?工作中遇到这样一个需求场景：由于ES数据库中历史数据过多，占用太多的磁盘空间，需要定期地进行清理，在一定程度上可以释放磁盘空间，减轻磁盘空间压力。?在经过调研之后发现，某服务项目每周产生的数据量已经达到千万级别，单日将近能产生两百万的数据量写入到 ES 数据库中，平均每个小时最少产生 10w+ 条数据，加上之前的历史数据，目前生产环境 ES 数据量已经达到两亿一千四百八十万的数据。并且随着当前业
目录JdbcTemplate操作数据库（修改和删除）1、修改2、删除JdbcTemplate操作数据库（查询）1、查询返回某个值2、查询返回对象3、查询返回集合JdbcTemplate操作数据库（批量操作）1、批量操作：操作表里面多条记录2、使用JdbcTemplate实现批量添加操作 3、使用JdbcTemplate实现批量修改操作4、使用JdbcTemplate实现批量删除操作5、测
近来有一个项目Feature需要有批量写入数据的场景，正巧整理资料发现自己以前也类似实现的项目，在重构的同时把相关资料做了一个简单的梳理，方便大家参考。循环写入（简单粗暴，毕业设计就这样干的）（不推荐）Bulk Copy写入（>1000K 记录一次性写入推荐）表值参数方式写入（mssql 2008新特性）（强烈推荐） 在SQL Server 2008未提
背景： 自动化测试除了验证系统功能外，还能够为测试人员根据测试要求造数据实现测试需要！但是一般的自动化测试，都是在编写脚本的时候，写死在程序里的。所以本文是为了在满足系统操作流程的基础上，根据测试的要求实现测试数据的编写。 本文涉及两个新的知识点内容：1. 读取excel数据2. python数据库读写2.1 创建一个简单的表&nbs
1、初始化RestClient在elasticsearch提供的API中，与elasticsearch一切交互都封装在一个名为RestHighLevelClient的类中，必须先完成这个对象的初始化，建立与elasticsearch的连接。分为三步：1)引入es的RestHighLevelClient依赖：<dependency>
<groupId>org.elas
准备你需要将这两个依赖添加到 pom.xml 中<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.34</version>
</depe
转载
2023-09-14 21:50:16
299阅读
import redis
r = redis.Redis(host=xxx.xxx.xxx.xxx, port=xxx,password=xxx, db=0)
# ......
#sadd：是针对redis中set类型数据进行插入
#如果你的redis数据是list类型那么使用lpush 或者 rpush
with r.pipeline(transaction=False) as p:
转载
2023-06-25 20:38:16
300阅读
# 如何使用Python写入批量写入Hive
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 读取数据
读取数据 --> 数据预处理
数据预处理 --> 连接Hive
连接Hive --> 批量写入Hive
批量写入Hive --> 结束
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1
es读写性能及优化写入性能服务器资源单机写入性能写入性能优化查询性能资源占用情况 写入性能服务器资源资源数值服务器华为系统centos7.9cpuIntel® Core™ i5-10500 CPU @ 3.10GHz、6核12线程mem62Gdisk机械硬盘、3.6T单机写入性能将es堆内存增大到20G，其余配置不做任何修改，数据单条写入。测试结果如下线程线程延迟时间(ms)数据量(W)平均响应
背景前段时间，为了降低用户使用ElasticSearch的存储成本，我们做了数据的冷热分离。为了保持集群磁盘利用率不变，我们减少了热节点数量。ElasticSearch集群开始出现写入瓶颈，节点产生大量的写入rejected，大量从kafka同步的数据出现写入延迟。我们深入分析写入瓶颈，找到了突破点，最终将Elasticsearch的写入性能提升一倍以上，解决了ElasticSearch瓶颈导致的
