前言 当用户访问数据时，如果用户的请求直接访问数据库的话，数量一多数据库就很容易奔溃，所以为了避免这个问题，会用 Redis 作为缓存层。 Redis 是内存数据库，相当于数据缓存在内存，内存的读写速度比硬盘快好几个数量级，这样大大提高了系统性能。 但是引入了缓存层，就会有缓存异常的三个问题，分别是缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透。一、缓存雪崩 通常我们为了保证缓存中的数据与数据库中的数据一致性，会给
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2023-08-09 21:10:16
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作为一个内存数据库，redis也总是免不了有各种各样的问题，这篇文章主要是针对其中两个问题进行讲解：缓存穿透和缓存雪崩。并给出一些解决方案。这两个问题是基本问题也是面试常问问题。一、缓存穿透1、概念缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层
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2023-08-10 14:01:27
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目录概括使用缓存处理流程缓存穿透（查不到数据）缓存击穿（大量数据集中一点）缓存雪崩 以下总结了关于Redis比较全面的知识笔记以及面试题，方便自己复习的同时希望对大家有所帮助。序号内容链接地址1Redis的基础知识、单机版安装、数据类型介绍（老版本）2Redis常用命令、配置文件介绍、数据持久化方式、集群搭建 （老版本）3Redis的五种常用数据类型、三种特殊数据类型详解4Redis基本的事务操
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2023-08-08 21:41:01
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Redis的缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩 正常业务下,从数据库查询出的数据可以保存在Redis中，下次查询时直接从Redis中获得,大幅提高响应速度,提高系统性能。1. 缓存穿透 所谓缓存穿透,就是查询了一个Redis和数据库中都不存在的数据。我们Redis中没有这个数据,它到数据库查,也没有如果这样的请求多了,那么数据库压力就会很大，虽然向Redis中保存null值,可以防止一个查询反复穿透
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2023-08-10 11:38:57
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缓存穿透用户查询数据，若redis内存数据库没有（未命中），就会向持久化数据库查询，也没有，则此次查询失败。当存在大量用户去请求这些redis内存数据库中没有的数据时，就都去请求了持久层数据库，会给持久层数据库造成较大压力，这种现象叫缓存穿透。解决方法：持久层数据库：当存储层未命中，即使缓存空对象也将其缓存起来，同时设置过期时间，之后再访问此数据就会从redis内存数据库中获取，从而减轻持久层数据
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2023-08-11 15:53:42
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redis的缓存雪崩、穿透、击穿
原创
2022-10-09 16:36:52
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本文详细介绍Redis缓存雪崩、击穿、穿透发生场景以及对应的解决方案目录一、缓存三大问题二、缓存雪崩2.1 雪崩场景2.1 应对方案三、缓存击穿3.1 击穿场景3.2 应对方案四、缓存穿透4.1 穿透场景4.2 应对方案一、缓存三大问题这三个问题一旦发生，就会导致大量请求进入后台的数据库，如果有大量并发同时到达数据库，有可能会导致数据库宕机，影响业务，也有可能会导致一系列连锁反映，很可能导致业务长
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2021-05-05 22:58:39
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本文详细介绍Redis缓存雪崩、击穿、穿透发生场景以及对应的解决方案目录一、缓存三大问题二、缓存雪崩2.1 雪崩场景2.1 应对方案三、缓存击穿3.1 击穿场景3.2 应对方案四、缓存穿透4.1 穿透场景4.2 应对方案一、缓存三大问题这三个问题一旦发生，就会导致大量请求进入后台的数据库，如果有大量并发同时到达数据库，有可能会导致数据库宕机，影响业务，也有可能会导致一系列连锁反映，很可能导致业务长
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2021-02-03 09:33:35
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Redis缓存雪崩、击穿、穿透 缓存：一般缓存都是定时任务去刷新，或者查询不到之后就去更新 雪崩 概念 当缓存服务器重启或者大量缓存数据集中再某一时间段失效(过期)，这样在失效的时候，会给后端系统(DB)带来很大的压力，造成瞬时数据库请求量大、压力骤增，引起雪崩，甚至导致数据库被打挂 解决方案 1. ...
