高煥堂.架构师学院[返回首頁]从产品平台(Platform)策略架构设计培训课程 主讲人:高焕堂老师开课日期:课程目标:  基于产品系统架构的基础,带领企业从客制化项目,而迈向产品化,进而平台化的生态布局,这项艰巨的企业和产品转型任务,往往会落在架构师身上。一旦企业想转变成为平台型或生态型企业时,架构师的视角必须涵盖整个<产业>生态,然后订定平台战略,展开整体生态
近日,数智机器人科技发布了“数智大数据管理平台”,融合了大数据、云计算、人工智能等先进技术,帮助企业实现数据快速接入,连接人员、业务、设备等,提供数据融合、数据分析、数据挖掘、数据管理、流程开发等功能,以赋能企业整体运营,实现了各类数据有效共享,打通了企业内部、第三方、线上、线下等多源异构数据的壁垒,将数据的价值潜力最大化实现。 数智大数据管理平台具有如下的优势: 1、一站式大数据服务平台。连接
TSP问题有关解法近似算法基本思想代码贪心算法基本思想代码分支限界法(贪心算法结合)基本思想代码动态规划算法(回溯法相结合)基本思想代码遗传算法蚁群算法 TSP问题可以有很多种解决方法,比如动态规划、蛮力算法,贪心算法、近似算法、蚁群算法、遗传算法、分支限界法等等。之前课程作业也做过很多有关TSP问题的习题。所以想把这些都总结一下,方便以后作为复习。 近似算法基本思想代码#include&
1.数据安全及管理难题  在最开始先看两个医疗行业因为数据安全出现问题而导致的事故。面对这种大规模超大规模的结构化数据,传统的数据备份基本没有什么作用了,恢复时间也是日益严苛的SLA要求所没法接受的。此外,DBA还面临着如下的数据安全管理难题:数据量激增,传统备份效率低下,占用生产资源高,占用空间大,数据还原出错概率大备份数据恢复时间长,无法验证备份数据可用性误操作、误删除等逻辑错误的防
12.     模块9:部署你的解决方案 1)      模块概叙 微软解决方案架构的部署阶段 部署一个产品环境 完成你的项目 2)      微软解决方案架构的部署阶段 I.  &nbsp
 1、什么是LoRa?LoRa 的名字是远距离无线电(Long Range Radio),作为一种线性调频扩频的调制技术。 是低功耗广 域网(LPWAN)通信技术中的一种,是美国Semtech公司采用和推广的一种基于扩频技术的超远距离无线传输 方案。这一方案改变了以往关于传输距离功耗的折衷考虑方式,为用户提供一种简单的能实现远距离、长 电池寿命、大容量的系统,进而扩展传感网络。 LoR
总结下关于聚合支付的相关知识,以下主要以PC端聚合码为例进行说明 一.聚合支付诞生的背景  第三方支付APP越来越多,例如:QQ/微信/支付宝,消费者和商家真正缺乏的是一款简单快捷的一键式支付工具 二.聚合支付的实现方式  目前本人了解到的主流聚合支付的方式有两种  1.商户应用直接对接支付通道的收银台页面,    商户系统请求第三方的接口,第三方返回通用的收银台链接地址,商用
一. IAAS,PAAS,SAAS(一) 传统项目搭建流程部署组网配置存储配置硬件配置虚拟化配置服务器操作系统部署数据库部署安全措施部署运行环境运行程序(二) IAAS(Infrastructure as a Service)        基础设施即服务,IAAS供应商已经将组网,存储,硬件,服务器操作系统虚拟化了,我们直接在IAAS平台上部署
我在Dribbble上发布作品之后,收到了许多积极反馈和问题,这也促使我动笔写这篇文章,跟大家聊聊我做产品设计两年来的经历和思考。 说来惭愧,在产品设计上我一直沿用相同的设计流程,不过在我看来,它可能确实接近于理想的状态。我将这些技巧划分为四个部分:预处理、工作过程、后期处理以及效率技巧。下面让我为你一一道来。 A、预处理 1、绘制草图
# 人工智能算法平台架构解决方案的实现指南 在现代科技快速发展的时代,人工智能(AI)已成为推动创新的重要动力。设计一个人工智能算法平台架构解决方案是开发者面临的一项挑战,尤其对于刚入行的开发者来说。本指南将通过简洁明了的步骤和代码示例,带你逐步了解如何实现这一解决方案。 ## 整体流程 首先,我们需要明确实现一个人工智能算法平台的总体流程。下面的表格概述了实现这一解决方案的主要步骤。 |
如题,是关于一些概念的文章。但常常会有同学对这三个含糊不清,甚至混淆。个人认为,是因为这些概念之间很多重叠的地方,但是又并没有去细致的研究它们的细微区别。我是从IT的视角出发来研究这三者的区别,但是很显然,这三个概念并不仅仅局限于某一个领域。所谓产品,通常是指一个公司或者研究院开发出来的能够提供一定功能的事物。它既包括以物理实体存在的类似于机器、食品、文具等等,也可以是以软件形式存在的,这点在这个