前言之前其实在 《从0到1学习Flink》—— 如何自定义 Data Sink ？ 文章中其实已经写了点将数据写入到 MySQL，但是一些配置化的东西当时是写死的，不能够通用，最近知识星球里有朋友叫我: 写个从 kafka 中读取数据，经过 Flink 做个预聚合，然后创建数据库连接池将数据批量写入到 mysql 的例子。 于是才有了这篇文章，更多提问和想要我写的文章可以
转载
2023-08-27 21:58:08
147阅读
Redis主从集群搭建及主从复制原理解析前言本篇文章主要介绍Redis集群中如何搭建分片集群，以及分片集群的性能及集群数据迁移的方式；从而打破内存瓶颈，使得Redis可以存海量数据，达到10G或者更大的数据。Redis集群搭建redis5集群搭建 提取码为：ch2i 在redis.conf中修改对应的端口号数据 dir数据 需要启动多个 集群需要做随机主从时， 直接
转载
2023-09-01 22:13:02
109阅读
PS:多线程并不能提高插入效率上一篇文章有写一些elasticsearch的单条查询和单条插入；我又试了一下es的批量插入去检测一下插入效率；不多说，先上代码：public static void main(String[] args) {
try {
//设置集群名称
Settings settings = Settings.builder(
提高索引的写入速度是一个优化的系统性能的重要角度，有哪些手段可以提高索引的写入速度呢？批量操作：使用 bulk requestsBulk requests 将产生比单文档索引请求更好的性能。批量操作的请求数也不能盲目的增大，否则网络传输也将会耗费很多的时间。可以通过在单个节点上运行基准测试，选择一个较合适的批量的大小。首先尝试一次索引 100 个文档，然后是 200 个，然后是 400 个等。在每
原生的写入流程读取数据 --> HBase的内存 --> StoreFile --> HFile --> 分裂到更多的Region中原生的写入方法有什么问题写入效率比较慢由于数据量比较大,写入操作会长期占用HBase的带宽,这时候如果还有大量的读操作,可能会导致读操作变的异常缓慢,因为没有带宽读取数据导致HBase的压力剧增,不断地溢写,不断地合并,不断地分裂HBase的B
转载
2023-05-17 21:16:52
313阅读
在我之前的文章 “Elasticsearch：使用最新的 Elasticsearch Java client 8.0 来创建索引并搜索”，我详细地描述了如何在 Java 客户端应用中创建一个索引并对它进行搜索。在那个例子里，我们并没有描述如何创建 mappings。最近，我看到有开发者在评论区里留言想知道如何创建 mappings 并使用 _bulk 来进行批量写入及更新。今天的文章，我
索引（写入）性能优化使用bulk请求使用多线程发送数据到Elasticsearch增加刷新（refresh）间隔在初始加载时禁用刷新和副本禁用内存交换（swap）为文件系统缓存提供内存使用自动生成ID使用更快的硬件索引缓冲区的大小禁用_field_names强制合并（merge）Translog设置 使用bulk请求批量请求将比单文档索引请求产生更好的性能。为了知道批量请求的最佳大小，您应该在具
Background这里读写测试是为了大致了解下Influxdb和TDengine的读写速度，以及对比数据存储大小。Influxdb是用go语言开发的，TDengine是用c语言开发，Influxdb和TDengine都支持单机版和集群版，这里都使用单机版测试。TDengine服务端下载地址TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64.tar.gz (15.5 M)TDen
JSP是一种动态网页技术，Java Server Pages，Java + HTML ,HTML是作为页面内容显示，Java是作为动态逻辑处理。它实质上是一种模板技术，然后通过Tomcat的Jasper组件，可以将其翻译为.java文件，然后编译运行。它里面的每一块组成都会被翻译到.java文件的对应位置。脚本：<% %> -> _jspService()方法内表达式：<%
转载
2023-08-22 20:46:15
56阅读
目录前言：问题分析：impl层面：Mapper层面：MapperXml层面：优点：小提示:总结： 前言：MySQL批量插入操作相较于单次循环插入有较大的优势，在特定场景下，有比较重要的应用价值。问题分析：最近要实现一个批量插入数据存储到mysql数据库里的数据，但是csdn找了一下，发现暂时没找到心中想要的轮子，干脆自己写了一个，然后分享出来。impl层面：List<BasAreaDise