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2021-07-17 10:41:00
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一:缓存雪崩1.案例对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。此时，如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障，DBA&nb
原创
2023-11-30 14:32:32
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缓存穿透： 大量查询 redis 中不存在的key(用随救数进行查询)，导致每次都会去查询数据库，造成数据库压力过大(甚至宕机)。 解决办法： 1.对我们的 api 接口 进行限流处理、用户授权、黑名单和白名单进行拦截。 2.将不存在的 key 存到 redis 中并设置有效期，有效减轻短时间内重复
原创
2022-05-27 18:37:46
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对于需要添加逻辑过期时间，我们需要数据和逻辑过期时间封装到RedisData中，其中在需要重建缓存的数据需要使用到互斥锁来限制只有一个线程进行重建，并且这个线程是新开的线程，返回已经过期的数据，后面的请求访问过来也都是先返回过期数据，直到新线程重建完缓存数据才是一致性，会出现短暂性的缓存和数据的不一致问题。
原创
2023-02-04 13:13:09
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1.缓存穿透 查询1条记录--->redis--->存
原创
2022-10-12 14:11:31
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文章目录简介缓存穿透缓存击穿缓存雪崩 简介对于Redis缓存来说，使用Redis的缓存，它提升了应用程序的性能和效率，并且缓存在高并发场景中起到了非常重要的作用，如果针对数据的一致性来说，Redis的缓存就是一个非常致命的问题，这种问题有三个。 1、缓存穿透 2、缓存击穿 3、缓存雪崩 那么我们分别对这三种情况进行讲解，并且给出解决方案：缓存穿透在默认情况下，用户请求数据时，会先在缓存(Redi
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2023-09-07 16:57:35
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雪崩是大面积的key缓存失效；穿透是redis里不存在这个缓存key；击穿是redis某一个热点key突然失效，最终的受害者都是数据库。1. 缓存雪崩
1.1. 概念在高并发下，在数据未加载到缓存中或者缓存同一时间大面积的失效，绝大部分请求都去查数据库，造成数据库短时间内承受⼤量请求⽽崩掉1.2. 故障解决事前：尽量保证整个 redis 集群的⾼可⽤性，发现机器宕机尽快补上。选择合适的内存淘汰策
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2023-06-13 15:18:08
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在redis比较流行的时代，redis的使用也面临着一些问题，今天就来简单讲下关于redis使用中会遇到的问题以及解决措施。 缓存雪崩：假设redis的key的失效时间都是1个小时，在一个小时以后所有的key全部失效，但是此时有大量的用户涌入，就会导致所有用户的请求全部落在数据库中，导致数据库因压力过大而宕机，这就是缓存雪崩，缓存雪崩的特点就是访问量大，失效的key多，且落点不在r
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2023-08-11 09:58:15
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一、缓存击穿二、缓存穿透三、缓存雪崩很多时候，Redis中的缓存是要设置过期时间的，假如Redis中的数据，过期时间都设置成一样的，那么到了时间之后，全部缓存过期失效，下一秒所有的请求都会访问数据库，那么数据库可能因为访问量过大导致“崩溃”，这就是缓存雪崩。如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩。这个没有完美解决办法，但可以分析用户行为，尽量让失
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2021-02-26 13:03:19
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缓存处理流程 前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。 下面介绍redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩和缓存宕机。 缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“
原创
2021-08-17 14:55:57
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缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空(相当于进行了两次无用的查询)。这样请求就会绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。 解决办法: 1.我们任然把这个空结果进行缓存，但它 ...
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2021-08-19 16:33:00
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一：缓存穿透1：概念举个栗子，当用户查询一个数据，首先查redis内存数据库发现没有，即缓存没命中。于是向持久层数据库（mongo，mysql等）查询，发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力，这就是缓存穿透。2：解决方案缓存空对象：当持久层数据库不命中后，即使返回的空对象也将其缓存起来，
原创
2022-02-11 17:57:40
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