目录概括使用缓存处理流程缓存穿透（查不到数据）缓存击穿（大量数据集中一点）缓存雪崩 以下总结了关于Redis比较全面的知识笔记以及面试题，方便自己复习的同时希望对大家有所帮助。序号内容链接地址1Redis的基础知识、单机版安装、数据类型介绍（老版本）2Redis常用命令、配置文件介绍、数据持久化方式、集群搭建 （老版本）3Redis的五种常用数据类型、三种特殊数据类型详解4Redis基本的事务操
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2023-08-08 21:41:01
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Redis的缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩 正常业务下,从数据库查询出的数据可以保存在Redis中，下次查询时直接从Redis中获得,大幅提高响应速度,提高系统性能。1. 缓存穿透 所谓缓存穿透,就是查询了一个Redis和数据库中都不存在的数据。我们Redis中没有这个数据,它到数据库查,也没有如果这样的请求多了,那么数据库压力就会很大，虽然向Redis中保存null值,可以防止一个查询反复穿透
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2023-08-10 11:38:57
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一、缓存穿透一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。【如何避免】：对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点。对不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤。二、缓存雪崩大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引
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2023-07-12 17:40:13
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1. 缓存穿透 1.1 概念 请求的 key 在缓存和数据源中都不存在，就会导致每次请求都访问到数据源，失去了缓存的意义。 1.1.1 示例代码 @Override public Goods searchArticleById(Long goodsId){ Object object = redis ...
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2021-05-26 23:54:11
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前言：Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面，但同时，它也带来了一些问题，其中，最要害的问题，就是数据一致性的问题，从严格意义上讲，这个问题无解，如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存 缓存穿透（查不到）概念：缓存穿透的概念很简单，用户要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是想持久层查询，发现也没有，此类现象称为缓存穿透后果
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2021-04-07 23:06:50
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redis的缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询当面，但同时，它也带来了一些问题，其中最主要的问题就是数据一致性问题，从严格意义上讲，这个问题没有解决办法，如果对数据的一致性要求很高，那么不能使用缓存。 &nb
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2023-09-21 06:22:12
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1.缓存雪崩大量key同时失效，大量请求发送到db上，导致db宕机。1.解决办法设置key过期时间时，使用随机数setRedis（Key，value，time + Math.random() * 10000）；2.缓存穿透大量请求请求一个缓存中没有的key,这些请求直接怼到db上，造成宕机。如发送为负数的入参时。(一般为黑客侵入)1.解决办法加入入参的验证，防止非法入参。nginx加入拦截，防止同
原创
2021-12-07 15:04:28
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一 缓存雪崩：大量key同时失效，大量请求发送到db上，导致db宕机。解决办法：设置key过期时间时，使用随机数setRedis（Key，value，time + Math.random() * 10000）；二 缓存穿透：大量请求请求一个缓存中没有的key,这些请求直接怼到db上，造成宕机。如发送为负数的入参时。(一般为黑客侵入)解决办法：1.加入入参的验证，防止非法入参。...
原创
2022-03-03 11:18:55
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前言 随着移动互联网的快速发展，互联网的用户数量越来越多，产生的数据规模也越来越大，对数据库也提出了更高的要求，为了减少直接访问数据库，我们会用 Redis 作为缓存层。 因为 Redis 是内存数据库，我们可以将数据库的数据缓存在 Redis 里，相当于数据缓存在内存，内存的读写速度比硬盘快好几个
原创
精选
2022-06-06 13:05:23
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前言 当用户访问数据时，如果用户的请求直接访问数据库的话，数量一多数据库就很容易奔溃，所以为了避免这个问题，会用 Redis 作为缓存层。 Redis 是内存数据库，相当于数据缓存在内存，内存的读写速度比硬盘快好几个数量级，这样大大提高了系统性能。 但是引入了缓存层，就会有缓存异常的三个问题，分别是缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透。一、缓存雪崩 通常我们为了保证缓存中的数据与数据库中的数据一致性，会给
