在redis的安装目录下首先启动一个redis服务，使用默认的配置文件，作为主服务ubuntu@slave1:~/redis2$ ./redis-server ./redis.conf &在home目录下创建一个redis2 工作目录，拷贝redis配置文件到该目录下，并修改一下配置项port 6380
pidfile /var/run/redis_6380
dir ~/redis2
sl
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2024-06-25 20:55:13
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内存管理优化 Redis Hash是value内部为一个HashMap，如果该Map的成员数比较少，则会采用类似一维线性的紧凑格式来存储该Map, 即省去了大量指针的内存开销，这个参数控制对应在redis.conf配置文件中下面2项： hash-max-zipmap-entries 64 hash-max-zipm
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2024-06-24 20:52:45
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每日英文It doesn't matter how slow you are, a...
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2022-03-30 15:40:22
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ogback和slf4j的依赖，所以重点放在编写配置文件上，需要引入什么依...
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2022-09-08 08:28:57
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## 项目方案：提高Java应用的TPS
### 1. 背景分析
TPS（Transactions Per Second）指的是每秒钟能够处理的事务数量，是衡量一个系统性能的重要指标之一。在高并发场景下，提高Java应用的TPS对于保证系统的稳定性和可扩展性至关重要。
Java作为一种强大的编程语言，具有高度的灵活性和可扩展性，但在高并发场景下，可能出现性能瓶颈，导致TPS无法满足需求。因此
原创
2023-12-11 08:15:28
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# Java TPS 优化
在开发过程中，我们经常会遇到需要优化系统性能的情况，其中之一就是优化系统的 TPS（Transactions Per Second，每秒事务处理量）。TPS 是衡量系统性能的重要指标，提高 TPS 可以增加系统的并发处理能力，提升用户体验。在 Java 中，我们可以通过一些优化手段来提高系统的 TPS。
## 1. 使用合适的数据结构
在编写程序时，选择合适的数据
原创
2024-05-22 06:02:43
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二.内核参数的优化
1.备份初始内核参数
# cp /etc/sysctl.conf /etc/sysctl.conf.bak
2.清空内核参数
# cat /dev/null > /etc/sysctl.conf
3.配置内核参数
# vi /etc/sysctl.conf
----------------------------------------
net.ipv4.ip_forwa
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2024-10-05 19:00:52
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提升Java性能的十一个用法 1：循环 ■ 在重要的循环里，消除循环终止判断时的方法调用。 例如：将for(int i=0; i<collection.size();i++){ ... } 替换为… for(int i=0; n=collection.size();i<n;i++){...} ■ 通常，把与循环index不相关的移到循环的外面for(int i=0;
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2024-02-06 23:11:58
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1.对资源的close()建议分开操作意思是，比如我有这么一段代码：try{
XXX.close();
YYY.close();
}catch (Exception e){
...
} 建议修改为： try{
XXX.close();
}catch (Exception e){
...
