TOML的由来配置文件的使用由来已久，从.ini、XML、JSON、YAML再到TOML，语言的表达能力越来越强，同时书写便捷性也在不断提升。 TOML是前GitHub CEO， Tom Preston-Werner，于2013年创建的语言，其目标是成为一个小规模的易于使用的语义化配置文件格式。TOML被设计为可以无二义性的转换为一个哈希表(Hash table)。完全版解析TOML格式解析TOM
今天为大家带来的内容是：详细讲解：golang实现redis的延时消息队列功能展示（小白必看）在学习过程中发现redis的zset还可以用来实现轻量级的延时消息队列功能，虽然可靠性还有待提高，但是对于一些对数据可靠性要求不那么高的功能要求完全可以实现。本次主要采用了redis中zset中的zadd, zrangebyscore 和 zdel来实现一个小demo。提前准备 安装redi
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2023-09-17 18:31:55
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用到的工具以及开发语言redisgolang背景redis实现的简单延迟队列，这个场景在工具丰富的公司的话一般使用mq代替了，但是说公司开发选型上没有搭建这些工具，需要实现的延迟队列并不复杂和数量量不大的情况下可以考虑这个实现方式参考文章有赞本文参考的线程池实现实现思路job pool是一个string类型的k/v形式，我们只需要把对应的key，value保存到redis中，value中包含了你想
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2023-09-17 18:25:30
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面试中常会被问到Redis 的数据类型用过哪些，被问的多了就想整理一下，以被下次再被问时可以很好的回复，现在对redis中list、hash、zset进行梳理。一、listRedis list的实现为一个双向链表 ; List 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，可以从头部或尾部向 List 列表添加元素。1.1说明： 1、 Redis的列表允许用户从序列的两端推入或者弹出元素
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2023-07-08 21:42:31
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原文链接如何在 Golang 中使用 Redis 订阅/发布订阅，取消订阅和发布实现了发布/订阅消息范式(引自wikipedia)，发送者（发布者）不是计划发送消息给特定的接收者（订阅者）。而是发布的消息分到不同的频道，不需要知道什么样的订阅者订阅。订阅者对一个或多个频道感兴趣，只需接收感兴趣的消息，不需要知道什么样的发布者发布的。这种发布者和订阅者的解耦合可以带来更大的扩展性和更加动态的网络拓扑
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2023-06-01 14:48:01
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# Redis存储List对象处理
## 导言
在软件开发中，数据存储是一个非常重要的环节，而数据结构的选择对于数据的操作和效率有着直接的影响。Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统，它支持多种数据类型，其中 List 类型是比较常用的一种。List 类型在 Redis 中可以存储一个有序的字符串列表，我们可以通过 List 类型来实现队列、栈等数据结构。
本文将重点介绍
# Redis List 与 Zset 在排队处理中的应用
在现代化的开发环境中，队列是一种十分常见的数据结构。它的主要功能是管理一系列按顺序处理的任务。Redis作为一个高性能的键-值数据库，提供了多种数据结构，其中List（链表）和Zset（有序集合）是两种非常实用的数据结构，特别适合用于实现队列和任务调度。
接下来，我们将探讨如何使用Redis的List和Zset来进行任务的排队处理，并
前言我们在使用Redis的过程中，难免会遇到并发访问及数据更新的问题。但很多场景对数据的并发修改是很敏感的，比如库存数据如果没有做好并发读取和更新的版本控制，就会导致严重的业务问题。今天就来说说应该如何做好并发访问及数据更新问题。什么场景需要控制并发访问需要控制并发访问，说明这些并发的访问可能会对其他的访问造成影响。比如上面提到的库存问题，若同一时期有多个客户端访问商品A的库存数据，并且可能要更更
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2023-05-25 15:26:34
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春江潮水连海平，海上明月共潮生！！！ 具体代码在： https://gitee.com/hjx_RuGuoYunZhiDao/strom-huang-go/blob/master/go_redis/go_redis_list.go1、初始化redis2、list操作2.1、LPushX & LPush （插入数据）//config.RedisDb 是把链接的单独剔除去当做一个方法引用，这里
无论是对于初学者还是经验丰富的开发人员来说，理解和熟练运用Golang中的List是至关重要的。在Golang中，没有内置的List类历List中的元素。
原创
2023-07-01 00:14:17
