一、ZooKeeper简介ZooKeeper作为分布式系统中重要的组件，目前在业界使用越来越广泛，ZooKeeper的使用场景非常多，以下是几种典型的应用场景：l 数据发布与订阅(配置中心)l 负载均衡l 命名服务(Naming Service)l 分布式通知/协调l 集群管理与Master选举l 分布式锁zk环境搭建这里不详
文章目录1. zookeeper的用途配置管理命名服务分布式锁集群管理2. zookeeper之于clickhouse2.1 为什么要使用zookeeper2.2 zookeeper的使用原理2.2.1 副本表的写入2.2.2 分布式表的DDL操作2.3 zookeeper的配置3. 常见问题3.1 Table is in readonly mode4. 后记 对于大多数分布式软件而言，数据的
转载
2023-12-15 17:32:03
315阅读
一、prometheus通过exporter方式监控ck1、前言：如何通过prometheus监控clickhouse，最简单方案exporter插件，话不多说，先上两张这边导入配置的几张监控图 2、先来总结下大致的流程如下：下载clickhouse_exporter插件在GitHub上面下载代码并编译（有坑，下面会讲解）启动exporter并配置prometheus结合grafana配置监控图二
转载
2024-05-17 13:16:12
190阅读
文章目录一 运维1.1 启动二 sql三 性能四 go clinet 一 运维官网安装文档1.1 启动命令行连接/etc/init.d/clickhouse-server start
clickhouse-client -m -h 192.168.2.99 --port 9999 -u default --password mypass建表use default;
SET allow_suspi
一、clickhouse 为什么如此快1）优秀的代码，对性能的极致追求clickhouse 是 CPP 编写的，代码中大量使用了 CPP 最新的特性来对查询进行加速。2）优秀的执行引擎以及存储引擎clickhouse 是基于列式存储的，使用了向量化的执行引擎，利用 SIMD 指令进行处理加速，同时使用 LLVM 加快函数编译执行，当然了 Presto 也大量的使用了这样的特性。3）稀疏索引相比于传
内容概要一、使用消息队列的原因二、使用消息队列的好处三、消息队列的两种模式四、Kafka简介五、Kafka的特点六、Kafka 系统架构七、部署 Zookeeper 集群1、安装kafka2、修改配置文件3、修改环境变量4、配置 Zookeeper 启动脚本5、设置开机自启6、Kafka 命令行操作 一、使用消息队列的原因主要原因是由于在高并发环境下，同步请求来不及处理，请求往往会发生阻塞。比如
相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解，它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中，发现了ClickHouse依然存在了一定的限制。例如：缺少完整的upsert和delete操作多表关联查询能力弱集群规模较大时可用性下降（对字节尤其如此）没有资源隔离能力因此，我们决定将ClickHouse能力进行全方位加强，打造一款更强大的数据分析平台。本篇将详细介绍我们是如何为Cl
转载
2024-04-16 11:57:25
110阅读
ClickHouse集群+ZooKeeper集群架构下的ZooKeeper集群迁移 目前测试环境的ck集群+zk集群架构如下：ClickHouseZooKeeper192.168.1.171192.168.1.172192.168.1.173192.168.1.174192.168.1.171192.168.1.172192.168.1.173由于ck和zk混搭在一块，存在较
转载
2024-07-12 16:27:45
774阅读
背景介绍：有三台CentOS7服务器安装了ClickHouseHostNameIP安装程序程序端口centf8118.sharding1.db192.168.81.18clickhouse-server，clickhouse-client9000centf8119.sharding2.db192.168.81.19clickhouse-server，clickhouse-client9000cen
转载
2024-06-21 22:30:06
280阅读
前言在k8s资源审计和计费这块，容器和虚机有很大区别。相对虚机来讲，容器不容易实现。资源指标收集可以采用heapster，也可以用prometheus。之前文章有介绍过，prometheus的存储的瓶颈和查询较大数据量，容易oom这两个问题。所以选择了heapster。此外，heapster不仅内部实现了很多aggregator和calculator，做了很多聚合层的工作。而采用prometheu
转载
2024-06-29 13:24:34
57阅读
