简约理解版本2.0正向索引，数据库创建索引，增加搜索速度。倒排索引是根据关键字去找文档，然后记录一下出现的位置和次数。分词=>倒排索引=>优化Posting List /倒排列表(出现的id:位置:次数)什么是倒排索引？ElasticSearch中一个重要的概念 ： 倒排索引（Inverted Index）也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗地来讲，正向索引是通过key找valu
转载
2024-02-28 11:38:25
51阅读
我们站长圈经常聊的话题就是如何把关键词排名提升到前三，往往都是众说纷纭，难以得出标准答案。也有很多圈外的朋友很好奇什么是百度搜索排序，又该如何提升搜索排序？至于什么是搜索排序我就不做解释了，在这里和大家聊聊一些影响搜索引擎排序的因素。影响排序的因素排序的原理其实就是搜索引擎打分后分值的排序，影响打分的因素非常多，在这里我列几点被圈内公认且较为权威的影响因素：相关性网站与搜索关键词的相关性网站主题和
转载
2024-10-18 14:54:52
65阅读
大数据管理与分析实验报告 第一章 大数据系统基本实验第二章 文档倒排索引算法实现实验三 PageRank 算法实现实验目的倒排索引（Inverted Index）被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射，是目前几乎所有支持全文索引的搜索引擎都需要依赖的一个数据结构。通过对倒排索引的编程实现，熟练掌握MapReduce 程序在集群上的提交与执行过程，加深对MapRe
转载
2024-05-09 16:16:31
25阅读
查询语句：#Scroll分页查询
GET /book/novel/_search?scroll=1m
{
"size":2,
"query": {
"match_all": {}
}
}解释：如何使用Scroll+size实现分页？只需要在最开始查询语句_search后面加上 ?scroll=1m1m 的意思是1分钟的意思，代表着查询出来的id在缓存中的生存周期是1分钟；查询语
转载
2024-06-06 10:29:23
32阅读
万变不离其宗，搜索引擎的搜索结果排序算法模型，可以抽象为计算每一个doc的p(d|q)，利用朴素贝叶斯算法原理，p(d|q)=p(q|d)*p(d)/p(q)，p(q)对于每一个doc都是一样的，所以最终的排序打分是p(q|d)*p(d)，p(q|d)是query和doc的匹配程度，p(d)是每个doc的本身的打分，而doc本身的打分可以定义的角度非常多，和诸多的因素有关。Lucene默认的排序算
转载
2024-04-25 15:00:17
39阅读
上一篇文章ElasticSearch术语中提到了倒排索引，那么这篇文章就来讲解下什么是倒排索引，倒排索引的数据结构以及ElasticSearch中的倒排索引。倒排索引倒排索引（InvertedIndex）也常被称为反向索引，是搜索引擎中非常重要的数据结构，为什么说它重要呢，我们首先拿一本书《重构改善既有代码的设计》举个例子：如果一本书没有目录的话，理论上也是可以读的，只是合上书下次再次阅读的时候，
原创
2020-08-21 19:49:41
469阅读
上一篇文章 "ElasticSearch 术语" 中提到了倒排索引，那么这篇文章就来讲解下什么是倒排索引，倒排索引的数据结构以及 ElasticSearch 中的倒排索引。 倒排索引 倒排索引（Inverted Index） 也常被称为反向索引，是搜索引擎中非常重要的数据结构，为什么说它重要呢，我们 ...
转载
2021-05-15 22:41:23
326阅读
2评论
（排序）是搜索引擎最核心的一个模块。在搜索引擎中，对于用户输入一条查询
query
（关键词
/
句），搜索引擎将索引出一个相关的
document
（文档）列表，然后系统计算（
query, document
）之间的相关度，对列表中的文档进行排序，并返回给用户。传统的
rank
有很多经典的模型来完成这一任务，比如
bool model
（布尔模型），
VSM
（向
转载
2024-03-25 17:28:15
56阅读
http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7962350 搜索引擎的索引 1.单词——文档矩阵 单词-文档矩阵是表达两者之间所具有的一种包含关系的概念模型，图3-1展示了其含义。图3-1的每列代表一个文档，每行代表一个单词，打对勾的位置代表包含关系。 图
转载
2016-11-22 19:58:00
43阅读
2评论
导读：搜索引擎是如何对网站进行排序的呢？今天解读的是索引。1、检索排序原理2、影响搜索结果排序的几个因素一、检索排序原理搜索引擎工作过程包括：抓取——存储——页面分析——索引——检索。我们时常听到这样一个观点，先有收录，后有索引，或者先有索引，后有收录，根据我的研究经过反复数据演算，先有收录，后有索引是有一定依据的，比如一篇文章，site有索引结果，但输入url又没有搜索结果，那么这个是典型的有收
关键词在搜索引擎里的排序与PV、UV、跳出率之间的关系式怎么样的呢？下面我们针对这几个问题做一个系统分析。 1、搜索引擎排序规则一定是在搜索与访问之间做出有效分析、对比与记录的 无论是百度还是google等搜索引擎并不是很容易判断关键词与快照的相关性，如何判断关键词与实际快照的相关性的呢？一定是从用户出发，根据有效搜索做出判断，人自然检索一个关键词并访
转载
2024-05-02 14:41:23
55阅读
今天的文章，我们继续探讨搜索引擎，和大家聊聊搜索引擎最重要的一环——倒排索引。在介绍倒排索引之前，我们先来看看什么是索引。索引是数据库当中的概念，维基百科中的说法是“数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据”。可以简单地把索引当成是字典里的检索目录，我们比如我们要查一个叫“index”的单词，通过目录，可以快速地找到字母i开始的位置。索引也是一样，不过我
原创
2020-12-05 20:48:28
158阅读
搜索引擎如何工作？信息检索已经发展的非常成熟了，应该所有人都不陌生。我有幸这几年接触过并且实际做过一些搜索引擎开发的工作，特此总结并分享给大家。实际上，一个成熟的搜索引擎...
