文章目录前言Client端cat-client模块的包结构Client模块架构图类图源码阅读阅读思路：Cat.javaCat lazy InitCatClientModule消息构造Context.java消息完成后，将消息放入一个队列中，从而保证异步上报。 transaction.complete();**通信上报服务端使用了Netty-Client，并且自定义了消息协议。** TcpSock
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2024-09-18 10:34:16
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视频数据信息，无疑给安防大数据信息处理带来更多压力。如果说高清不再是安防唯一发展方向，那么与之并驾齐驱的只有智能监控。那么安防大数据背后，智能监控又会有怎样的发展，安防企业又会使出哪些杀手锏呢？今天就来讨论关于智能监控的六大应用。 智能监控再升级：车脸检索 在文章开始笔者介绍了关于图像复原技术，特别适用于车牌识别。往往有些狡猾的犯罪分子，可能会使用假车牌，这情况给破案带来很大麻烦。法网恢恢
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2024-05-03 19:17:41
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大数据的来源多种多样，在大数据时代背景下，如何从大数据中采集出有用的信息是大数据发展的最关键因素。大数据采集是大数据产业的基石，大数据采集阶段的工作是大数据的核心技术之一。为了高效采集大数据，依据采集环境及数据类型选择适当的大数据采集方法及平台至关重要。下面介绍一些常用的大数据采集平台和工具。1 FlumeFlume作为Hadoop的组件，是由Cloudera专门研发的分布式日志收集系
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2024-03-26 09:31:25
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相信大家现在对“雪亮工程”、“明厨亮灶”、“智慧天眼”这类词并不陌生，在国家的号召下，我们已经建成了世界上最大的视频监控网，视频智能化被运用到了各个独立的行业当中，大数据时代已经到来，以视频监控应用为核心的大数据智慧安防已经成了当代公共治安防控工作发展的新趋势。在大数据时代下，很多安防厂商不断推出智能检索、人脸识别、车牌识别等各类监控视频智能应用产品。而与当下火热的AI产品不同的是，以大数据可视化
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2024-05-17 13:44:09
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在上一篇的文章中已经明确说过DKM作为大快发行版DKhadoop的管理平台，它的四大功能分别是：管理功能，监控功能，诊断功能和集成功能。管理功能已经给大家列举了一些做了说明，今天就DKM平台的监控功能再给大家做细致的分享分析。DKM 提供了许多监控功能，用于检测集群健康，组件性能以及集群中运行的作业的性能和资源需求。具体包括以下监控功能：1、服务监控：查看服务和角色实例级别健康检查的结果，并
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2024-04-08 10:42:33
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导言根据Gartner的数据，到2020年全球将有208亿个连接产品投入使用。Uber机器学习负责人Danny Lange的目标是将机器学习待到Uber业务的每个角落。连接事物的示例包括联网汽车和设备以及医疗保健、电信、制造、零售和金融的应用。利用来自这些设备的大量数据、实时处理事件，应用机器学习来增加价值，以及可扩展的快速存储。这些类型的应用程序的体系结构通常是事件驱动的微服务体系结构。这是系列
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2024-04-23 08:23:29
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Zabbix核心组件主要是Agent和Server，其中Agent主要负责采集数据并通过主动或者被动的方式采集数据发送到Server/Proxy，除此之外，为了扩展监控项，Agent还支持执行自定义脚本。1. zabbixZabbix核心组件主要是Agent和Server，其中Agent主要负责采集数据并通过主动或者被动的方式采集数据发送到Server/Proxy，除此之外，为了扩展监控项，Age
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2024-05-12 20:01:26
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写在前面，阅读本文前，你需要了解熔断器相关内容SpringCloud微服务：Hystrix组件，实现服务熔断一、聚合监控简介1、Dashboard组件微服务架构中为了保证程序的可用性，防止程序出错导致网络阻塞，出现了断路器模型。断路器的状况反应程序的可用性和健壮性，它是一个重要指标。HystrixDashboard是作为断路器状态的一个组件，提供了数据监控和直观的图形化界面。2、Turbine组件
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2024-02-19 22:47:34
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机房监控系统是主要是针对机房所有的设备及环境进行集中监控和管理而研制的，其监控对象主要是机房动力和环境等设备（如：配电、UPS、空调、温湿度、漏水、门禁、安防、消防、防雷等）。机房监控系统基于网络综合布线系统，采用集散监控，在机房监视室放置监控主机，运行监控软件，以统一的界面对各个子系统集中监控。机房监控系统实时监视各系统设
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2023-11-25 20:32:58
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很多大数据开发工程师或系统管理员，特别是初级入门Hadoop的工程师，经常会遇到如何高效管理大数据基础平台的问题。跟踪管理所有Hadoop集群中数以百计的节点、数据库、资源和服务实例可太难了……上次看到亿信华辰为破解这一问题，实时大数据平台PetaBase-i 提供可视化管理工具PetaBase Web Console（简称PB Web Console），用于供应、管理、监控和保护PetaBase
