1 设置Map输出阶段压缩1.2.2 设置Reduce输出阶段压缩二、文件存储格式2.1 列式存储和行式存储2.1.1 TextFile格式2.1.2 Orc格式2.1.3 Parquet格式三、文件存储格式对比测试 一、数据压缩配置1.1 MR支持的压缩编码压缩格式算法文件扩展名是
转载 2023-07-14 12:25:29
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Hive文件存储格式包括以下几类: 1、TEXTFILE 2、SEQUENCEFILE 3、RCFILE 4、ORCFILE   其中TEXTFILE为默认格式,建表时指定默认为这个格式,导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。   SEQUENCEFILE,RCFILE,ORCFILE格式的表不能直接从本地文件导入数据,数据要先导入到textfile格式的表中, 然后再从表中用i
转载 2023-09-25 21:33:09
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1. RCFile RCFile文件格式是FaceBook开源的一种Hive的文件存储格式,首先将表分为几个行组,对每个行组内的数据进行按列存储,每一列的数据都是分开存储,正是先水平划分,再垂直划分的理念。 在存储结构上:  如上图是HDFS内RCFile的存储结构,我们可以看到,首先对表进行行划分,分成多个行组。一个行组主要包括:16字节的HDFS同步块信息,主要是为了区分一个HDF
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1、前言      mysql等数据存储技术,随着海量数据的不断增加,已经不能满足正常的业务需求。大数据技术带来的数据仓库为此带来很多解决方案。今天基于京东云的环境简单的搭建一个数据数据仓库,使用阿里出品的datax完成数据的导入和导出。2、导入导出工具简单介绍    DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同
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adapter.notifyDataSetChanged()使用没有效果的解决办法。最近写代码,遇到适配器的问题,就是写了listview,里面有个全选框,用来设置全选列表项的。然而,在点击之后,更改了属性后并没有更新列表。 网上查了一些方法,说是在刷新的时候由于列表内容缓存了之前的引用,所以导致加载的内容没有改变,导致了此方法的无效。然而,自定义的列表,内容多而杂,又不好删掉重建一个(其实是
# Hive给角色赋权后生效Hive中,我们经常需要为用户或角色分配权限,以便他们可以访问和管理Hive中的资源。但是,有时我们会发现给角色赋权后生效。这可能是由于多种原因造成的,例如权限没有正确分配、权限没有正确传播等。本文将通过一个示例来解释这个问题,并提供解决方案。 ## 问题描述 假设我们有一个名为`admin`的角色和一个名为`user1`的用户。我们希望给`admin`角
原创 2月前
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最近开始学习前端,想要设计一个类似csdn的博客,在阅读时可以先阅读部分内容,然后点击继续阅读按钮可以阅读剩下的部分,类似这样的 然后看了一下csdn的做法,发现这个包含文章内容的框设置了高度,所以剩下的文字被截去了,但是其实还是被加载在了网页中,只是没有显示出来。大体思路就是先把这个按钮绑定一个事件,在按下按钮后调用相应的方法函数。即在函数中移除高度的属性,那么,关键来了,它用到了这么一个方法:
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