一、课程特点：
1、之相关知识体系包括：
线程安全、线程封闭、线程调度、同步容器、并发容器、AQS、J.U.C等等；
2、高并发解决思路与手段，包括：
扩容：
缓存：
队列：
拆分：
服务降级与熔断：
数据库切库：
分库分表：
等等；
3、
4、最简单的场景举例：
实现一个计数功能，即将一个数字进行累加，如果是一个线程，没问题，但是多个线程，比如同时有200个线程执行，则结果完全有可能不一样，比如实例中运行时，发现最后的结果（累加和）总是小于预期，而且每次执行的结果可能不一样。
三、基本概念：
1、基础知识：
并发：同时拥有两个或者多个线程，如果程序在单核处理器上运行，多个线程将交替地换入或者换出内存，这些线程是同时“存在”的，每个线程都处于执行过程中的某个状态，如果运行在多核处理器上，此时，程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上，因此可以同时运行。
高并发：高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求；
2、对比基本概念：
并发：多个线程操作相同的资源，保证线程安全，合理使用资源；
高并发：系统运行时，服务能同时处理很多请求，提高程序性能；比如双十一、12306等短时间内遇到大量请求的情况，这时系统在短时间内会执行大量的操作，例如对系统的请求，对数据库的操作等等。如果处理不好，不仅会造成用户体验度不好，请求请求时间边长，同时也可能导致系统宕机，严重的甚至导致系统OOM异常，机器停止工作。
3、应对考虑：
如果要想系统能够应对高并发的状态，就需要从多个方面进行优化，比如硬件、网络、系统架构、开发语言的选取、数据结构的应用、算法优化、数据库优化等等。
4、知识技能：
》总体架构：Spring Boot、Maven 、JDK8、MySQL
》基础组件：Mybatis、Guava、Lombok、Redis、Kafka
》高级组件（类）：Joda-Time、Atomic包、J.U.C、AQS、ThreadLocal、RateLimiter、Hystrix、threadPool、shardbatis、curator、elastic-job等。