}try
{
YYY.close();
}catch (Ex
1. 事务简介1.1 什么是事务redis执行指令过程中， 多条连续执行的指令被干扰， 打断， 插队redis事务就是一个命令执行的队列， 将一系列预定义命令包装成一个整体(一个队列) 。当执行时，一次性按照添加顺序依次执行，中间不会被打断或者干扰。一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令1.2 事务的基本操作-开启开启事务multi作用设定事务的开启位置，此指令执行后，后续的所有指令均
# Java业务接口如何提高TPS
## 问题描述
假设我们有一个电商网站，我们希望提高系统的TPS（每秒事务处理量）。目前系统的瓶颈在于业务接口的性能，我们希望通过优化业务接口的实现来提高系统的TPS。
## 问题分析
在解决问题之前，首先需要分析业务接口的瓶颈是什么，通过性能测试和分析可以确定具体的问题点。一般来说，业务接口的瓶颈可能出现在以下几个方面：
1. 数据库访问：如果业务接口频
原创
2023-08-20 05:41:26
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# 如何通过Java JVM启动参数提高TPS（每秒交易数）
在开发高性能的Java应用程序时，Java虚拟机（JVM）的启动参数是一个重要的方面，可以显著影响应用程序的性能和吞吐量（TPS）。本篇文章将介绍如何通过调整JVM的启动参数来提高TPS，我们将从整体流程入手，并逐步深入到每一个具体步骤。
## 整体流程
我们将整个过程分为四个主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-11 05:17:09
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对系统进行压测，比如每秒压个几百请求到几千请求，甚至上万请求，此时发现死活压不上去，压来压去，你的系统最多每秒就处理几百个请求，根本到不了几千个请求，此时就发现系统的TPS不达标。这个时候，如果发现TPS不达标，通常是说明你系统肯定是每个请求处理时间太长了，所以就导致你单位时间内，在有限的线程数量下，能处理的TPS就少了，这个时候往往要先优化性能，再提TPS。假设你一共有200个线程，结果你每个请
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2023-10-31 18:51:35
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前言最近公司所有项目都是spring cloud微服务架构，通过feign组件在调用其它项目时偶尔会现现超时现象，查看一下配置文件，并没有配置接口超时时间，想着目前业务访问理也不大，于是大胆的修改了一下feign默认超时时间（它的默认超时时间是1s），页面刷的慢总比刷不出来强吧，于是就有了下面配置：ribbon.ConnectTimeout=30000
ribbon.ReadTimeout=300
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2024-04-19 11:10:09
163阅读
前言：这里对压测进行一些简介，本篇介绍redis压测场景，使用redis官方自带的工具进行压测。压测相关的一些指标：QPS（Queries Per Second）：每秒能够响应的查询次数，也即是最大吞吐能力（吞吐量）。TPS（Transactions Per Second）：每秒处理的事务数目。一个事务是指一个客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。TPS 的过程包括：客户端请求服务端、服
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2023-05-30 15:46:45
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# Java TPS太低的优化方案
## 引言
在现代的微服务架构中，Java应用程序的TPS（每秒交易数）至关重要。低TPS会导致性能瓶颈，影响用户体验，进而影响业务发展。本文将探讨一些优化Java应用TPS的具体方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 识别与分析瓶颈
在进行优化之前，我们需要先识别应用程序的瓶颈。常用的工具包括 Java VisualVM、JProfiler 和 Yo
原创
2024-10-10 03:33:23
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阅读本文，你将了解到日志输出到文件并根据LEVEL级别将日志分类保存到不同文件通过异步输出日志减少磁盘IO提高性能异步输出日志的原理配置文件logback-spring.xmlSpringBoot工程自带logback和slf4j的依赖，所以重点放在编写配置文件上，需要引入什么依赖，日志依赖冲突统统都不需要我们管了。logback框架会默认加载classpath下命名为logback-spring
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2020-12-11 11:04:55
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前言：redis对许多后台开发者并不陌生，而php开发者PHPstudy这款集成环境大多都有所耳闻，那么如何在PHPstudy中安装redis扩展并启动redis呢？下面我们会将这些问题进行实操。 首先我们先查看自己的配置，在能够访问到的php文件中，输入phpinfo()函数查看环境配置 &n
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2024-06-03 08:07:02
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在执行性能测试的时候，问题总千奇百怪的。我这里整理了一些常用的性能测试时查看问题的方法。一.SQL语句没有引用索引：执行性能测试时，服务器的运行情况下：数据库、应用程序CPU不超过80%；内存足够（空余内存>20M）;网络正常；磁盘输入/输出正常；日志没有打印错误，但是TPS很低，如只有100-120（单个接口请求的性能测试，TPS一般会在550-60000这样，除非程序很复杂，那么TPS会
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2024-09-06 19:54:18
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## Java Redis的TPS实现流程
在开始之前，让我们先了解一下Java Redis以及TPS的概念。Java Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统，而TPS（Transactions Per Second）则是衡量系统性能的指标之一，表示每秒钟能处理的事务数量。
为了实现Java Redis的TPS，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. 连接到Redis服务器
2. 创建一
原创
2024-02-13 09:01:51
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