〇、背景注：为简化表述，本文中将clickhouse简称为ck, 将zookeeper简称为zk。我司从去年年底开始启动从香港到新加坡机房的迁移。目前Clickhouse集群所有实例都已经搬迁从香港搬迁到了新加坡机房，还剩下其依赖的Zookeeper集群在香港机房，因此我们近期准备将Zookeeper集群平滑搬迁到香港机房。0.1 目标与挑战0.1.1 zk跨洲搬迁需对用户基本无感知ck集群发展到
转载
2023-08-27 18:03:59
184阅读
1. Explain查询计划查看// 查看执行计划，默认值
EXPLAIN PLAN SELECT arrayJoin([6,6,7])
// AST语法树查看
EXPLAIN AST SELECT numbers FROM system.numbers LIMIT 10;
// 用于优化语法
EXPLAIN SYNTAX SELECT arrayJoin([6,6,7])
// 查看PIPELI
转载
2024-07-11 00:24:42
145阅读
clickhouse数据类型比较丰富基本类型分为:1.整形1UInt8, UInt16, UInt32, UInt64, Int8, Int16, Int32, Int64U开头的表示无符号类型,表示范围从0开始,后面的数字表示 位数(bit) 表示范围为 0到2^N-1U开头: 非U开头: -2^N/2 到 (2^N)/2-1例如 int8 表示 8位 表示范围为 -128 到 127 Uint
转载
2024-07-26 08:57:02
43阅读
重叠泪痕缄锦字，人生只有情难死。分布式集群安装在上一章我们已经完成ClickHouse分布式集群安装，也创建本地表和分布式表进行了测试，但是，假如停掉一个节点会发生神马情况？
node03上kill掉clickhouse-server进程[root@node03 ~]# ps -ef | grep clickhouse
clickho+ 2233 1 73 13:07 ?
转载
2024-09-04 23:50:25
100阅读
CK基础和基本优化一、ClickHouse的特点列式存储高吞吐写入能力数据分区与线程级并行表引擎的使用MergeTreeReplacingMergeTreeSummingMergeTree二、SQL操作1.Insert2.Update 和 Delete3.查询操作4.alter操作5.导出数据三、基于表的分布式集群集群写入流程（ 3分片 2副本共 6个节点）集群读取流程（ 3分片 2副本共 6个
ClickHouse学习笔记一clickhouse的进化之路MySQL分布式集群Metrages时期OLAPServer时期ClickHouse时代ClickHouse的使用 clickhouse的进化之路ClickHouse是由俄罗斯的Yandex公司研发的，这家公司的主要业务是搜索引擎，而他们的营收是非常依赖流量和在线广告业务的，所以针对网络流量的在线分析是十分必要，且因为数据量十分的庞大，
clickhouse-copier 用于集群间数据的迁移，也可以用于集群内数据的均衡。 接下来会针对源码进行深度剖析工具参数daemon — 后台运行copier工具，进程将在后台启动。
config — zookeeper.xml的存放路径，用来连接zookeeper集群。
task-path — zookeeper上的任务节点路径，该路径中的内容用来存储任务，以及多个copier进程间
目录/contents01 为什么我们选择把擎创科技的ckman和clickhouse-sinker在kubernetes上进行部署02 ckman通过kubernetes部署过程说明03 clickhouse-sinker通过kubernetes部署过程说明04 ckman和clickhouse-sinker基于kubernetes的管理参考05 未来基于kubernetes部署的技术展望01
背景对于一个数据开发，刚接手一套新的clickhouse集群，仅通过clickhouse中system表，快速了解clickhouse的架构角度分片副本通过clusters表，可以很清晰的看到clickhouse集群的分片副本情况。select * from system.clusters;主要字段说明：cluster： 集群的命名shard_num： 分片的编号shard_weight： 分片的
转载
2024-10-11 22:24:25
70阅读
ClickHouse是战斗民族出品的一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。ClickHouse不单单是一个数据库， 它是一个数据库管理系统。因为它允许在运行时创建表和数据库、加载数据和运行查询，而无需重新配置或重启服务。基于Hadoop生态的Druid、Kylin等具有大数据运算能力的组件，它们都具有实时查询的能力，可满足大部份实时分析场景的需求。ClickHouse具有以
转载
2024-04-21 21:36:31
231阅读