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2023-08-09 21:10:16
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作为一个内存数据库，redis也总是免不了有各种各样的问题，这篇文章主要是针对其中两个问题进行讲解：缓存穿透和缓存雪崩。并给出一些解决方案。这两个问题是基本问题也是面试常问问题。一、缓存穿透1、概念缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层
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2023-08-10 14:01:27
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redis作为高并发的基石，在各大互联网存储技术中拥有广泛的应用。而缓存雪崩、击穿、穿透这三个概念也许我们都听说过，但这三个概念具体含义及其却别是什么呢？让我们一起来揭开他们的神秘面纱。一、缓存雪崩1、概念目前电商的首页以及热点数据都会做缓存，一般缓存都是定时任务去刷新，或者查不到后去更新，定时刷新就会存在一个问题：比如：如果所有首页key的失效时间是12小时，中午12点刷新，零点秒杀活动有大量的
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2023-08-10 13:06:41
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Redis基础—十、Redis缓存穿透与雪崩在我们工作当中，经常需要考虑高可用性的问题。这里我们稍微介绍一下缓存的穿透、击穿、雪崩。一、缓存穿透概念按照正常的业务逻辑，假如说用户想要查询一个东西，redis缓存中没有，他就会去请求数据库。平常这样一个两个还好，但是当用户太多了，全都去访问持久层数据库了，这时候数据库就很有可能宕机了。这就叫缓存穿透。解决方案布隆过滤器布隆过滤器是一种数据结构，对所有
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2024-01-15 20:52:35
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穿透定义：穿透是指请求的数据在Redis缓存中和数据库中都没有，所以数据库返回了一个空数据，Redis也不会进行缓存，每次请求的数据都会查询数据库。解决方法：Redis对数据库返回的空数据也进行缓存，并设置一个合理的过期时间，这样再请求时就可以从缓存中拿到数据。设置布隆过滤器(Bloom Filter)，作用是对于请求的数据先进行筛选，拦截对不存在的数据的请求，存在的数据放行到Redis。雪崩定义
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2023-07-07 10:52:03
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https://github.com/doocs/advanced-java/blob/master/docs/high-concurrency/redis-caching-avalanche-and-caching-penetration.md 了解什么是 Redis 的雪崩、穿透和击穿？Redi
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2019-03-01 23:58:00
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redis并发问题1、redis穿透原因需要达到效果场景解决方法加锁过程流程击穿原因解决方法雪崩原因解决方法流量限制锁具体步骤： 1、redis穿透原因穿透的意思，我们穿过redis直接查询数据库，发现数据库也没有值，透过redis和数据库。需要达到效果发现数据没有值的时候我们就不要再查数据，拦截这种无效的请求，给数据库带来的压力。场景1、 你不知道请求是不是并发。 2、 保证DB的压力，进行有
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2023-09-18 23:00:05
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缓存穿透用户查询数据，若redis内存数据库没有（未命中），就会向持久化数据库查询，也没有，则此次查询失败。当存在大量用户去请求这些redis内存数据库中没有的数据时，就都去请求了持久层数据库，会给持久层数据库造成较大压力，这种现象叫缓存穿透。解决方法：持久层数据库：当存储层未命中，即使缓存空对象也将其缓存起来，同时设置过期时间，之后再访问此数据就会从redis内存数据库中获取，从而减轻持久层数据
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2023-08-11 15:53:42
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redis的缓存雪崩、穿透、击穿
原创
2022-10-09 16:36:52
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本文详细介绍Redis缓存雪崩、击穿、穿透发生场景以及对应的解决方案目录一、缓存三大问题二、缓存雪崩2.1 雪崩场景2.1 应对方案三、缓存击穿3.1 击穿场景3.2 应对方案四、缓存穿透4.1 穿透场景4.2 应对方案一、缓存三大问题这三个问题一旦发生，就会导致大量请求进入后台的数据库，如果有大量并发同时到达数据库，有可能会导致数据库宕机，影响业务，也有可能会导致一系列连锁反映，很可能导致业务长
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2021-05-05 22:58:39
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本文详细介绍Redis缓存雪崩、击穿、穿透发生场景以及对应的解决方案目录一、缓存三大问题二、缓存雪崩2.1 雪崩场景2.1 应对方案三、缓存击穿3.1 击穿场景3.2 应对方案四、缓存穿透4.1 穿透场景4.2 应对方案一、缓存三大问题这三个问题一旦发生，就会导致大量请求进入后台的数据库，如果有大量并发同时到达数据库，有可能会导致数据库宕机，影响业务，也有可能会导致一系列连锁反映，很可能导致业务长
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2021-02-03 09:33:35
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