目录 环境 文档用途 详细信息环境 系统平台：Microsoft Windows (64-bit) 2012 版本：5.6.5 文档用途 数据库性能=应用程序性能，但通常情况下，应用程序性能由底层数据库及其配置决定，这是因为许多应用程序及其ORM（对象关系映射）都不知道运行在ORM调用后面的SQL。缺少索引是会导致数据库性能问题，现实中导致数据库性能问题的最常见错误是开发人员忘记添加索引。本文就介
目录索引类型（3个）1 联合索引（复合索引）2.最左前缀原理3.前缀索引4.索引优化策略（11个）5.不使用索引的情况(6个)6.SQL怎么优化join ？7 explain8 密集索引和稀疏索引的区别9.exist10.MySql执行顺序及执行计划10.1 mySql的执行顺序10.2 mySql的执行计划11 索引类型对比（按存储结构划分）12 索引的优缺点13.覆盖索引VS聚簇索引 1
1 pg数据库命令数据库安装完成后，在bin目录下包含了PostgreSQL的工具命令。这些命令包括数据库初始化，创建、删除数据库，启动、停止数据库，连接数据库，备份、恢复数据库等丰富的工具。1.1 pg常用数据库命令命令名常用参数功能介绍initdb-D 数据集簇位置 -E 新建数据库默认编码 -X 事务日志位置创建一个用于存储数据库的数据目录。并创建预定义好的模板数据库template0,te
准备工作当前新建一张表TestTable，表的数据量为八百多万为表的ReginId字段新建索引1 select * from pg_indexes where tablename='testtable';
2 create index testRegion on TestTable ("RegionId");接下来查看当前表in查询是否走了索引1、in三条数据，很明显可以看到是经过索引的2、in多
先介绍一下Postgresql的建索引语法：CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [ name ] ON table [ USING method ]
( { column | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | L
索引的含义与特点 索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含对数据所有记录的引用指针，postgresql列类型都可以被索引，对相关列索引是提高查询操作效率的最佳途径。例如，查询select * from table where num=10000.如果没有索引，必须遍历整个表，如果在num上创建索引，PostgreSQL不需要任何扫描，直接索引里面找10000.就知道这行的
为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。 第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和
突然有开发人员问我，使用 varchar 来存储日期，索引查询效率上的区别。oracle 中date 类型固定使用7个字节mysql 中 date 类型使用3个字节，datetime使用8个字节(DATETIME的打包效率更高，对非分数部分需要5个而不是8个字节，并且所有三个部分都有一个小数部分，需要0到3个字节，具体取决于存储值的小数秒精度)可以看出使用日期格式存储，比直接使用字符串存储使用的字
排序的基本概念排序是对数据元素序列建立某种有序排列的过程。更确切地说，排序是把一个数据元素序列整理成按关键字递增（或递减）排列的过程。 关键字分主关键字和次关键字两种。对要排序的数据元素集合来说，如果关键字满足数据元素值不同时该关键字的值也一定不同，这样的关键字称为主关键字。换句话说，主关键字是能够惟一区分各个不同数据元素的关键字。不满足主关键字定义的关键字称为次关键字。 排序分内部排序和外部
此文是我做为日记来用的，后面再规范和整理1、索引太多会影响Insert、Update；2、索引太少不利于性能调优；3、数据结构分析、SQL拼写的分析如果太复杂，又不利于实际的开发工作；故，是否可以这样：1、第一步，确定某个表可能用到的、经常使用的查询条件，不建议加索引的字段后面会忽略SELECT * FROM t_big_data aa
WHERE 1=1
AND aa.billi
索引查看SELECT A.SCHEMANAME, A.TABLENAME, A.INDEXNAME, A.TABLESPACE, A.INDEXDEF, B.AMNAME, C.INDEXRELID, C.INDNATTS,
爬虫系统：通过Nutch扩展点开发插件(添加自定义索引字段到solr) 准备工作 爬虫环境 —— nutch2.3.1 + solr4.10.3 + hbase0.98开发环境 —— Eclipse Mars.2 Release（4.5.2）所需jar包 —— apache-nutch-2.3.jar、hadoop-common-2.6.0.jar、slf4j-api-1.7.9.jar什么是N
1.引例现在的系统中，很多都会包含邮箱字段，那要如何给这个字段建立索引呢？假设，现在维护了一个用户表，其中包含邮箱，定义如下：mysql>
create table SUser(
ID int primary key,
email varchar(64),
...
)engine=InnoDB;如果我们要根据邮箱查询用户信息，那
商业数据库中，很多新版本都可以自动创建索引，给出索引创建的建议，并且以此作为卖点，ORACLE ，SQL S
原创
2022-06-22 10:11:11
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前言这段时间在维护产品的搜索功能，每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。为此我搜索了相关资料：这类问题网上很多答案，大概意思呢如下：ES 是基于 Lucene 的全文检索引擎，它会对数据进行分词后保存索引，擅长管理大量的索引数据，
在mysql 5.1中，对于myisam和innodb表，前缀可以达到1000字节长。请注意前缀的限制应以字节为单位进行测量，而create table语句中的前缀长度解释为字符数。当为使用多字节字符集的列指定前缀长度时一定要加以考虑。还可以创建fulltext索引。该索引可以用于全文搜索。只有myisam存储引擎支持fulltext索引，并且只为char、varchar和text列。索引总是对整
如果有这样一个场景，某个字段保存的是邮箱，然后需要给这个字段建立索引，有如下几种解决方案：全字段索引alter table user add index index1(email);不建议用这种方式，因为索引树需要存储字段的全部值造成不必要的空间浪费使用前缀索引alter table user add index index1(email(6));这种方式可以节约索引的存储空间，但是如何合理的设置
一、抛砖引玉 1.如何在邮箱这样的字段上建立合理的索引？ 现有语句： mysql> create table SUser(ID bigint unsigned primary key,email varchar(64), … )engine=innodb;
mysql> select f1, f2 from SUser where email=‘xxx’; 通过先前我们了解到，ema
现在，几乎所有的系统都支持邮箱登录，如何在邮箱这样的字段上建立合理的索引，是我们今天要讨论的问题。假设，你现在维护一个支持邮箱登录的系统，用户表是这么定义的：mysql> create table SUser(
ID bigint unsigned primary key,
email varchar(64),
…
)engine=innodb; 由于要使用邮箱登录，所以业务代码中一
商
原创
2023-06-20 03:27:58
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