在执行性能测试的时候,问题总千奇百怪的。我这里整理了一些常用的性能测试时查看问题的方法。一.SQL语句没有引用索引:执行性能测试时,服务器的运行情况下:数据库、应用程序CPU不超过80%;内存足够(空余内存>20M);网络正常;磁盘输入/输出正常;日志没有打印错误,但是TPS很低,如只有100-120(单个接口请求的性能测试,TPS一般会在550-60000这样,除非程序很复杂,那么TPS会            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-06 19:54:18
                            
                                48阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1. 事务简介1.1 什么是事务redis执行指令过程中, 多条连续执行的指令被干扰, 打断, 插队redis事务就是一个命令执行的队列, 将一系列预定义命令包装成一个整体(一个队列) 。当执行时,一次性按照添加顺序依次执行,中间不会被打断或者干扰。一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令1.2 事务的基本操作-开启开启事务multi作用设定事务的开启位置,此指令执行后,后续的所有指令均            
                
         
            
            
            
            # Java业务接口如何提高TPS
## 问题描述
假设我们有一个电商网站,我们希望提高系统的TPS(每秒事务处理量)。目前系统的瓶颈在于业务接口的性能,我们希望通过优化业务接口的实现来提高系统的TPS。
## 问题分析
在解决问题之前,首先需要分析业务接口的瓶颈是什么,通过性能测试和分析可以确定具体的问题点。一般来说,业务接口的瓶颈可能出现在以下几个方面:
1. 数据库访问:如果业务接口频            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            二.内核参数的优化
1.备份初始内核参数
# cp /etc/sysctl.conf /etc/sysctl.conf.bak
2.清空内核参数
# cat /dev/null > /etc/sysctl.conf
3.配置内核参数
# vi /etc/sysctl.conf
----------------------------------------
net.ipv4.ip_forwa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-05 19:00:52
                            
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            一.系统吞度量要素:一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口、IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高。系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量并发数: 系统同时处理的request/事务数响应时间:  一般取平均响应时间(很多人            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一.系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗、外部接口            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-12-07 14:20:04
                            
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            ## 项目方案:提高Java应用的TPS
### 1. 背景分析
TPS(Transactions Per Second)指的是每秒钟能够处理的事务数量,是衡量一个系统性能的重要指标之一。在高并发场景下,提高Java应用的TPS对于保证系统的稳定性和可扩展性至关重要。
Java作为一种强大的编程语言,具有高度的灵活性和可扩展性,但在高并发场景下,可能出现性能瓶颈,导致TPS无法满足需求。因此            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MySQL 调优/优化的 100 个建议            MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境,但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。MySQL监控MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优:1、有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            小伙伴在日常开发中都会遇到接口性能优化的问题,那么当遇到领导要求我们对某一个接口进行优化时,我们该从哪些方面操作,才能达到提升接口性能的目标呢?今天就给大家提供一些思路!!!1.线程池技术实现并行处理对于耗时较长的接口,采用线程池技术能显著提升性能。通过将接口中的各模块任务并行处理,总体响应时间将取决于最长耗时的单一模块,从而实现效率优化。2.多维度数据库调优2.1 优化表关联查询在大数据量环境下            
                
         
            
            
            
            ;i++){ ... }  替换为…  for(int i=0; n=collection.size();i<n;i++){...} ■ 通常,把与循环index不相关的移到循环的外面for(int i=0;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何通过Java JVM启动参数提高TPS(每秒交易数)
在开发高性能的Java应用程序时,Java虚拟机(JVM)的启动参数是一个重要的方面,可以显著影响应用程序的性能和吞吐量(TPS)。本篇文章将介绍如何通过调整JVM的启动参数来提高TPS,我们将从整体流程入手,并逐步深入到每一个具体步骤。
## 整体流程
我们将整个过程分为四个主要步骤:
| 步骤   | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-11 05:17:09
                            
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            iota是golang语言的常量计数器,只能在常量的表达式中使用。 iota在const关键字出现时将被重置为0(const内部的第一行之前),const中每新增一行常量声明将使iota计数一次(iota可理解为const语句块中的行索引)。 使用iota能简化定义,在定义枚举时很有用。 举例如下: 1、iota只能在常量的表达式中使用。 fmt.Println(iota) 
编译错误: unde            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Codespackage mainimport "fmt"type color byteconst (    black color = iota    red    blue)func test(c color) {    fmt.Println(c)}func main() {    const (        x = iota // 0     ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大家好,我是煎鱼。在做新的应用选型时,我们会进行应用编程语言的选择,这时会纠结 Java、PHP、Go...各种,会思考有没有致命的问题,不能用?可以明确的是,Go 没有非常致命的问题,否则你我他都不会在这里相遇,也不会大火。难受的点,倒是有不少,今天就由煎鱼和大家一起来看看。难受的点泛型在 Go1.18 以前,在所有社交媒体和调查报告上来看。Go 最难受的莫过于没有泛型,写一个通用的方法,要不得            
                
         
            
            
            
            定义在 numeric 头文件中的 iota() 函数模板会用连续的 T 类型值填充序列。前两            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            IOTA: The Future of Java Programming
Introduction
In the world of programming, advancements are being made every day to simplify and improve the way we develop software. One such advancement is the            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            性能测试概念性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。性能指标系统指标------需求给出响应时间吞吐量(现在是TPS、QPS)响应时间 = 网络响应时间 + 应用程序响应时间平均响应时间:所有请求花费的平均时间吞吐量:网络传输的数据量(处理客户的请求数)吞吐率:单位时间(可以是秒/分/时/天)内网络成功传输的数据量,如请求数/秒、页面数/秒。事务,TP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 项目方案:如何查看Java的Tps
## 1. 项目背景
在开发Java应用程序的过程中,我们通常会关注程序的性能表现,其中一个重要的指标就是Tps(Transactions Per Second),即每秒钟处理的事务数。通过监控Tps,我们可以了解程序的性能状况,并及时进行优化。
## 2. 解决方案
### 2.1. 使用代码示例查看Tps
我们可以通过编写一个简单的Java应用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-10 05:50:56
                            
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package main
import (
	"fmt"
)
const (
	Low = iota //0
	Medium //1
	High = 100 //100
	Super //100
	Band = iota //4
)
func main() {
	fmt.Println(Band)
}
  如果是同一行,值都一样
const (
i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2020-06-22 14:41:00
                            
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