转载
2021-06-16 22:58:43
317阅读
机器学习基础——倒排索引与搜索引擎今天的文章，我们继续探讨搜索引擎，和大家聊聊搜索引擎最重要的一环——倒排索引。在介绍倒排索引之前，我们先来看看什么是索引。索引是数据库当中的概念，维基百科中的说法是“数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据”。可以简单地把索引当成是字典里的检索目录，我们比如我们要查一个叫“index”的单词，通过目录，可以快速地找到字母
原创
2021-04-28 22:08:57
183阅读
一、正排索引1. 概念正排索引是一种索引机制，它将文档或数据记录按照某种特定的顺序进行组织，通常是按照文档ID或者其他唯一的标识符进行排序。这种索引的核心在于，它允许我们通过已知的文档标识符快速访问到对应的文档内容。在正排索引中，索引的结构通常是这样的：索引的键是文档的标识符（如ID），而索引的值则是文档的详细信息，比如标题、内容摘要、发布日期等。这种结构使得正排索引非常适合执行基于特定标识符的查
原创
2024-06-07 16:48:18
127阅读
一、从用户的角度考虑 1、搜狗搜索的界面十分简洁方便，没有杂乱的东西，提醒用户搜索的标识十分的醒目，使用户的视觉效果比较舒适。 2、搜狗搜索分析和理解用户可能的查询意图，对不同的搜索结果进行分类，对相同的搜索结果进行聚类，引导用户更快速准确定位自己所关注的内容。包括网页搜索、音乐搜索、图片搜索、新闻搜索、等服务中，帮助用户快速找到所需的搜索结果。3、搜狗搜索的高级搜索界面还根据用户
转载
2024-04-15 14:51:27
821阅读
搜索引擎（Search Engine）是指根据一定的策略、运用计算机技术从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务。在日常生活中，可以看到 Google 等 Web 检索网站，还有邮件检索和专利检索等各种应用程序。在自己写一个搜索引擎之前，需要先了解基本的原理和概念。比如分词，倒排索引，BM25 算法等。可以跟一下 Coursea 的公开课「Text Retrieval
转载
2024-07-30 15:09:56
273阅读
2.1基于词频统计——词位置加权的搜索引擎利用关键词在文档中出现的频率和位置排序是搜索引擎最早期排序的主要思想，其技术发展也最为成熟，是第一阶段搜索引擎的主要排序技术，应用非常广泛，至今仍是许多搜索引擎的核心排序技术。其基本原理是：关键词在文档中词频越高，出现的位置越重要，则被认为和检索词的相关性越...
转载
2015-06-19 05:20:00
747阅读
2评论
在进行Java与Elasticsearch（ES）结合的搜索引擎排序的过程中，我遇到了不少挑战。将这个过程整理成文，希望对其他同样面临“java es搜索引擎排序”问题的开发者有所帮助。本文将介绍整个过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和版本管理等环节。
### 环境预检
首先确认开发与生产环境的兼容性。使用四象限图对各个开发环境与生产环境的依赖关系进行分析，以确保 Jav
总结下 loki 的优点低索引开销loki 和 es 最大的不同是 loki 只对标签进行索引而不对内容索引这样做可以大幅降低索引资源开销 (es 无论你查不查，巨大的索引开销必须时刻承担)并发查询 + 使用 cache同时为了弥补没有全文索引带来的查询降速使用，Loki 将把查询分解成较小的分片，可以理解为并发的 grep和 prometheus 采用相同的标签，对接 alertmanagerL
转载
2024-09-04 17:08:58
41阅读