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文章目录1.背景1.1.项目介绍1.2.使用方法2.源码分析2.1.项目结构2.2.数据结构2.3.API代码流程1.Cache2.Add3.Value4.Delete5.Flush3.总结 1.背景1.1.项目介绍cache2go是一款由golang实现的本地缓存库，提供并发安全的读写操作，具有过期时间控制等特性。项目地址：https://github.com/muesli/cache2go1
pipeline
pipeline 是你可以用来在系统中形成抽象的另一种工具。特别是当程序需要流式处理 或批处理数据时，它是一个非常强大的工具。
pipeline 只不过是一系列将数据输入， 执行操作并将结果数据传回的系统。 将这些操作称为 pipeline 的一个 stage. 通过使用pipeline, 可以分离每个stage的关注点， 这提供了很多好处。如可以可以相互独立地修改各个stag
Redis介绍Redis是一个开源的内存数据库，Redis提供了多种不同类型的数据结构，很多业务场景下的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上。 除此之外，通过复制、持久化和客户端分片等特性，我们可以很方便地将Redis扩展成一个能够包含数百GB数据、每秒处理上百万次请求的系统Redis支持的数据结构Redis支持诸如字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合（set
数据格式介绍数据格式是系统中数据交互不可缺少的内容这里主要介绍JSON、XML、MSGPack
JSONjson 是完全独立于语言的文本格式，是 k-v 的形式 name:zs应用场景：前后端交互，系统间数据交互json 使用 go 语言内置的 encoding/json 标准库编码 json 使用 json.Marshal()函数可以对一组数据进行 JSON 格式的编码生成 json 格式通过结
背景:redis集群执行lua脚本时不同于单机情况,lua脚本在执行时需要确保key在同一个node节点上,换句话说也就是需要保证 slot=crc16%16384,通过对key进行hash运算,其slot会分布在同一个node节点所属范围。解决思路:为了使key都落在一个node节点上可以通过添加 {} hashTag来实现。原理:相同的hashtag被分配到相同的节点，相同的槽。
hash算法
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2023-05-25 11:22:06
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周五上班的主要任务是在公司老平台上用redis处理一个队列问题，顺便复习了一下redis操作的基础知识，回来后就想着在自己的博客demo里，用redis来优化一些使用场景，学习一下golang开发下redis的使用。Redis简单介绍简介关于Redis的讨论，其实在现在的后台开发中已经是个老生常谈的问题，基本上也是后端开发面试的基本考察点。其中 Redis的背景介绍和细节说明在这里就不赘述。不管怎
1.使用第三方开源的redis库：github.com/garyburd/redigo/redis
2.在使用之前，先安装第三方Redis库，在GOPATH下执行（需要已安装Git）：go get github.com/garyburd/redigo/redis3.安装成功后，可以在GOPATH/src/下产生一个github.com的包：4.通过go向redis写入数据和读取数据先运行redis
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2023-07-15 03:07:45
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了解golang接口模式/* 定义接口 */
type interface_name interface {
method_name1 [return_type]
method_name2 [return_type]
method_name3 [return_type]
...
method_namen [return_type]
}
/* 定义结构体 */
typ
Go 基于 Redis + Lua 实现分布式限流器限流算法在分布式系统设计中有广泛的应用，特别是在系统的处理能力有限的时候，通过一种有效的手段阻止限制范围外的请求继续对系统造成压力，避免系统被压垮，值得开发工程师们去思考。实际生活中，限流器算法通常作为限制用户行为的一种方式之一。比如最近我在某东抢 PS5，开始购买的一瞬间就没了，肯定是有些用户使用了脚本去抢(黑产！)，导致我们用手的人很难抢到。
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2023-05-29 15:56:00
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读写缓存是在自动化测试中不可缺少的步骤，以我项目中的读写redis为例，总结下常用的操作连接：func openRdb() redis.Conn {
c, err := redis.Dial("tcp", "××××××××××aliyuncs.com:6379")//network和数据库ip
if err != nil {
fmt.Println(err)
return c
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2023-09-19 05:46:44
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