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2024-04-10 10:35:29
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一、项目需求与组件架构1.1需求1、三种日志内容：行为日志、内容日志、业务日志。针对这三种日志会采取不同的手段，将数据采集到hdfs中，再建立转化为不同的hive表，以供后续的数据需求分析2、行为日志和内容日志被采集到hdfs中时，要自动按照每一天的日期来划分数据存储目录。3、数据采集好之后，统一使用azkaban来进行shell脚本的调度。因为数据的采集过程需要很多步骤来完成，而这些步骤统一使用
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2024-03-04 02:09:29
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背景数据，已经成为互联网企业非常依赖的新型重要资产。数据质量的好坏直接关系到信息的精准度，也影响到企业的生存和竞争力。Michael Hammer（《Reengineering the Corporation》一书的作者）曾说过，看起来不起眼的数据质量问题，实际上是拆散业务流程的重要标志。数据质量管理是测度、提高和验证质量，以及整合组织数据的方法等一套处理准则，而体量大、速度快和多样性
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2024-05-07 13:39:40
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导言据Gartner称：到2020年，25亿辆联网汽车将成为物联网的主要对象。联网车辆预计每小时可以生成25GB的数据，对这些数据进行分析实现实时监控。大数据目前是10个主要领域之一，利用它可以使城市更加智能。例如，对GPS汽车数据的分析可以实现城市实时交通流量的优化。Uber正在利用大数据完善它们的流程，从计算定价到寻找汽车的最佳定位都争取实现利润最大化。在这一系列的文章中，我们将使用公共Ube
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2024-03-10 23:27:09
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本文列举了大数据相关的部分热门项目，盘点了该生态圈目前流行的一些开源产品和工具，并用google热度趋势图体现了它们的受关注程度。从不同的热度趋势，可以了解到每一个产品在近5年来全球受关注的走势，是越来越受重视还是渐渐淡出。在QCon2016 北京站上，Druid开源项目的负责人，Imply联合创始人Fangjin Yang分享了题为 《Evolution of Open Source
1.在我们进行数据分析之前要对数据进行检测，数据质量是保证数据应用的基础，它的评估标准主要包括四个方面：完整性、一致性、准确性、及时性。评估数据是否达到预期设定的质量要求，就可以通过这四个方面来进行判断。2.完整性指的是数据信息是否存在缺失的状况，数据缺失的情况可能是整个数据记录缺失，也可能是数据中某个字段信息的记录缺失。不完整数据的价值就会大大降低，也是数据质量最为基础的一项评估标准。数据质量的
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2024-04-02 08:30:38
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2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来，大快以黑马之姿闯入50强，并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》，继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过，详细的内容可以找一下看看。在上一篇中已经
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2024-05-24 16:18:17
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“如果你是一个经验丰富的运维开发人员，那么你一定知道ganglia、nagios、zabbix、elasticsearch、grafana等组件。这些开源组件都有着深厚的发展背景及功能价值，但需要合理搭配选择，如何配比资源从而达到性能的最优，这里就体现了运维人的深厚功力。”下文中，联通大数据平台维护团队将对几种常见监控组合进行介绍，并基于丰富的实战经验，对集群主机及其接口机监控进行系统性总结。科普
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2023-11-09 22:40:27
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产品概述：统一监控是南大通用数据技术股份有限公司开发的数据库产品的组成部分。为用户提供了可信的集群监控数据，及时的报警功能，直观的集群状态和性能趋势展示，可靠的数据分布视图和集群会话、系统日志等展示。统一监控支持对单个或多个集群的监控，通过对集群节点 Server 的系统资源利用情况、网络通讯情况、进程运行情况和集群运行状态等信息的采集，并根据用户设定的报警策略进行计算，如有报警，及时通知用户报警
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2024-04-10 17:56:15
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事实上，并非是大家想象的情况。真正的大数据智能营销系统主要是为寻找B端客户的公司开发的。例如，如果你是油漆厂，你可以使用大数据智来采集到全国所有的建筑公司，制造业公司信息联系方式等等，这些信息都来源于各大网络平台，很多人并不了解，这些信息公司也能找到自己，那么为什么要用大数据智能营销系统呢？对于一个厂商来说，查找这些信息的速度非常慢，会浪费大量的人力、财力等，但是如果使用大数据智能营销笔记本，可以
目录数据源FilebeatKafkaFlinkESKibana参考最近在做企业安全建设，企业安全建设中有一个重要环节就是做监控，做监控多多少少的会用到一些大数据技术，下面我记录一下我学习到的一些大数据技术，我对大数据认识比较浅，下文也就罗列个大概脉络而已。大数据的技术栈，以及对应的上下依赖图如下：看完这个图，是不是觉得和之前学习过的网络协议、框架都非常相识，无非就是把里面的名词替换了一下而已。我感
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2024-04-30 17:58:24
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