人工智能(Artificial Intelligence)是一个大的概念,是让机器像人一样思考甚至超越人类;机器学习(Mechine Learning)是实现人工智能的一种方法,机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测;深度学习(Deep learning)又是机器学习的一种实现方式,他是模拟人神经网络的方式,用更多的层数,更多的神经元,然后给系统
转载 2023-07-18 16:40:54
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 公司日前决定将位于异地的数据中心迁回本地,已有架构是sqlserver2012的alwayson集群可选方案有1.异地添加新节点,利用alwayson日志分发数据传送同步数据。优点:高可用方案,数据不会出现差异,能平滑切换,无需停机。缺点:具体操作复杂,数据库较大,同步耗时较多,且会占用较大带宽,影响正常业务2.机房完全备份后直接快递硬盘,网络传输差异备份及事务日志备份。优点:主要数据
<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />   公安系统的数据中心关系到整个公共安全事务的诸多方面,对数据的保密性、安全性以及网络的要求都较之其他行业有更高的要求,因此对于公安系统的机房监控解决方案应根据公安系统的特点,采用更加个性化的解决方案,来满足公安
传统的数据库在处理大数据时会显得性能十分低,所以需要分而治之。这个就是hadoop的精髓,小的数据量存在分布式的环境里,处理的的性能反而会降低。hadoop是面向至少TB,PB级的数据量,才能最大的发挥它的优势。   1TB = 1024G 1PB = 1024T 1EB = 1024P 因此,对于大数据处理两套解决方案1、移动数据,把数据分发到多个计算节点进行计算; 第一种是M
转载 2023-07-06 21:34:51
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在数字经济快速发展的今天,云计算、大数据、人工智能等为主的“新 IT ”技术带来创新的经济形态,成为经济增长新动能,将业务迁移到智能化的云基础设施,实现更高的敏捷性、 灵活性,并降低 IT 运维管理负担已经成为企业的普遍选择。在此背景下,英特尔的战略合作伙伴联想推出了智能云服务解决方案。该方案运行在联想 ThinkSystem 服务器之上,搭载了英特尔® 至强® 可扩展处理器、
最近,共创力咨询很多客户都咨询如何进行技术规划?CBB货架有什么不同?平台CBB又有什么区别?带着这些问题,结合共创力咨询在技术规划方面的经验,来给大家分享一下这几个名词的定义及区别。一、CBB、货架及平台的定义1、CBB(Common Building Block 公共构建模块)定义:CBB指那些可以在不同产品、系统之间共用的零部件、模块、技术及其他相关的设计成果。有机构调查认为,缺乏CBB
转载 2023-05-26 13:53:23
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简单的说,自己不干,而是提供一个平台,让别人去干的产品。比 如淘宝就是一个平台,它自己不卖东西,而是让买家和卖家在这里交易,它提供帮助、服务和监管的作用。很多人可能觉得淘宝、天猫的设计逻辑并不复杂,但其实 你看到的只是产品的一小部分,即面向买家C(Customer)的部分。面向卖家B(Business)的部分则要复杂的多,当然还有面向开发者 D(Developer)的(比如淘宝开放平台)。CBD都
作者李艳鹏,阿里P8技术专家,小灰在Qcon大会上有幸结识,技术又好为人又很谦和。互联网平台架构日益成为互联网发展的基石,对于 Java 开发者和架构师而言,只有在了解架构背后的原理后,才能写出更高质量的代码,才能设计出更好的方案,才能在错综复杂平台架构下产出价值,才能在各种场景下快速发现问题、快速定位问题、快速解决问题。本场 Chat 会带领大家从支付平台架构设计评审入手,讲解设计评审的核心要点
转载 2023-07-27 14:18:54
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